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title: "KI-Produktsuche und Empfehlungssysteme"
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description: "Produktsuche und Empfehlungen mit echten Suchanfragen bewerten und verbessern. Wavect verbindet Katalogqualität, Relevanz und eine kontrollierte Einführung."
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KI-Suche und Empfehlungen

# Damit Kunden das Produkt finden, das sie meinen.

Ein schnelles Suchfeld kann trotzdem die falschen Produkte liefern. Wir verbinden Kundensprache, Produktmerkmale und Ranking und prüfen anschließend, ob Menschen geeignete Artikel leichter finden und auswählen können.

DIE ZUSAMMENARBEIT

## Echte Suchanfragen, passende Treffer, messbare Änderungen.

1. **Suchfälle sammeln** Kundensprache, schwierige Anfragen und geeignete Ergebnisse festhalten.
2. **Ergebnisse verbessern** Produktmerkmale, Suchverfahren, Ranking und Empfehlungsregeln verbinden.
3. **Wirkung prüfen** Relevanz, Laufzeit, Abdeckung und fachliche Grenzen vor dem Rollout testen.

DIREKTE ANTWORT

Wavect entwickelt und verbessert Suche und Empfehlungen in Shops und Marktplätzen. Der Umfang reicht von Suchtests und Katalogvorbereitung über Retrieval und Ranking bis zu einer kontrollierten Einführung mit vereinbarten Qualitätsmaßen.

Geeignet für

- Shops mit irrelevanten Treffern oder erfolglosen Suchanfragen
- Produkte mit großen Katalogen und einem konkreten Empfehlungsbedarf

Anderen Ansatz prüfen

- Ein interner Wissensassistent oder ein dialogbasierter Support-Chatbot

## Fragen vor dem Start

### Ist eine Vektordatenbank erforderlich?

Nein. Suchanfragen und Anforderungen bestimmen das Verfahren. Die vorhandene Suchinfrastruktur kann für die notwendigen Verbesserungen bereits ausreichen.

### Arbeitet ihr mit unserem Suchanbieter?

Ja. Zuerst prüfen wir Konfiguration und Integrationsgrenzen. Ein Anbieterwechsel ist eine separate, durch Befunde begründete Entscheidung.

### Wie funktionieren Empfehlungen für neue Produkte?

Produktmerkmale und festgelegte Ersatzregeln können den Einstieg abdecken. Verhaltensdaten werden ergänzt, wenn ihr Nutzen nachgewiesen ist.

### Garantiert ihr mehr Umsatz?

Nein. Wir vereinbaren Qualitätsmaße und Messung, damit du entscheiden kannst, ob eine Änderung im Produkt bleiben sollte.

## Dein nächster Schritt

- [Katalogqualität verbessern](/de/services/product-information-management/)
- [Suchänderungen messen](/de/services/product-analytics-experimentation/)
- [Produktberatung als Dialog ergänzen](/de/services/ai-chatbot-development/)

## Structured Data

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