Question 1

Wie funktioniert die wöchentliche Kündigung wirklich?

Accepted Answer

Beende jede Woche mit einer einzigen Nachricht. Keine Frist, kein Exit-Gespräch, kein Kleingedrucktes. Wir rechnen wöchentlich ab, du bist also maximal die laufende Woche gebunden.

Question 2

Was, wenn die Arbeit mich nicht überzeugt?

Accepted Answer

Es steht in deinem Vertrag: Sag es uns, und wir erstatten diese Woche. Keine Rückfragen, keine Rechnungen zum Streiten, keine Eskalationscalls. Einzige Regel: Erstattungen gelten für die letzte Woche.

Question 3

Warum trackt ihr keine Stunden?

Accepted Answer

Weil Stunden die falsche Metrik sind. Wenn wir auf abrechenbare Stunden optimieren, optimieren wir nicht auf dein Ergebnis. Der Deal ist einfacher: Jede Woche müssen wir die nächste verdienen. Wenn wir das nicht tun, zahlst du nicht. Wir können null Stunden oder sechzig investieren. Was zählt, ist, ob du umgehauen bist.

Question 4

Was bedeutet „Erwartungen losgelöst von der Realität“?

Accepted Answer

Wir arbeiten mit Operators, nicht mit Lottogewinnern. Wenn eine Anforderung Physik, Gesetz oder Drittanbieter-Systeme brechen würde, sagen wir das, und wenn wir uns nicht ausrichten können, gehen wir. Die Garantie ist gegenseitig: Du kannst uns jede Woche feuern; wir können uns auch selbst feuern.

Question 5

Wie unterscheidet sich das von eurem KI-Produktentwicklungs-Service?

Accepted Answer

KI-Entwicklung heißt: KI-Produkte für deine Kund:innen bauen (Agents, agentic SaaS, LLM-Apps). AI Enablement dreht sich um dein eigenes Team: Workshops, interne Prozessautomatisierung und KI-Tooling auf deiner Infrastruktur. Anderer Käufer, anderes Ziel. Viele Kund:innen machen am Ende beides.

Question 6

Was deckt ein Workshop konkret ab?

Accepted Answer

Wir starten bei deinen Prozessen, nicht bei einem Standard-Foliendeck. Ein Termin kann abdecken, was KI in deiner Branche kann und was nicht, Prompt- und Context-Grundlagen, das Automatisieren eines konkreten Workflows, das Bewerten von Tools oder Compliance und Kosten. Bei Bedarf holen wir eine Fachexpert:in aus unserem Netzwerk dazu, und du gehst mit einer konkreten Liste, was als Nächstes ansteht.

Question 7

Könnt ihr das mit unseren bestehenden Tools und Systemen einrichten?

Accepted Answer

Ja. Wir arbeiten in deinem Stack: deine Cloud (AWS, GCP, Azure oder self-hosted), dein CRM, dein ERP, deine internen Tools, über deren APIs. Wir verlangen nicht, dass du alles zu unserem migrierst. Wo ein Tool den Job wirklich nicht kann, sagen wir das, aber der Standard ist, zu dem zu passen, was du schon betreibst.

Question 8

Wir verarbeiten sensible Daten. Kann KI trotzdem helfen, ohne Compliance zu brechen?

Accepted Answer

Oft ja. Für sensible Fälle betreiben wir Open-Weight- oder lokale Modelle in deiner eigenen Umgebung, damit Daten sie nie verlassen, halten Daten dort resident, wo sie bleiben müssen, und bilden das Setup gegen DSGVO und EU AI Act ab. Die Compliance-Frage ist meist lösbar, sie muss nur von Anfang an mitgedacht und nicht nachträglich drangeschraubt werden.

Question 9

Gilt der EU AI Act für uns, wenn wir KI nur intern nutzen?

Accepted Answer

Möglicherweise. Der Act reguliert Betreiber, nicht nur Entwickler, und Hochrisiko-Pflichten gelten ab dem 2. August 2026. Die meiste interne Produktivitätsnutzung ist begrenztes oder minimales Risiko, aber Einsätze wie Recruiting, Leistungsbewertung oder Zugang zu wesentlichen Diensten können hochriskant sein und Pflichten zu Dokumentation, menschlicher Aufsicht und Logging mit sich bringen. Wir bilden jeden Use-Case vorab auf seine Risikostufe ab und bauen nur, was diese Stufe verlangt, sodass du weder ungeschützt bist noch Compliance überengineerst, die du nicht brauchst.

Question 10

Wie haltet ihr die KI-Kosten unter Kontrolle?

Accepted Answer

Wir planen es ein. Token- und Context-Budgets pro Aufgabe, Semantic Routing, damit Triviales an ein günstiges Modell geht und nur Schweres ein teures trifft, Caching und Fallbacks. Wir schätzen die erwarteten Laufzeitkosten, bevor wir bauen, damit dich die Rechnung im zweiten Monat nicht überrascht.

Question 11

Was, wenn KI für einen Prozess gar nicht passt?

Accepted Answer

Dann sagen wir das. Teil des Audits ist das Aussortieren. Wenn ein Prozess mit einer Rules Engine, einem Formular oder einem Menschen in der Schleife besser bedient ist, ist das die Empfehlung, auch wenn das weniger Arbeit für uns bedeutet. Den falschen Schritt zu automatisieren ist der Weg, auf dem KI-Projekte leise scheitern.

Question 12

Bleibt ihr nach dem Setup involviert, oder gehört es uns?

Accepted Answer

Es gehört dir. Wir übergeben Doku und Runbooks und führen dein Team durch den Betrieb. Wenn du willst, dass wir weiter monitoren, tunen oder erweitern, bieten wir das als optionalen Retainer an, aber das ist eine Wahl, keine eingebaute Abhängigkeit.

Question 13

Müssen wir uns gleich für das volle Done-for-you-Paket entscheiden?

Accepted Answer

Nein. Die meisten starten mit einem Workshop oder einem kurzen Audit, sehen, wo die echten Chancen liegen, und entscheiden von dort aus. Das ist ein risikoarmer Weg herauszufinden, was sich lohnt, bevor Budget in einen Build fließt.

KI-Enablement, das deinem Team wirklich Arbeit abnimmt

Warum interne KI stecken bleibt

Was wir anbieten

Vom Audit bis zur Übergabe

Audit

Bewerten

Architektur

Umsetzen

Guardrails

Übergabe

In jedem Setup mit dabei

Compliance, geregelt

Tools und Standards, nach denen wir arbeiten

So machen wir KI-Enablement wirklich wirksam

Beweise statt Versprechen

Was Kunden sagen

FAQs

Mehr aus KI & Frontier-Tech

Lern uns kennen