KI-Enablement

KI, die deinem Team wirklich Arbeit abnimmt

Nutze KI dort, wo wiederkehrende Aufgaben dein Team aufhalten. Gemeinsam wählen wir einen sinnvollen Einstieg, passen den Ablauf an und schulen die Beteiligten. So lässt sich im Alltag prüfen, ob tatsächlich Arbeit entfällt.

Jede Woche kündbar. Letzte Woche erstattet, wenn wir’s nicht verdient haben. Keine Stundenabrechnung.

  • 100+ Produkte ausgeliefert
  • 10+ Jahre Erfahrung
  • No-Bullshit-Garantie

DIREKTE ANTWORT

KI-Enablement macht aus geeigneten internen Abläufen kontrollierte, funktionierende KI-Systeme: mit Workshops, Prozessanalyse, Umsetzung und Übergabe.

PASST, WENN

  • dein Team in Österreich sinnvolle interne KI-Workflows finden und umsetzen will.
  • du Adoption, Kostenkontrolle, Datenschutz und technische Lieferung gemeinsam lösen musst.

PASST NICHT, WENN

  • du ein KI-Produkt für deine Kund:innen entwickeln willst.
  • Niemand den Prozess verantwortet oder Zugang und Weg zur Umsetzung fehlen.

Warum interne KI stecken bleibt

95%

der Enterprise-GenAI-Piloten zeigen keinen messbaren Effekt auf die GuV (MIT, 2025)

Die Technologie ist selten der Grund. Die Einführung bleibt stecken, wenn der falsche Prozess automatisiert wird, niemand das laufende System verantwortet oder Kosten und Compliance es spät killen. Unser Gegenmittel ist langweilig, und es funktioniert:

  • ✓
    Erst den echten Prozess abbilden. Wir bewerten, wo sich KI rechnet, und sortieren Schritte aus, die ein Formular oder eine Regel schon erledigt. Der falsche automatisierte Schritt ist der häufigste Grund fürs Scheitern.
  • ✓
    Messen, bevor du skalierst. KPIs und ein Dashboard ab Tag eins, sodass „funktioniert es?" eine Zahl hat und keine Meinung.
  • ✓
    Ein Workflow in Produktion, dann ausweiten. Wir liefern einen einzigen wertvollen Workflow mit Guardrails, weisen die Ersparnis nach und wachsen von dort. Kein Big-Bang-Rollout.

Was wir anbieten

Workshops & Vorträge

Wir kommen zu deinem Team (vor Ort oder remote) und zeigen, was KI in deinem Kontext realistisch leisten kann. Vom Vortrag über den halbtägigen interaktiven Workshop bis zum mehrtägigen Hands-on, bei Bedarf zusammen mit einer Fachexpert:in aus unserem Netzwerk. Du gehst raus und weißt, was sich zu automatisieren lohnt, was du in Ruhe lässt und wie du anfängst.

Schlüsselfertige KI-Umsetzung

Wir analysieren deine Prozesse, bewerten den Nutzen einer Automatisierung und integrieren sie in deine bestehenden Systeme. Audit, Architektur, Umsetzung, Schutzmechanismen, Monitoring, Übergabedokumentation und auf Wunsch Wartung. Du bekommst ein funktionierendes System auf deiner Infrastruktur, kein Foliendeck und keinen Piloten, der stecken bleibt.

Vom Audit bis zur Übergabe

Jedes schlüsselfertige Projekt folgt demselben sauberen Ablauf, damit nichts versehentlich live geht und nichts Wichtiges untergeht.

01

Audit

Wir kartieren, wie die Arbeit heute abläuft und wo KI realistisch hilft.

02

Bewerten

Wir reihen die Kandidaten nach Nutzen und Risiko und sortieren aus, was nicht automatisiert werden sollte.

03

Architektur

Modellwahl, lokal vs. API, Routing, Datenresidenz und ein Kostenbudget, entschieden bevor wir bauen.

04

Umsetzen

In deine bestehenden Systeme eingebaut, nicht in eine Parallel-Sandbox, die nie bei jemandem ankommt.

05

Schutzmechanismen

Monitoring, Evaluationen und Rückfallpfade fangen falsche Antworten ab, bevor sie bei Kund:innen landen.

06

Übergabe

Betriebsanleitung plus Schulung für dein Team. Du besitzt und betreibst das System selbst; Wartung ist optional.

In jeder Umsetzung enthalten

Kosten- und Effizienz-Engineering

Naiv verdrahtet wird KI schnell teuer. Wir steuern Token- und Context-Verbrauch, leiten jede Aufgabe an das günstigste Modell, das sie wirklich schafft (Semantic Routing), cachen konsequent und bauen Fallbacks ein. So bleibt es bezahlbar, auch wenn die Nutzung wächst.

Compliance von Anfang an

Wenn sensible Daten oder Regulierung im Spiel sind, betreiben wir lokale oder Open-Weight-Modelle in deiner Umgebung, halten Daten am richtigen Ort und richten das System an den geltenden Vorgaben aus, etwa DSGVO und EU AI Act. Die Rechtsfrage blockiert die Einführung dann nicht mehr.

Compliance, geregelt

Für EU-Teams ist der Blocker selten die Fähigkeit. Es ist, wohin die Daten gehen und wer sie lesen kann. Wir entwerfen das von Anfang an mit, nicht im Nachhinein.

  • ✓
    EU AI Act, im Kalender. Die Transparenzpflichten aus Artikel 50 gelten ab 2. August 2026. Pflichten für eigenständige Hochrisiko-Systeme gelten nun ab 2. Dezember 2027, für in Produkte eingebettete Systeme ab 2. August 2028. Die Risikostufe legt deine Rechtsberatung fest; Inventar, Dokumentation, menschliche Aufsicht und Logging sind ein eigener Auftrag, die EU AI Act Readiness.
  • ✓
    Datenresidenz, die hält. Hosting-Ort, Anbieterzugriff, Unterauftragsverarbeiter und Transfervereinbarungen getrennt prüfen. EU-Hosting oder Selbsthosting allein belegt keine Compliance. Wir setzen die mit deinen Rechts- und Sicherheitsverantwortlichen vereinbarten technischen Kontrollen um.
  • ✓
    Semantic Routing. Triviale Arbeit geht an ein günstiges Modell, sensible an ein lokales. Der Router hält die Kosten niedrig und die Daten dort, wo sie bleiben müssen.
  • ✓
    Audit-Trail von Haus aus. Logging pro Request, sodass du einer Aufsicht zeigen kannst, was lief, auf welchen Daten und warum.

Werkzeuge und Standards, nach denen wir arbeiten

Wir bringen die Werkzeuge und Regeln mit, damit du sie nicht unter Zeitdruck zusammenstückeln musst.

DSGVOEU AI ActDatenresidenzLokale ModelleOpen-Weight-ModelleSemantic RoutingToken-BudgetsEvalsRAGMonitoringRunbooksÜbergabe-Doku

So machen wir KI-Enablement wirklich wirksam

  • ✓
    Drei Kompetenzen in einem Team. Branchen- und Prozesswissen, Werkzeuge und KI-Engineering in einem Team. Viele Anbieter beherrschen einen Teil und raten beim Rest. Genau so wird der falsche Schritt automatisiert.
  • ✓
    Echter Mehrwert, keine Show. Wir bilden deinen tatsächlichen Prozess ab und automatisieren nur dort, wo es sich rechnet. Wenn ein manueller Schritt oder ein einfaches Skript besser ist als KI, sagen wir das, auch wenn das Projekt dadurch kleiner wird.
  • ✓
    Auf deiner Infrastruktur. Deine Cloud, deine Daten, deine Werkzeuge. Wir arbeiten mit dem, was du hast, statt alles zu ersetzen. So entsteht weder eine Abhängigkeit von uns noch von einem einzelnen Anbieter.
  • ✓
    Produktionsreif, keine Pilotprojekte. Jedes System kommt mit Schutzmechanismen, Monitoring, Betriebsanleitung und einer Übergabe an dein Team. Piloten, die nie in Produktion gehen, sind der typische Fehlerfall. Genau den vermeiden wir.
  • ✓
    Wissenstransfer, keine Abhängigkeit. Wir bauen Wissen in deinem Team auf und dokumentieren unsere Arbeit. Ziel ist, dass du das System selbst besitzt und betreibst, statt dauerhaft von uns abhängig zu sein.

Wie oft lautet die ehrliche Antwort „das automatisieren wir nicht"?

Oft.

Lieber sortieren wir einen Prozess aus, als ein System auszuliefern, das niemand nutzt.

Sprich mit einem Experten

Vom Workshop zur Pilotentscheidung

Beispiel-Ergebnisse einer internen KI-Bewertung. Wir grenzen einen Workflow mit den Nutzern und den Verantwortlichen für die Daten ein.

Ein Workflow mit Verantwortlichen

Aufgabe, Übergaben, Datenzugriff und heutigen Aufwand erfassen. Den Teil auswählen, den ein Pilot prüfen soll.

Ein Pilot, den dein Team bewerten kann

Repräsentative Aufgaben, erwartete Ergebnisqualität, menschliche Prüfschritte und eine Betriebskosten-Baseline.

Ein umsetzbarer Einführungsplan

Training, Rollout und Support zuordnen. Prüftermine und Kriterien für Ausweiten, Anpassen oder Stoppen festlegen.

// beweise

Beweise statt Versprechen

Bei SKD Dresden haben Workshops und technische Reviews den Business Case auf die Anwendungsfälle eingegrenzt, die einen Pilot rechtfertigen. Twinsoft AI und Hyperstate AI ergänzen konkrete Produkterfahrung: LLM-Integration, verlässliche Infrastruktur und skalierbare KI-Workloads. Strategie und Umsetzung, mit nachvollziehbaren Beiträgen in jedem Case.

Das sind ausgewählte Projekte, nicht unser gesamtes Portfolio. Seit 2018 haben wir 100+ Produkte ausgeliefert.

Was Kunden sagen

LinkedIn

Ich wurde von einer Kollegin an Wavect verwiesen, und von Anfang an war ich beeindruckt davon, wie Wavect seine Dienstleistungen ausrichtet, mit einem einzigartigen Wertversprechen aus Web3-Entwicklung, Programmierung und Bildung zur Bereicherung dieser global wachsenden Community. Wir alle sehen die Vorteile ihres anhaltenden Wachstums und ihrer breiten Adoption in verschiedenen Bereichen.

Kevin, CEO und Gründer, war von Anfang an unglaublich schnell und erreichbar. Er zeigt stets Hilfsbereitschaft und ein hohes Maß an Empathie, um zu verstehen, was seine Kunden brauchen und wie er beitragen kann. Er zeigt außerdem große Flexibilität in seinem Ansatz, basierend auf Phase und Budget seiner Kunden.

Wavect ist eine ausgezeichnete Option, um ein hochqualifiziertes externes Team zu haben, das sich einbringt, als wäre es Teil des internen Teams. Sie bieten nicht nur Dienstleistungen in Blockchain-Entwicklung, DApps und Smart Contracts an, sondern auch Projektmanagement, um alle Aspekte eines komplexen Web3-Projekts zu integrieren. Zusätzlich glänzen sie im Bereich Bildung.

In nur wenigen Monaten der Zusammenarbeit ist Kevin zu einem sehr wertvollen Berater für Polibit geworden, und wir streben an, den Umfang von Wavects Dienstleistungen für Polibit weiter auszubauen. Wir sind von ihrer Expertise und Erfahrung überzeugt.

Gabriela Mena Co-Founder & CEO, Polibit
LinkedIn

Kevin ist die kompetenteste Person zu Smart Contracts, die ich kenne! Er teilt sein Wissen offen mit allen und baut strategisch seine Thought Leadership im Web3-Raum auf. Ich hatte die großartige Gelegenheit, Gast in seinem Podcast zu sein, und liebe die Art, wie er Menschen interviewt und anderen Mehrwert bietet! Sollte ich je ein Projekt mit Blockchain-Technologie umsetzen, ist Kevin meine erste Wahl für die Zusammenarbeit. 🚀

Krystian Koronowski Founder, CaptureFlow
LinkedIn

Mit Kevin zu arbeiten ist ein echtes Vergnügen. Er ist neugierig darin, Herausforderungen zu verstehen, und gleichzeitig sehr intrinsisch motiviert, die beste Lösung zu finden. Über seine unbestrittene IT-Kompetenz hinaus führt seine ehrliche und entwaffnend offene Art zu sehr inspirierenden Beziehungen. Was ich besonders schätze, ist seine persönliche Demut im Umgang mit Menschen. Kevin ist ein klar empfehlenswerter Software-Engineer und ein guter Mensch, der etwas bewegt.

Stefan Pirchmoser Leiter Markenmanagement

Unabhängig bewertet: 5.0/5 auf Clutch Bewertungen lesen

Wie können Agenturen Angebote und CRM-Übergaben automatisieren?

Aus einem freigegebenen Briefing und erlaubten CRM-Daten entsteht ein Angebotsentwurf. Preise, Leistungsumfang und Vertragsklauseln kommen aus gepflegten Datensätzen; dein Team gibt die Fassung für den Interessenten frei. Diesen Beispielablauf grenzen wir für eure Werkzeuge ab. Nutze dafür unser Briefing für KI-Automatisierung.
  1. Die passenden Grundlagen vorbereiten

    Den relevanten Deal, freigegebene Leistungsbeschreibungen und belegbare Unternehmensangaben laden. Fehlende oder widersprüchliche Angaben gehen an den Account-Verantwortlichen, statt ergänzt zu werden.
  2. Entwerfen und freigeben

    Die KI formuliert den Text, Code berechnet Preise und Summen. Eine benannte Person prüft Umfang, Konditionen und Empfänger, bevor die freigegebene Fassung versendet wird.
  3. CRM und Messung verlässlich halten

    Freigegebenes Dokument und nächste Aufgabe auch nach einem Wiederholungsversuch nur einmal speichern. Vorbereitungszeit, Korrekturaufwand und angenommene Übergaben vergleichen. Unser Lead-Routing-Ablauf erklärt die Entscheidung; API-Integration übernimmt verlässliche Datentransfers.

Ein fokussierter Pilot für internes Wissen

Geht es um Mitarbeiterfragen aus freigegebenen Quellen, starte bei internen KI-Assistenten. Dort findest du Rechte, Aktualität und Bewertung. Einführung, Tool-Governance und umfassendere Arbeitsabläufe bleiben in diesem Angebot.

Die Ablösung abschließen: vereinbarte Doppelarbeit beenden

Den Ersatz im Alltag nutzbar machen und den Wechsel abschließen. Wir beobachten selbstständige Wiederholungsnutzung, gleichen Ergebnisse ab und bereiten die Entscheidung vor, wann der benannte doppelte Schritt endet. Freie Personalkapazität und tatsächlich beendete Ausgaben bleiben getrennt. Das folgende Festpreispaket setzt einen bereits funktionierenden Ersatz voraus.

Muster für Entscheidungen, Release und Übergabe ansehen

Einmaliges Paket: Es gelten die folgenden Abnahme- und Vergütungsmeilensteine. Wochenretainer- und Fast-Lane-Bedingungen gehören zu ihren jeweiligen Verträgen.

Workflow-Einführung und Stilllegung

Ein echtes Team nutzt den Ersatz und beendet den vereinbarten doppelten Schritt.

10 Werktage Beobachtung ab begleiteter Erstnutzung; eine Korrekturrunde.

€4.000 netto, einmalig
  • Ein bereits funktionierender Ersatz, ein Ablauf, bis zu 5 Nutzer und 2 Systeme.
  • Bis zu 100 repräsentative Datensätze, 2 bestehende Datenformate und 20 vereinbarte Fälle.
  • Baseline, Beispieldaten, Beobachtung, Abgleich, Archivanleitung und Stilllegungsentscheidung.
Eignung und Liefertermin prüfen →

Vor der Buchung: Täglich genutzter Ablauf, verfügbare Daten, benannte Nutzer, berechtigter Prozessverantwortlicher und vorhandener angemessener Wiederherstellungsweg. Softwareentwicklung ist separat.

Vergütungsmeilensteine: €3.200 für das eigenständig nutzbare, abgenommene Übergangs- und Beobachtungspaket; €800 erst bei nachgewiesener, genehmigter Stilllegung. Bei Blockade oder unzureichender Beteiligung bleibt die Ergebnisvergütung unverdient.

Passende Projekterfahrung: MyMerch. Automatisierte manuelle Lieferschritte in einem bestehenden Shopify-Geschäft.

Umfang, Abnahme und Vergütungsschutz

Wann die Vergütung verdient ist: Fälle sind abgeglichen, Nutzer erledigen die Aufgabe, Pflichtaufzeichnungen bleiben verfügbar und der Verantwortliche genehmigt das Ende des benannten alten Schritts nach Validierung und Wiederherstellungsvoraussetzungen. Fehlende Evidenz oder Freigabe bedeutet blockierte Stilllegung.

Grenzen des Umfangs: Großmigration, Datenbereinigung, neue Integrationen, Lizenzen und wesentliche Entwicklung separat. Den alten Weg bis zur sicheren Ablösung behalten, auch neue Schreibvorgänge nach Wechsel abgleichen. Eine Korrekturrunde bis zu 5 zusätzlichen Werktagen, dann Abschluss oder neuer Umfang.

Vergütung an ein überprüfbares Ergebnis knüpfen

Bei geeigneter Kostenstilllegung verdienen wir €800 der €4.000 erst, wenn die vereinbarte Nettoreduktion laufender Kosten durch Rechnung oder wirksame Kündigung innerhalb von 60 Kalendertagen nach Beobachtung belegt ist. Ausgangsrechnung, Reduktionsschwelle und neue Betriebskosten werden vor Auftrag vereinbart. Voraussetzung ist eine konservativ prognostizierte Nettoersparnis über zwölf Monate von mindestens dem 2-Fachen aller einmaligen Änderungskosten einschließlich Bau. Dies ersetzt den Stilllegungsmeilenstein und kommt nicht zusätzlich hinzu. Freie Personalkapazität bleibt separat; ohne verifiziertes Ereignis keine Ergebnisvergütung.

Wir korrigieren den vereinbarten Meilenstein einmal innerhalb von 5 Werktagen. Schlägt er weiterhin fehl, entfällt die nicht verdiente Vergütung; vorausbezahlte, nicht verdiente Beträge erstatten wir innerhalb von 10 Werktagen. Macht ein Wavect-Fehler das gesamte Paket unbrauchbar, erstatten wir nach dieser Korrekturmöglichkeit das gesamte Paket innerhalb derselben 10 Werktage. Umfang, Abnahme und Wartezeiten durch Kunde oder Anbieter werden vor Buchung festgehalten; bei pausierter Frist nennen wir Grund und neuen Termin. Die Paketbedingungen stehen im vereinbarten Leistungsumfang; bestehende Rechte bleiben erhalten. Für diese Pakete bedeutet Werktag Montag bis Freitag ohne österreichische gesetzliche Feiertage; maßgeblich ist Europe/Vienna. Unabhängig davon gilt unsere Zufriedenheitsgarantie für den vereinbarten Fixpreis-Meilenstein: Bei Unzufriedenheit erstatten wir dessen Vergütung, ohne Begründung.

Weniger Nachfassen. Klarere Entscheidungen.

Schick uns vorhandene Dokumente, grobe Notizen oder eine Bildschirmaufnahme. Wir entwerfen Briefing und Abnahmekriterien, halten den Produktkontext in deinem Repository fest und bündeln Entscheidungen: Empfehlung, Alternativen, Kosten, Nachweis, Verantwortlicher und spätester sinnvoller Termin. Wesentliche Entscheidungen gibst du frei. Aufwendige Koordination erhält einen eigenen Umfang.

Wir bereiten vor. Du entscheidest.

Bei geeignetem Done-for-you-Projektumfang zielen wir auf höchstens 45 Minuten routinemäßige Auftraggeberprüfung pro Woche: Lesen, Besprechungen, Nachrichten und normales Feedback aller benannten Prüfer zusammen. Einrichtung, Bedienertests und Entscheidungen mit Geschäftsverantwortung erhalten vorab eigene Zeitbudgets. Wir erfassen auch den gesamten Kundenaufwand. Verfehlen wir das Routineziel durch unsere Vorbereitung in 2 aufeinanderfolgenden geeigneten Wochen, ändern wir das Format und übernehmen zusätzliche Vorbereitung ohne Mehrpreis. Fractional Co-Founder bleibt aktive Zusammenarbeit.

Den passenden nächsten Schritt wählen

Diese Angebote vertiefen einzelne Anforderungen innerhalb dieser Leistung. Wähle den Umfang, der zu deiner Entscheidung passt.

Ist ein Workflow umsetzungsbereit, führt ein KI-Delivery-Sprint zu einer definierten Version mit vereinbarter Abnahme und Übergabe.

Für praktische Umsetzung im bestehenden Team kann ein Embedded AI Engineer einen definierten KI-Workflow bis zur Übergabe verantworten.

FAQs

Ehrliche Antworten zum internen KI-Enablement

Beende jede Woche mit einer einzigen Nachricht. Keine Frist, kein Exit-Gespräch, kein Kleingedrucktes. Wir rechnen wöchentlich ab, du bist also maximal die laufende Woche gebunden.
Es steht in deinem Vertrag: Sag es uns, und wir erstatten diese Woche. Keine Rückfragen, keine Rechnungen zum Streiten, keine Eskalationscalls. Einzige Regel: Erstattungen gelten für die letzte Woche.
Weil Stunden die falsche Metrik sind. Wenn wir auf abrechenbare Stunden optimieren, optimieren wir nicht auf dein Ergebnis. Der Deal ist einfacher: Jede Woche müssen wir die nächste verdienen. Wenn wir das nicht tun, zahlst du nicht. Wir können null Stunden oder sechzig investieren. Was zählt, ist, ob du umgehauen bist.
Wir arbeiten mit Operators, nicht mit Lottogewinnern. Wenn eine Anforderung Physik, Gesetz oder Drittanbieter-Systeme brechen würde, sagen wir das, und wenn wir uns nicht ausrichten können, gehen wir. Die Garantie ist gegenseitig: Du kannst uns jede Woche feuern; wir können uns auch selbst feuern.
Ja, mit einem vereinbarten Ablauf und den verfügbaren APIs eurer Systeme. Wir verbinden freigegebene Briefings, Leistungsbeschreibungen und CRM-Daten, entwerfen den Text, berechnen Preise aus kontrollierten Eingaben und verlangen eine Freigabe vor dem Versand. Startet mit einem Angebotstyp und messt Vorbereitung samt Korrekturen. Der Angebots- und CRM-Ablauf zeigt die Grenzen.
KI-Entwicklung heißt: KI-Produkte für deine Kund:innen bauen, etwa Agents, agentisches SaaS und LLM-Apps. Beim KI-Enablement geht es um dein eigenes Team: Workshops, interne Prozessautomatisierung und KI-Werkzeuge auf deiner Infrastruktur. Anderer Käufer, anderes Ziel. Viele Kund:innen machen am Ende beides. Eine einzelne Technologieentscheidung außerhalb der KI-Einführung, etwa ein Architektur-Review oder die Wahl eines Plattformanbieters, ist Technologieberatung.
Wir starten bei deinen Prozessen, nicht bei einem Standard-Foliendeck. Ein Termin kann abdecken, was KI in deiner Branche kann und was nicht, Prompt- und Context-Grundlagen, das Automatisieren eines konkreten Workflows, das Bewerten von Tools oder Compliance und Kosten. Bei Bedarf holen wir eine Fachexpert:in aus unserem Netzwerk dazu, und du gehst mit einer konkreten Liste, was als Nächstes ansteht. Für eine einzelne Session mit definierter Agenda und schriftlichen nächsten Schritten bieten wir KI-, Blockchain- und Digitalisierungsworkshops an. Wenn dein Engineering-Team Coding-Agenten wie Claude Code oder Cursor im eigenen Repository praktisch üben soll, schau dir die Schulung für KI-Coding-Agenten an.
Ja. Wir arbeiten in deinem Stack: deine Cloud (AWS, GCP, Azure oder self-hosted), dein CRM, dein ERP, deine internen Tools, über deren APIs. Wir verlangen nicht, dass du alles zu unserem migrierst. Wo ein Tool den Job wirklich nicht kann, sagen wir das, aber der Standard ist, zu dem zu passen, was du schon betreibst. Für einen internen Wissensassistenten hilft dir vor der Plattformwahl unser Praxisleitfaden für ein KI-taugliches Unternehmenswiki.
Oft ja. Für sensible Fälle betreiben wir Open-Weight- oder lokale Modelle in deiner eigenen Umgebung, damit Daten sie nie verlassen, halten Daten dort resident, wo sie bleiben müssen, und bilden das Setup gegen DSGVO und EU AI Act ab. Die Compliance-Frage ist meist lösbar, sie muss nur von Anfang an mitgedacht und nicht nachträglich drangeschraubt werden.
Möglicherweise. Der Act reguliert Betreiber, nicht nur Entwickler. Die Transparenzpflichten aus Artikel 50 gelten ab 2. August 2026; Pflichten für eigenständige Hochrisiko-Systeme nun ab 2. Dezember 2027, für in Produkte eingebettete Systeme ab 2. August 2028. Interne Einsätze wie Recruiting, Leistungsbewertung oder Zugang zu wesentlichen Diensten können hochriskant sein. Die Einstufung ist eine Rechtsfrage für deine Rechtsberatung. Die technische Seite (KI-Inventar, Dokumentation, menschliche Aufsicht, Logging und Hinweise nach Artikel 50) scopen wir in der EU AI Act Readiness.
Wir planen es ein. Token- und Context-Budgets pro Aufgabe, Semantic Routing, damit Triviales an ein günstiges Modell geht und nur Schweres ein teures trifft, Caching und Fallbacks. Wir schätzen die erwarteten Laufzeitkosten, bevor wir bauen, damit dich die Rechnung im zweiten Monat nicht überrascht.
Dann sagen wir das. Teil des Audits ist das Aussortieren. Wenn ein Prozess mit einer Rules Engine, einem Formular oder einem Menschen in der Schleife besser bedient ist, ist das die Empfehlung, auch wenn das weniger Arbeit für uns bedeutet. Den falschen Schritt zu automatisieren ist der Weg, auf dem KI-Projekte leise scheitern.
Es gehört dir. Wir übergeben Dokumentation und Betriebsanleitungen und führen dein Team durch den Betrieb. Wenn du willst, dass wir weiter überwachen, abstimmen oder erweitern, bieten wir das als optionale laufende Betreuung an. Das ist eine Wahl, keine eingebaute Abhängigkeit.
Ja. Wir inventarisieren bestehende Agenten, definieren Katalog und Freigabevertrag, binden Unternehmenskontext mit bestehenden Berechtigungen an, integrieren SSO und Agentenidentitäten, ergänzen Evaluierung und Observability und veröffentlichen die erste governte Sammlung in den bereits genutzten Arbeitsoberflächen. Unser Leitfaden für interne KI-Agenten-Marktplätze zeigt Architektur und einen realistischen 90-Tage-Rollout.
Nein. Die meisten starten mit einem Workshop oder einem kurzen Audit, erkennen die echten Chancen und entscheiden dann. So findest du mit wenig Risiko heraus, was sich lohnt, bevor Budget in die Umsetzung fließt.
// Mehr aus

Mehr aus Künstliche Intelligenz

KI-Agenten & Produkte

Wir bauen KI-Agenten, agentisches SaaS und LLM-Apps, die in Produktion überleben, und sagen dir, wann KI das falsche Werkzeug ist.

Mehr erfahren

Vibe-Coding-Entwicklung

Vom Vibe-Coding-Prototyp zum Produkt für echte Nutzer. Erst bezahlter Audit, dann vereinbarte Verbesserungen.

Mehr erfahren

Interne KI-Assistenten

Plane einen internen KI-Assistenten mit freigegebenen Quellen, Berechtigungen und messbarem Pilotprojekt. Vergleiche Standardtools und individuelle Umsetzung.

Umfang ansehen

MCP-Server-Entwicklung

MCP-Server, über die KI-Agenten dein Produkt oder interne Tools nutzen, mit OAuth, begrenzten Rechten, Versionierung und Client-Tests.

Umfang ansehen

KI-Chatbot-Entwicklung

KI-Chatbots für Website, Shop und Messenger, die aus deinen Daten antworten, Bestellungen und Retouren klären und an Menschen übergeben.

Umfang ansehen

Document AI

Dokumentfelder auslesen, gegen Geschäftsregeln prüfen und Ausnahmen Menschen vorlegen, bevor Datensätze in andere Systeme gelangen.

Umfang ansehen

Machine Learning

Prognosen, Klassifikation und Anomalieerkennung an echten Geschäftsentscheidungen prüfen, mit Baselines, getrennten Testdaten und Rückfallverhalten.

Umfang ansehen

Computer Vision

Bilderkennung, Objektdetektion und visuelle Prüfung mit realistischen Aufnahmebedingungen, gemessenen Fehlern und einem klaren Prüfweg.

Umfang ansehen

MLOps

Datensatzversionen, wiederholbares Training, Evaluationsprüfungen, Modellfreigaben und Drift-Überwachung zu einer verantworteten Routine verbinden.

Umfang ansehen

KI-Evaluierung & LLMOps

Änderungen an Modell, Prompt, Retrieval und Werkzeugen anhand realer Aufgaben prüfen, mit Traces, Freigabekriterien und Kostenüberblick.

Umfang ansehen

KI-Delivery-Sprint

Einen definierten KI-Workflow mit Prüfung der Voraussetzungen, schriftlichen Abnahmekriterien und vereinbarter produktiver Übergabe beauftragen.

Umfang ansehen

Embedded AI Engineering

Ein Engineer im Lieferrhythmus deines Teams übernimmt eine definierte KI-Implementierung und bereitet ihre interne Weiterführung vor.

Umfang ansehen

Data Annotation

Labels definieren, Prüfende kalibrieren und versionierte Datensätze mit Qualitätskontrollen für Training und Evaluation liefern.

Umfang ansehen
// Lern uns kennen

Lern uns kennen

Langfristige Beziehungen statt schneller Gewinne.