KI-Enablement

KI, die deinem Team wirklich Arbeit abnimmt

KI könnte deinem Team jede Woche Stunden sparen. Schwierig ist die Umsetzung: den richtigen Prozess finden, passende Werkzeuge wählen, Token-Kosten im Griff behalten und Vorgaben einhalten. Wir verbinden Branchenwissen, Prozessanalyse und KI-Engineering, damit ein nützliches System entsteht und nicht noch ein Tool, das niemand öffnet.

Jede Woche kündbar. Letzte Woche erstattet, wenn wir's nicht verdient haben. Keine Stundenabrechnung.

  • 75+ Produkte ausgeliefert
  • 10+ Jahre Erfahrung
  • No-Bullshit-Garantie

DIREKTE ANTWORT

KI-Enablement macht aus geeigneten internen Abläufen kontrollierte, funktionierende KI-Systeme: mit Workshops, Prozessanalyse, Umsetzung und Übergabe.

PASST, WENN

  • dein Team in Österreich sinnvolle interne KI-Workflows finden und umsetzen will.
  • du Adoption, Kostenkontrolle, Datenschutz und technische Lieferung gemeinsam lösen musst.

PASST NICHT, WENN

  • du ein KI-Produkt für deine Kund:innen entwickeln willst.
  • Niemand den Prozess verantwortet oder Zugang und Weg zur Umsetzung fehlen.
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Warum interne KI stecken bleibt

95% der Enterprise-GenAI-Piloten zeigen keinen messbaren Effekt auf die GuV (MIT, 2025)

Die Technologie ist selten der Grund. Die Einführung bleibt stecken, wenn der falsche Prozess automatisiert wird, niemand das laufende System verantwortet oder Kosten und Compliance es spät killen. Unser Gegenmittel ist langweilig, und es funktioniert:

  • Erst den echten Prozess abbilden. Wir bewerten, wo sich KI rechnet, und sortieren Schritte aus, die ein Formular oder eine Regel schon erledigt. Der falsche automatisierte Schritt ist der häufigste Grund fürs Scheitern.
  • Messen, bevor du skalierst. KPIs und ein Dashboard ab Tag eins, sodass „funktioniert es?" eine Zahl hat und keine Meinung.
  • Ein Workflow in Produktion, dann ausweiten. Wir liefern einen einzigen wertvollen Workflow mit Guardrails, weisen die Ersparnis nach und wachsen von dort. Kein Big-Bang-Rollout.
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Was wir anbieten

Workshops & Vorträge

Wir kommen zu deinem Team (vor Ort oder remote) und zeigen, was KI in deinem Kontext realistisch leisten kann. Vom Vortrag über den halbtägigen interaktiven Workshop bis zum mehrtägigen Hands-on, bei Bedarf zusammen mit einer Fachexpert:in aus unserem Netzwerk. Du gehst raus und weißt, was sich zu automatisieren lohnt, was du in Ruhe lässt und wie du anfängst.

Schlüsselfertige KI-Umsetzung

Wir analysieren deine Prozesse, bewerten den Nutzen einer Automatisierung und integrieren sie in deine bestehenden Systeme. Audit, Architektur, Umsetzung, Schutzmechanismen, Monitoring, Übergabedokumentation und auf Wunsch Wartung. Du bekommst ein funktionierendes System auf deiner Infrastruktur, kein Foliendeck und keinen Piloten, der stecken bleibt.

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Vom Audit bis zur Übergabe

Jedes schlüsselfertige Projekt folgt demselben sauberen Ablauf, damit nichts versehentlich live geht und nichts Wichtiges untergeht.

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Audit

Wir kartieren, wie die Arbeit heute abläuft und wo KI realistisch hilft.

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Bewerten

Wir reihen die Kandidaten nach Nutzen und Risiko und sortieren aus, was nicht automatisiert werden sollte.

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Architektur

Modellwahl, lokal vs. API, Routing, Datenresidenz und ein Kostenbudget, entschieden bevor wir bauen.

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Umsetzen

In deine bestehenden Systeme eingebaut, nicht in eine Parallel-Sandbox, die nie bei jemandem ankommt.

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Schutzmechanismen

Monitoring, Evaluationen und Rückfallpfade fangen falsche Antworten ab, bevor sie bei Kund:innen landen.

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Übergabe

Betriebsanleitung plus Schulung für dein Team. Du besitzt und betreibst das System selbst; Wartung ist optional.

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In jeder Umsetzung enthalten

Kosten- und Effizienz-Engineering

Naiv verdrahtet wird KI schnell teuer. Wir steuern Token- und Context-Verbrauch, leiten jede Aufgabe an das günstigste Modell, das sie wirklich schafft (Semantic Routing), cachen konsequent und bauen Fallbacks ein. So bleibt es bezahlbar, auch wenn die Nutzung wächst.

Compliance von Anfang an

Wenn sensible Daten oder Regulierung im Spiel sind, betreiben wir lokale oder Open-Weight-Modelle in deiner Umgebung, halten Daten am richtigen Ort und richten das System an den geltenden Vorgaben aus, etwa DSGVO und EU AI Act. Die Rechtsfrage blockiert die Einführung dann nicht mehr.

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Compliance, geregelt

Für EU-Teams ist der Blocker selten die Fähigkeit. Es ist, wohin die Daten gehen und wer sie lesen kann. Wir entwerfen das von Anfang an mit, nicht im Nachhinein.

  • EU AI Act, im Kalender. Die Transparenzpflichten aus Artikel 50 gelten ab 2. August 2026. Pflichten für eigenständige Hochrisiko-Systeme gelten nun ab 2. Dezember 2027, für in Produkte eingebettete Systeme ab 2. August 2028. Wir bilden deinen Use-Case auf seine Risikostufe ab und bauen die nötige Dokumentation, menschliche Aufsicht und das Logging.
  • Datenresidenz, die hält. Die EU-Region eines US-Hyperscalers ist keine Residenz: Der US CLOUD Act reicht trotzdem dorthin. Für regulierte Daten betreiben wir Open-Weight-Modelle auf einer Infrastruktur, die du kontrollierst.
  • Semantic Routing. Triviale Arbeit geht an ein günstiges Modell, sensible an ein lokales. Der Router hält die Kosten niedrig und die Daten dort, wo sie bleiben müssen.
  • Audit-Trail von Haus aus. Logging pro Request, sodass du einer Aufsicht zeigen kannst, was lief, auf welchen Daten und warum.
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Werkzeuge und Standards, nach denen wir arbeiten

Wir bringen die Werkzeuge und Regeln mit, damit du sie nicht unter Zeitdruck zusammenstückeln musst.

DSGVOEU AI ActDatenresidenzLokale ModelleOpen-Weight-ModelleSemantic RoutingToken-BudgetsEvalsRAGMonitoringRunbooksÜbergabe-Doku
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So machen wir KI-Enablement wirklich wirksam

  • Drei Kompetenzen in einem Team. Branchen- und Prozesswissen, Werkzeuge und KI-Engineering in einem Team. Viele Anbieter beherrschen einen Teil und raten beim Rest. Genau so wird der falsche Schritt automatisiert.
  • Echter Mehrwert, keine Show. Wir bilden deinen tatsächlichen Prozess ab und automatisieren nur dort, wo es sich rechnet. Wenn ein manueller Schritt oder ein einfaches Skript besser ist als KI, sagen wir das, auch wenn das Projekt dadurch kleiner wird.
  • Auf deiner Infrastruktur. Deine Cloud, deine Daten, deine Werkzeuge. Wir arbeiten mit dem, was du hast, statt alles zu ersetzen. So entsteht weder eine Abhängigkeit von uns noch von einem einzelnen Anbieter.
  • Produktionsreif, keine Pilotprojekte. Jedes System kommt mit Schutzmechanismen, Monitoring, Betriebsanleitung und einer Übergabe an dein Team. Piloten, die nie in Produktion gehen, sind der typische Fehlerfall. Genau den vermeiden wir.
  • Wissenstransfer, keine Abhängigkeit. Wir bauen Wissen in deinem Team auf und dokumentieren unsere Arbeit. Ziel ist, dass du das System selbst besitzt und betreibst, statt dauerhaft von uns abhängig zu sein.

Wie oft lautet die ehrliche Antwort „das automatisieren wir nicht"?

Oft.

Lieber sortieren wir einen Prozess aus, als ein System auszuliefern, das niemand nutzt.

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Beweise statt Versprechen

Das sind ausgewählte Projekte, nicht unser gesamtes Portfolio. Seit 2018 haben wir 75+ Produkte ausgeliefert.

Was Kunden sagen

LinkedIn

Ich wurde von einer Kollegin an Wavect verwiesen, und von Anfang an war ich beeindruckt davon, wie Wavect seine Dienstleistungen ausrichtet, mit einem einzigartigen Wertversprechen aus Web3-Entwicklung, Programmierung und Bildung zur Bereicherung dieser global wachsenden Community. Wir alle sehen die Vorteile ihres anhaltenden Wachstums und ihrer breiten Adoption in verschiedenen Bereichen.

Kevin, CEO und Gründer, war von Anfang an unglaublich schnell und erreichbar. Er zeigt stets Hilfsbereitschaft und ein hohes Maß an Empathie, um zu verstehen, was seine Kunden brauchen und wie er beitragen kann. Er zeigt außerdem große Flexibilität in seinem Ansatz, basierend auf Phase und Budget seiner Kunden.

Wavect ist eine ausgezeichnete Option, um ein hochqualifiziertes externes Team zu haben, das sich einbringt, als wäre es Teil des internen Teams. Sie bieten nicht nur Dienstleistungen in Blockchain-Entwicklung, DApps und Smart Contracts an, sondern auch Projektmanagement, um alle Aspekte eines komplexen Web3-Projekts zu integrieren. Zusätzlich glänzen sie im Bereich Bildung.

In nur wenigen Monaten der Zusammenarbeit ist Kevin zu einem sehr wertvollen Berater für Polibit geworden, und wir streben an, den Umfang von Wavects Dienstleistungen für Polibit weiter auszubauen. Wir sind von ihrer Expertise und Erfahrung überzeugt.

Gabriela Mena Co-Founder & CEO, Polibit
LinkedIn

Kevin ist die kompetenteste Person zu Smart Contracts, die ich kenne! Er teilt sein Wissen offen mit allen und baut strategisch seine Thought Leadership im Web3-Raum auf. Ich hatte die großartige Gelegenheit, Gast in seinem Podcast zu sein, und liebe die Art, wie er Menschen interviewt und anderen Mehrwert bietet! Sollte ich je ein Projekt mit Blockchain-Technologie umsetzen, ist Kevin meine erste Wahl für die Zusammenarbeit. 🚀

Krystian Koronowski Founder, CaptureFlow
LinkedIn

Mit Kevin zu arbeiten ist ein echtes Vergnügen. Er ist neugierig darin, Herausforderungen zu verstehen, und gleichzeitig sehr intrinsisch motiviert, die beste Lösung zu finden. Über seine unbestrittene IT-Kompetenz hinaus führt seine ehrliche und entwaffnend offene Art zu sehr inspirierenden Beziehungen. Was ich besonders schätze, ist seine persönliche Demut im Umgang mit Menschen. Kevin ist ein klar empfehlenswerter Software-Engineer und ein guter Mensch, der etwas bewegt.

Stefan Pirchmoser Leiter Markenmanagement

Unabhängig bewertet: 5.0/5 auf Clutch Bewertungen lesen

FAQs

Ehrliche Antworten zum internen KI-Enablement

Beende jede Woche mit einer einzigen Nachricht. Keine Frist, kein Exit-Gespräch, kein Kleingedrucktes. Wir rechnen wöchentlich ab, du bist also maximal die laufende Woche gebunden.
Es steht in deinem Vertrag: Sag es uns, und wir erstatten diese Woche. Keine Rückfragen, keine Rechnungen zum Streiten, keine Eskalationscalls. Einzige Regel: Erstattungen gelten für die letzte Woche.
Weil Stunden die falsche Metrik sind. Wenn wir auf abrechenbare Stunden optimieren, optimieren wir nicht auf dein Ergebnis. Der Deal ist einfacher: Jede Woche müssen wir die nächste verdienen. Wenn wir das nicht tun, zahlst du nicht. Wir können null Stunden oder sechzig investieren. Was zählt, ist, ob du umgehauen bist.
Wir arbeiten mit Operators, nicht mit Lottogewinnern. Wenn eine Anforderung Physik, Gesetz oder Drittanbieter-Systeme brechen würde, sagen wir das, und wenn wir uns nicht ausrichten können, gehen wir. Die Garantie ist gegenseitig: Du kannst uns jede Woche feuern; wir können uns auch selbst feuern.
KI-Entwicklung heißt: KI-Produkte für deine Kund:innen bauen, etwa Agents, agentisches SaaS und LLM-Apps. Beim KI-Enablement geht es um dein eigenes Team: Workshops, interne Prozessautomatisierung und KI-Werkzeuge auf deiner Infrastruktur. Anderer Käufer, anderes Ziel. Viele Kund:innen machen am Ende beides.
Wir starten bei deinen Prozessen, nicht bei einem Standard-Foliendeck. Ein Termin kann abdecken, was KI in deiner Branche kann und was nicht, Prompt- und Context-Grundlagen, das Automatisieren eines konkreten Workflows, das Bewerten von Tools oder Compliance und Kosten. Bei Bedarf holen wir eine Fachexpert:in aus unserem Netzwerk dazu, und du gehst mit einer konkreten Liste, was als Nächstes ansteht.
Ja. Wir arbeiten in deinem Stack: deine Cloud (AWS, GCP, Azure oder self-hosted), dein CRM, dein ERP, deine internen Tools, über deren APIs. Wir verlangen nicht, dass du alles zu unserem migrierst. Wo ein Tool den Job wirklich nicht kann, sagen wir das, aber der Standard ist, zu dem zu passen, was du schon betreibst. Für einen internen Wissensassistenten hilft dir vor der Plattformwahl unser Praxisleitfaden für ein KI-taugliches Unternehmenswiki .
Oft ja. Für sensible Fälle betreiben wir Open-Weight- oder lokale Modelle in deiner eigenen Umgebung, damit Daten sie nie verlassen, halten Daten dort resident, wo sie bleiben müssen, und bilden das Setup gegen DSGVO und EU AI Act ab. Die Compliance-Frage ist meist lösbar, sie muss nur von Anfang an mitgedacht und nicht nachträglich drangeschraubt werden.
Möglicherweise. Der Act reguliert Betreiber, nicht nur Entwickler. Die Transparenzpflichten aus Artikel 50 gelten ab 2. August 2026; Pflichten für eigenständige Hochrisiko-Systeme nun ab 2. Dezember 2027, für in Produkte eingebettete Systeme ab 2. August 2028. Interne Einsätze wie Recruiting, Leistungsbewertung oder Zugang zu wesentlichen Diensten können hochriskant sein. Wir bilden jeden Use-Case vorab ab und bauen nur die Dokumentation, menschliche Aufsicht und das Logging, die seine Stufe verlangt.
Wir planen es ein. Token- und Context-Budgets pro Aufgabe, Semantic Routing, damit Triviales an ein günstiges Modell geht und nur Schweres ein teures trifft, Caching und Fallbacks. Wir schätzen die erwarteten Laufzeitkosten, bevor wir bauen, damit dich die Rechnung im zweiten Monat nicht überrascht.
Dann sagen wir das. Teil des Audits ist das Aussortieren. Wenn ein Prozess mit einer Rules Engine, einem Formular oder einem Menschen in der Schleife besser bedient ist, ist das die Empfehlung, auch wenn das weniger Arbeit für uns bedeutet. Den falschen Schritt zu automatisieren ist der Weg, auf dem KI-Projekte leise scheitern.
Es gehört dir. Wir übergeben Dokumentation und Betriebsanleitungen und führen dein Team durch den Betrieb. Wenn du willst, dass wir weiter überwachen, abstimmen oder erweitern, bieten wir das als optionale laufende Betreuung an. Das ist eine Wahl, keine eingebaute Abhängigkeit.
Ja. Wir inventarisieren bestehende Agenten, definieren Katalog und Freigabevertrag, binden Unternehmenskontext mit bestehenden Berechtigungen an, integrieren SSO und Agentenidentitäten, ergänzen Evaluierung und Observability und veröffentlichen die erste governte Sammlung in den bereits genutzten Arbeitsoberflächen. Unser Leitfaden für interne KI-Agenten-Marktplätze zeigt Architektur und einen realistischen 90-Tage-Rollout.
Nein. Die meisten starten mit einem Workshop oder einem kurzen Audit, erkennen die echten Chancen und entscheiden dann. So findest du mit wenig Risiko heraus, was sich lohnt, bevor Budget in die Umsetzung fließt.
// Lern uns kennen

Lern uns kennen

Langfristige Beziehungen statt schneller Gewinne.