Ein nützlicher KI-Workflow, umgesetzt bis zur betrieblichen Übergabe.
Wähle eine wiederkehrende Aufgabe mit klarer Verantwortung und einem messbaren Ergebnis. Daraus machen wir einen begrenzten Auftrag: ein Workflow, vereinbarte Integrationen und eine nutzbare produktive Übergabe. Start, Preis und Lieferzeitraum folgen der Prüfung der Voraussetzungen.
Ein KI-Delivery-Sprint ist ein definierter Umsetzungsauftrag für einen ausreichend vorbereiteten KI-Workflow. Er umfasst technische Eingrenzung, Entwicklung, Evaluation, Integration und Übergabe anhand schriftlicher Abnahmekriterien.
Geeignet für
Teams mit einem festgelegten Workflow und entscheidungsfähiger verantwortlicher Person
Unternehmen, die vor einer Ausweitung eine abgegrenzte erste KI-Implementierung benötigen
Andere Ausgangslage
Ein offenes Programm über viele Abteilungen hinweg
Eine Machbarkeitsfrage, die vor einer Lieferzusage Forschung benötigt
Einen Workflow mit verfügbarem Verantwortlichen wählen
Ein Sprint braucht eine beobachtbare und abnehmbare Aufgabe: Anfragen vorsortieren, einen Entwurf zur Freigabe vorbereiten oder Daten aus einer bestimmten Dokumentfamilie extrahieren. Wir prüfen Zugänge, Beispiele, Integrationsgrenzen und Ansprechpersonen während der Umsetzung. Unternehmensweite Einführung und die Auswahl mehrerer Anwendungsfälle gehören zur KI-Befähigung.
Die erste Version vor der Kalkulation beschreiben
Der Umfang benennt unterstützte Eingaben, Aktionen, Nutzer und Ausnahmen sowie notwendige menschliche Entscheidungen. Erfolgsmaßstab und Abnahmebeispiele werden vor Preis und Zeitplan vereinbart. Unklare Integrationen oder ungeeignete Daten können eine eigene Discovery erfordern. Der Sprint beginnt, sobald diese Abhängigkeiten ausreichend verstanden sind.
Funktionierendes Verhalten während der Entwicklung prüfen
Wir liefern überprüfbare Zwischenschritte. Die verantwortliche Person sieht den Workflow anhand genehmigter Beispiele, einschließlich Fehlern und Übergaben, während Korrekturen noch in die Umsetzung einfließen können. Authentifizierung, Datenzugriff, Evaluation und Betriebsprotokolle gehören in den Release-Umfang. Änderungen am vereinbarten Ergebnis werden mit ihren Folgen für Aufwand und Zeit offen bewertet.
Beispiel einer Abnahme: Antwort entwerfen, Freigabe verlangen
Eine beispielhafte erste Version klassifiziert eine Anfrage, ruft eine freigegebene Richtlinie ab und erstellt einen Antwortentwurf. Eine Person genehmigt das Senden; unklare Anliegen bleiben in Prüfung. Die Abnahme kontrolliert unterstützte Anliegen, Quellenbezug, korrekte Zuordnung und ausbleibenden Versand ohne Freigabe. So wird der Lieferumfang konkret, ohne einen bestimmten Produktivitätsgewinn zu versprechen.
Mit einem betreibbaren Ergebnis abschließen
Zur Übergabe gehören Code, Konfiguration, Evaluationsfälle, Betriebsanweisungen und eine vereinbarte Einweisung. Wir zeigen Wiederholungen, sicheres Anhalten und den Umgang mit Ausnahmen. Laufende Änderungen oder Überwachung werden nach der Abnahme gesondert entschieden. Größere Produkte bleiben bei KI-Agenten & Produkten; kontinuierliche Mitarbeit im Kundenteam hat mit dem Embedded AI Engineer ein eigenes Modell.
Fragen vor dem Start
Nein. Den Lieferzeitraum vereinbaren wir nach Prüfung von Umfang, Zugängen und Abhängigkeiten. Die Bezeichnung ersetzt keinen belastbaren Umsetzungsplan.
Für den akzeptierten Umfang kann ein Festpreis vereinbart werden. Discovery, laufende Drittanbietergebühren und spätere Änderungen werden im Angebot gesondert benannt.
Ziel ist der vereinbarte produktive Workflow mit Übergabe. Lassen Machbarkeit oder Zugang nur einen Prototyp zu, wird genau das ausdrücklich beauftragt.
Wir empfehlen eine einfachere Regel, Integration oder Prozessänderung, wenn diese das Ziel erfüllt. Die Prüfung der Startreife kann auch ergeben, dass der vorgeschlagene Sprint nicht sinnvoll ist.
Beschreibe die wiederkehrende Aufgabe, wer sie bearbeitet und was eine brauchbare erste Version verändern soll. Nenne beteiligte Systeme und die Person, die den Ablauf freigeben kann.