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title: "KI-Delivery-Sprint: Ein Workflow bis zum Produktivbetrieb"
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description: "Ein abgegrenzter KI-Delivery-Sprint für einen Geschäftsablauf. Wavect vereinbart Voraussetzungen, Abnahme, Preis und Zeitraum vor der Umsetzung."
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KI-Delivery-Sprint

# Ein nützlicher KI-Workflow, umgesetzt bis zur betrieblichen Übergabe.

Wähle eine wiederkehrende Aufgabe mit klarer Verantwortung und einem messbaren Ergebnis. Daraus machen wir einen begrenzten Auftrag: ein Workflow, vereinbarte Integrationen und eine nutzbare produktive Übergabe. Start, Preis und Lieferzeitraum folgen der Prüfung der Voraussetzungen.

DER AUFTRAG

## Ein kleiner Umfang mit betrieblicher Ziellinie.

1. **Voraussetzungen prüfen** Eingaben, Zugänge, Verantwortliche und eine erreichbare erste Version.
2. **Zusage vereinbaren** Workflow-Grenze, Abnahmenachweis, Preis und Lieferzeitraum.
3. **Bauen und übergeben** Integration, Evaluation, Einweisung und nächste Entscheidungen.

KURZ ERKLÄRT

Ein KI-Delivery-Sprint ist ein definierter Umsetzungsauftrag für einen ausreichend vorbereiteten KI-Workflow. Er umfasst technische Eingrenzung, Entwicklung, Evaluation, Integration und Übergabe anhand schriftlicher Abnahmekriterien.

Geeignet für

- Teams mit einem festgelegten Workflow und entscheidungsfähiger verantwortlicher Person
- Unternehmen, die vor einer Ausweitung eine abgegrenzte erste KI-Implementierung benötigen

Andere Ausgangslage

- Ein offenes Programm über viele Abteilungen hinweg
- Eine Machbarkeitsfrage, die vor einer Lieferzusage Forschung benötigt

## Einen Workflow mit verfügbarem Verantwortlichen wählen

Ein Sprint braucht eine beobachtbare und abnehmbare Aufgabe: Anfragen vorsortieren, einen Entwurf zur Freigabe vorbereiten oder Daten aus einer bestimmten Dokumentfamilie extrahieren. Wir prüfen Zugänge, Beispiele, Integrationsgrenzen und Ansprechpersonen während der Umsetzung. Unternehmensweite Einführung und die Auswahl mehrerer Anwendungsfälle gehören zur [KI-Befähigung](/de/services/ai-enablement/).

## Die erste Version vor der Kalkulation beschreiben

Der Umfang benennt unterstützte Eingaben, Aktionen, Nutzer und Ausnahmen sowie notwendige menschliche Entscheidungen. Erfolgsmaßstab und Abnahmebeispiele werden vor Preis und Zeitplan vereinbart. Unklare Integrationen oder ungeeignete Daten können eine eigene Discovery erfordern. Der Sprint beginnt, sobald diese Abhängigkeiten ausreichend verstanden sind.

## Funktionierendes Verhalten während der Entwicklung prüfen

Wir liefern überprüfbare Zwischenschritte. Die verantwortliche Person sieht den Workflow anhand genehmigter Beispiele, einschließlich Fehlern und Übergaben, während Korrekturen noch in die Umsetzung einfließen können. Authentifizierung, Datenzugriff, Evaluation und Betriebsprotokolle gehören in den Release-Umfang. Änderungen am vereinbarten Ergebnis werden mit ihren Folgen für Aufwand und Zeit offen bewertet.

## Beispiel einer Abnahme: Antwort entwerfen, Freigabe verlangen

Eine beispielhafte erste Version klassifiziert eine Anfrage, ruft eine freigegebene Richtlinie ab und erstellt einen Antwortentwurf. Eine Person genehmigt das Senden; unklare Anliegen bleiben in Prüfung. Die Abnahme kontrolliert unterstützte Anliegen, Quellenbezug, korrekte Zuordnung und ausbleibenden Versand ohne Freigabe. So wird der Lieferumfang konkret, ohne einen bestimmten Produktivitätsgewinn zu versprechen.

## Mit einem betreibbaren Ergebnis abschließen

Zur Übergabe gehören Code, Konfiguration, Evaluationsfälle, Betriebsanweisungen und eine vereinbarte Einweisung. Wir zeigen Wiederholungen, sicheres Anhalten und den Umgang mit Ausnahmen. Laufende Änderungen oder Überwachung werden nach der Abnahme gesondert entschieden. Größere Produkte bleiben bei [KI-Agenten & Produkten](/de/services/artificial-intelligence/); kontinuierliche Mitarbeit im Kundenteam hat mit dem [Embedded AI Engineer](/de/services/embedded-ai-engineer/) ein eigenes Modell.

## Fragen vor dem Start

### Dauert der Sprint immer eine feste Zahl von Wochen?

Nein. Den Lieferzeitraum vereinbaren wir nach Prüfung von Umfang, Zugängen und Abhängigkeiten. Die Bezeichnung ersetzt keinen belastbaren Umsetzungsplan.

### Ist der Preis fix?

Für den akzeptierten Umfang kann ein Festpreis vereinbart werden. Discovery, laufende Drittanbietergebühren und spätere Änderungen werden im Angebot gesondert benannt.

### Erhalten wir einen Prototyp oder einen produktiven Workflow?

Ziel ist der vereinbarte produktive Workflow mit Übergabe. Lassen Machbarkeit oder Zugang nur einen Prototyp zu, wird genau das ausdrücklich beauftragt.

### Was passiert, wenn KI wenig Nutzen bringt?

Wir empfehlen eine einfachere Regel, Integration oder Prozessänderung, wenn diese das Ziel erfüllt. Die Prüfung der Startreife kann auch ergeben, dass der vorgeschlagene Sprint nicht sinnvoll ist.

## Der passende nächste Schritt

- [KI-Anwendungsfälle auswählen und vorbereiten](/de/services/ai-enablement/)
- [Ein größeres KI-Produkt beauftragen](/de/services/artificial-intelligence/)
- [Einen Engineer für laufende Umsetzung einbinden](/de/services/embedded-ai-engineer/)

## Structured Data

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