BRANCHE // IMMOBILIEN

Immobilien-Software, ehrlich ausgesprochen: ein echter Kunde, noch keine öffentliche Case Study.

Wir haben einen Immobilienkunden. Polibit ist ein Web3-Immobilienunternehmen, das wir beraten und für das wir bauen, und dessen Co-Founderin und CEO das lange Testimonial auf unserer Homepage geschrieben hat. Eine öffentliche Case Study braucht Ergebnisse, die wir mit dem Segen des Kunden veröffentlichen dürfen, und das ist noch nicht passiert, was der einzige Grund ist, warum diese Seite in der Know-how-Spalte statt in der Proven-Spalte bleibt. Was das Know-how stützt, liegt nah dran: Real-World-Asset-Tokenisierungs-Rails, die echtes Geld verarbeitet haben, und eine institutionelle Plattform, die Assets für Banken scort.

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Know-how

“Tokenisierte Immobilien sind zwei harte Probleme in einem Buzzword: ein reguliertes Finanzprodukt und eine Asset-Plattform, der Institutionen vertrauen. Wir haben beide Hälften getrennt ausgeliefert.”

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Was wir in dieser Branche bauen

Tokenisierte Immobilien sind zwei harte Probleme in einem Buzzword, und jede Hälfte haben wir einzeln ausgeliefert, statt die Kombination unter einem Immobilien-Label.

Die erste Hälfte ist das regulierte Finanzprodukt: On-Chain-Eigentumsprimitive und die Payment-Rails, die das Geld dahinter bewegen. Wir haben die Real-World-Asset-Rails für LivLive End-to-End gebaut, Fiat- und Krypto-Lanes durch einen signierten Webhook-Handler, mit 2 Mio. USD+, die über das Produkt eingeworben wurden. Die Asset-Klasse dort war erlebnisbasiert statt Immobilien, und genau deshalb steht das hier als Nachbarprojekt und nicht als Immobilien-Case-Study. Die zweite Hälfte ist die institutionelle Asset-Plattform: ein Bewertungsmodell, das vor einem Asset-Manager standhält, die Hürde, die unsere Bond-Analytics-Arbeit bei Unternehmensanleihen genommen hat.

Polibit ist die lebende Ausnahme. Es ist ein echter Immobilienkunde, den wir beraten und für den wir bauen, und der einzige Grund, warum diese Seite in der Know-how-Spalte bleibt, ist die fehlende öffentliche Case Study, nicht fehlende Arbeit. Die meisten Immobilien-Builds, für die wir richtig sind, sind Tokenisierung, Bewertungsmodellierung oder eine KI-Schicht auf Immobiliendaten, die Teile, die wir ausgeliefert haben. Wenn dein Kern Makler-Tooling, MLS-Integrationen oder Property-Management ist, ist ein PropTech-natives Haus vielleicht besser für dich, und wir sagen das schnell.

Asset-Tokenisierungs-Rails

On-Chain-Ownership, Fiat- und Krypto-Payment-Spuren, und die compliance-bewusste Architektur, die EU-Tokenisierung verlangt. Die LivLive-Rails, auf eine andere Asset-Klasse gerichtet.

Bewertungs- & Analytics-Plattformen

Scoring-Engines und Datenplattformen auf institutionellem Niveau, die Disziplin, die wir an Unternehmensanleihen bewiesen haben.

PropTech-MVP

Ein fokussiertes Produkt, in Monaten auf einem Festpreis-SoW ausgeliefert, für Gründer, die Investoren und ersten Kunden eine funktionierende Plattform zeigen müssen.

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Was diese Branche schwierig macht

Tokenisierung ist zuerst ein reguliertes Produkt

Fraktionales Immobilieneigentum in der EU ist ein Wertpapier- und MiCA-Gespräch, bevor es ein Smart-Contract-Gespräch ist. Architekturentscheidungen vor dieser Analyse werden tendenziell teuer rückabgewickelt.

Institutionen verlangen verteidigbare Modelle

Ein Bewertungsalgorithmus, der sich nicht erklären kann, übersteht die Due Diligence eines Asset Managers nicht. Wir haben Rating-Logik gebaut, die es getan hat.

Immobiliendaten sind fragmentiert und veraltet

Immobiliendaten leben in Registern, PDFs und Silos ohne API. Der Großteil des PropTech-Aufwands ist Data Engineering, unglamourös und entscheidend.

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Woher unsere Erfahrung wirklich kommt

Woher dieses Know-how wirklich kommt, benannt und nachprüfbar:

Polibit ist ein Immobilienkunde, den wir im Web3-Bereich beraten und für den wir bauen. Gabriela Mena, Co-Founderin und CEO von Polibit, hat das lange Testimonial auf unserer Homepage geschrieben. Das Engagement hat noch keine öffentliche Case Study, und genau deshalb behauptet diese Seite auch keine.

LivLive ist eine Real-World-Asset-Plattform, deren Rails wir Ende zu Ende gebaut haben: On-Chain-Ownership-Primitives, Fiat- und Krypto-Payment-Spuren durch einen signierten Webhook-Handler, und $2M+ über das Produkt eingesammelt. Die Asset-Klasse war Erlebnis statt Immobilie, und deshalb steht sie hier als benachbarte Arbeit.

Die Bond-Analytics-Plattform ist institutionelles Asset-Scoring: ein proprietärer Rating-Algorithmus, mit dem Banken und Asset Manager Unternehmensanleihen bewerten. Immobilien-Bewertungsmodelle stehen vor derselben Messlatte: verteidigbare Methodik, auditierbare Daten, institutionelle Prüfung.

Auf der regulatorischen Seite haben wir die MiCA- und FMA-Hausaufgaben gemacht, auf denen EU-Tokenisierungsprojekte stehen, aus der Engineering-Perspektive.

Was wir nicht gemacht haben: MLS/IDX-Integrationen, Property-Management-Systeme oder Transaktionsplattformen für Makler. Wenn das dein Kern ist, ist ein PropTech-nativer Shop vielleicht besser für dich, und das sagen wir schnell.

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Angrenzende Arbeit, ehrlich gekennzeichnet

Benachbarte Arbeit, keine Immobilien-Case-Studies. Das sind die Projekte, aus denen die technischen Behauptungen oben kommen.

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Häufige Fragen

Polibit ist ein echter Kunde, und das Testimonial der Co-Founderin steht öffentlich auf unserer Homepage. Eine Case Study braucht Ergebnisse, die wir mit dem Segen des Kunden veröffentlichen können, und das ist noch nicht passiert. Bis dahin beansprucht diese Seite Know-how, keinen Track Record.
Wir können die Rails bauen: Wir haben RWA-Tokenisierung ausgeliefert, die echtes Geld verarbeitet hat. Ob deine Struktur in deiner Jurisdiktion rechtlich tokenisierbar ist, entscheidet deine Rechtsberatung, und wir arbeiten mit ihr, nicht an ihr vorbei.
Wenn dein Projekt Kern-Makler-Tooling ist, MLS-Integrationen oder Property Management, hat der Spezialist wahrscheinlich recht, und das sagen wir dir. Wenn es Tokenisierung, Bewertungsmodellierung oder ein KI-Layer auf Immobiliendaten ist, sind die harten Teile die, die wir ausgeliefert haben.
Nicht mit Grundbüchern oder Immobilienregistern speziell. Wir haben Datenplattformen auf unordentlichen Finanzdaten auf institutionellem Niveau gebaut, dieselbe Disziplin an einer anderen Quelle. Wir benennen diese Distanz, statt sie zu verstecken.
Zuletzt geprüft: vonKevin Riedl wiki ↗
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