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![Porträt von Joseph Miller, PhD](https://wavect.io/img/team/joseph-miller.jpg)

Unabhängiger Spezialist · Wavect Expertennetzwerk

# Joseph Miller, PhD

Chief-AI-Officer-Track-Record bei Hudson Bay, Vivun und Bridgewater. Ausschließlich Advisor-Mandate. Wir holen ihn für kurze, hochwirksame Gespräche dazu, wenn ein Build KI-Urteilskraft braucht, die wir intern nicht halten.

Bitte zuerst lesen

Die unten aufgeführten Projekte wurden **eigenständig mit den eigenen Kunden dieses Spezialisten** umgesetzt. Sie liefen **nicht** über Wavect und dienen hier ausschließlich als Kompetenznachweis.

**Diese Spezialisten sind keine Wavect-Mitarbeiter.** Wir holen sie in unsere Mandate, wenn ein Briefing eine Tiefe verlangt, die unser eigenes Team nicht trägt. Der Kunde bucht Wavect. Wir holen den Spezialisten dazu.

01 · SIGNALE

## Warum wir für sie bürgen

- PhD, Biomedical Engineering, Cornell University. NSF Graduate Research Fellow und Sloan Fellow. Forschung zu Kernfusion und Krebsforschung.
- MBA, Yale School of Management. Schwerpunkt Asset Management.
- Chief AI Officer, Hudson Bay Capital Management LP (New York)
- Co-Founder und ehemaliger Chief AI Officer, Vivun (San Francisco). Sieben Jahre Forschung an KI-Teammates mit strukturiertem Reasoning, persistentem Gedächtnis und autonomer Handlung.
- Ehemaliger Manager, Technology & Intelligence bei Bridgewater Associates. KI, algorithmische Entscheidungsfindung, Aktienanalyse.
- Ehemaliger Founder und CIO, Battery CI. Systematischer quantitativer FX-Hedgefonds.
- Ehemaliger Founder und CEO, Openmind. Kausale Inferenz und Forschung zu allgemeiner KI.
- Ehemaliger Chief AI Officer, Selv Labs. Decentralized Finance, selbst-verwahrende KI-Agenten.
- Doppelmajor in Physik und Volkswirtschaftslehre, UC Berkeley. Ehemaliger Physiker am Lawrence Berkeley National Laboratory (Kern- und Hochenergie-Beschleunigerphysik).
- Aktiver Advisor: PromptID (KI für Kompetenzvalidierung in K-12), Appian Water, AGMI Group. Zuvor Carbon Arc.

02 · BIOGRAFIE

## Aus ihrer eigenen Praxis

Joseph hat in Physik an der UC Berkeley angefangen und anschließend drei Jahre am Lawrence Berkeley National Laboratory an Kernphysik, Hochenergie-Beschleunigerphysik und Strahlungsbildgebung gearbeitet. Danach promovierte er an der Cornell University in Biomedical Engineering mit Forschung zu Kernfusion und Krebsforschung, gefördert als NSF Graduate Research Fellow und Sloan Fellow. Von dort ging er in den Finanzbereich: bei Bridgewater Associates durchlief er Investment Engineering, Knowledge Engineering und Product Engineering Management, bevor er als Manager Technology & Intelligence für KI-getriebene Aktienanalyse und algorithmische Entscheidungsfindung verantwortlich war.

2019 gründete er Vivun mit und verbrachte die nächsten sieben Jahre als Chief AI Officer mit der Frage, wie KI-Teammates tatsächlich strukturiertes Reasoning, persistentes Gedächtnis und autonomes Handeln erreichen. Parallel gründete er Battery CI, einen systematischen quantitativen FX-Hedgefonds, sowie Openmind, eine Forschungswette auf kausale Inferenz für allgemeine KI. Im Mai 2026 wurde er Chief AI Officer bei Hudson Bay Capital Management LP in New York und überträgt dieselbe Forschungsdisziplin auf institutionelles Asset Management. Daneben berät er weiterhin PromptID zu KI für Kompetenzvalidierung in K-12, Appian Water zu nachhaltigem Zugang zu Wasser und die AGMI Group zu KI-Tooling für Pharma-Beratung.

Was Joseph in einen Wavect-Build einbringt, ist selten. Ein forschungstaugliches Verständnis davon, was ein Modell tatsächlich leisten kann. Die institutionelle Disziplin, es auszuliefern, ohne es zu überverkaufen. Und ein Leadership-Track-Record, an dem Engineers ihm von Firma zu Firma folgen. Er ist der Mensch, den wir anrufen, wenn in einer Spec das Wort “KI” steht und jemand übersetzen muss, was davon in sechs Wochen lieferbar ist und was ein sechsquartaliges Forschungsprogramm bleibt.

03 · WANN WIR SIE HOLEN

## Wo Joseph Miller, PhD in ein Wavect-Mandat eingebunden wird

Wavect baut das Produkt. Wenn ein Build in eine Domäne hineinreicht, die unser eigenes Team übersteigt, holen wir die Spezialistin oder den Spezialisten dazu, die dort ohnehin zu Hause sind. Hier ist das Briefing dafür.

- **KI-Agenten, die im Produktivbetrieb halten** - Wenn ein Build Agenten mit strukturiertem Reasoning, persistentem Gedächtnis und autonomer Handlung benötigt (das war sieben Jahre lang Vivuns konkretes Forschungsgebiet), prüft Joseph die Architektur, bevor wir ein Demo ausliefern, das in Woche zwei bricht.
- **Quant-taugliche KI für Finanz- und Trading-Systeme** - Hudson Bay, Bridgewater, Battery CI. Wenn ein Fintech-, Treasury- oder Trading-Build ein ML-Modell braucht, das institutioneller Prüfung standhält (Model-Risk-Reviews, Backtest-Integrität, aufsichtsfähige Erklärbarkeit), testet Joseph es unter Druck, bevor das Modell live geht.
- **Kausale Inferenz, nicht nur Korrelation** - Openmind war eine mehrjährige Wette auf kausale Inferenz für allgemeine KI. Wenn ein Produktteam dabei ist, ein Feature auf einer Korrelation aufzubauen, die unter realem Distribution Shift nicht hält, benennt Joseph die Lücke. Wir holen ihn früh dazu.
- **Übersetzung von Forschung zu Produkt** - Cornell-PhD plus sieben Jahre produktive KI ausliefern. Wenn die wissenschaftliche Literatur sagt, X sei möglich, das Engineering-Team aber nicht entscheiden kann, ob das in sechs Wochen oder sechs Quartalen liefert, liest Joseph beide Seiten und gibt eine ehrliche Antwort.

WAS DAS ZERTIFIKAT TATSÄCHLICH ABDECKT

### Was ein erfahrener KI/ML-Practitioner tatsächlich abdeckt

Cornell-PhD, Yale-MBA und sieben Jahre produktive [KI-Agenten](/de/glossary/ai-agents/) bauen. Diese Kombination ist aus einem Grund selten. Akademische Tiefe, finanzielle Sachkenntnis und ausgelieferte Praxiserfahrung leben sonst in drei verschiedenen Personen. Joseph hält alle drei.

- Agenten-Architekturen: strukturiertes Reasoning, persistentes Gedächtnis, autonome Handlung
- LLM-Systemdesign, Retrieval und Knowledge-Graph-Engineering
- Kausale Inferenz und kausale Entdeckung
- Time-Series- und quantitatives ML für Finanzmärkte
- Evaluation, Model Risk und Backtest-Integrität
- Aufsichtsfähige Erklärbarkeit und Model Governance
- Angewandte Forschungsmethodik, vom Paper zur lieferfähigen Spec
- KI-Produktstrategie und Teamaufbau
- Cross-Domain-Transfer: Physik, Biomedizin, Finanzen, Bildung

Wenn Wavect Joseph dazuholt, ist das die Tiefe, die wir mieten. Es ist keine Qualifikation, die wir intern selbst halten. Joseph arbeitet mit uns ausschließlich beratend, in kurzen, fokussierten Sessions. Er ist nicht für Vollzeit-, Retainer- oder offene Mandate verfügbar, und wir bieten ihn auch nicht so an.

04 · UNABHÄNGIGE BEWERTUNGEN

## Was andere über die Zusammenarbeit sagen

Diese Zitate stammen aus Drittplattformen oder Referenzgesprächen. Wavect hat sie nicht eingeholt, nicht bearbeitet und nicht bezahlt.

05 · LINKEDIN

## Aktuelle Beiträge

Lern kennen, wie Joseph denkt. Aktuelle Beiträge, in eigenen Worten.

06 · LINKS & VERIFIZIERTE PROFILE

## Selbst überprüfen

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