WAVECT vs LEFTSHIFT ONE

Wavect oder Leftshift One. Eine GenAI-Plattform, die du lizenzierst, oder ein Bespoke-Produkt um jedes Modell deiner Wahl.

Leftshift One verkauft MyGPT: ein datensicheres Firmen-GPT mit SharePoint- und Confluence-Konnektoren, EU-Hosting und Token-basierter Abrechnung, gebaut für den Mittelstand. Wir bauen Bespoke-Produkte um das Modell, das passt, und der Stack gehört dir. Wenn ein sicheres internes GPT von der Stange der ganze Bedarf ist, lizenziere die Plattform. Wenn das Produkt deines ist, verschiebt sich der Vergleich.

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“Die Plattform-Demo war großartig. Dann haben wir aufgelistet, was wir wirklich brauchten, und die Hälfte davon war ohnehin custom.”

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Wo der Unterschied wirklich liegt

Sechs Dimensionen, an denen Leftshift One und Wavect wirklich auseinanderlaufen.

WAVECT DIMENSION ALTERNATIVE

Ein Bespoke-Produkt. Dir gehören Code, Datenflüsse und Roadmap.

WAS DU KAUFST

Eine Plattform-Lizenz: MyGPT mit Konnektoren, Dashboards und Multi-Tenant-Verwaltung.

Jedes Modell: kommerzielle APIs oder selbst gehostete Open Weights. Wir sind vendor-agnostisch.

MODELL-WAHL

Die Modelle und Fähigkeiten, die die Plattform unterstützt.

Deine Infrastruktur, deine Regeln: Cloud, On-Prem oder komplett lokal gehostete LLMs, gebaut nach deinen Compliance-Anforderungen.

DATEN UND HOSTING

Zertifizierte EU-Rechenzentren, DSGVO-konform, kein Training auf Nutzerdaten, laut ihren veröffentlichten Angaben.

Wöchentliches Outcome-Honorar oder Festpreis-Werkvertrag. Keine Timesheets.

PREISMODELL

Token-basierte Abrechnung, sales-gated. Keine öffentlichen Tiers.

Wochen bis zu einem Custom-Produkt in Produktion.

SPEED TO VALUE

Tage bis zu einem funktionierenden Firmen-GPT, wenn die Plattform unverändert passt.

Deine. Features landen, weil du entschieden hast, dass sie es sollen.

ROADMAP-KONTROLLE

Die des Vendors, einer VC-finanzierten Firma mit eigener Produktstrategie.

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Der eigentliche Unterschied in der Praxis

Leftshift One macht Applied AI seit 2017, länger als der Großteil der GenAI-Welle, mit angegebenen 200+ KI-Projekten und Referenzen wie SSI Schäfer und Novomatic auf der veröffentlichten Liste. Das aktuelle Flaggschiff ist MyGPT: ein Enterprise-GPT mit Retrieval über deine eigenen Dokumente, SharePoint-, Confluence- und Fileserver-Konnektoren, Hosting in zertifizierten EU-Rechenzentren und einer erklärten No-Training-on-your-Data-Policy. Für ein mittelständisches Unternehmen, das einen sicheren internen Assistenten will, ohne irgendetwas zu bauen, ist das eine saubere, schnelle Antwort.

Die strukturelle Frage ist Plattform versus Produkt. MyGPT zu lizenzieren heißt: Roadmap, Pricing und die Grenzen des Möglichen gehören dem Vendor, einer VC-finanzierten Firma, deren Prioritäten die eigene Produktstrategie setzt. Token-basierte Abrechnung ist in der Mechanik transparent, im Preis aber sales-gated. Nichts davon ist eine Kritik; es ist, was der Kauf jeder Plattform bedeutet.

Wir sitzen auf der anderen Seite dieser Linie. Wir bauen das Produkt um das Modell, das passt, OpenAI, Anthropic oder ein selbst gehostetes Open-Weight-Modell, und dir gehören der Code, die Datenflüsse und die Roadmap. Das ist teurer, als eine Plattform zu lizenzieren, die ohnehin passt, und günstiger, als eine Plattform in etwas zu verbiegen, das sie nicht ist.

Wenn MyGPT, wie publiziert, deinen Bedarf deckt, lizenziere es. Wenn deine Anforderungsliste ohnehin halb custom ist, sieh dir an, wie wir KI in Produkte bauen.

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Wann welche Variante die bessere Wahl ist

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Wann Wavect die bessere Wahl ist

  • Deine Anforderungen sind schon halb custom: Workflows, Integrationen oder Interfaces, die keine Plattform shippt.
  • Du willst Modell-Freiheit, inklusive lokal auf deiner eigenen Infrastruktur gehosteter Open-Weight-LLMs, statt der Support-Liste einer Plattform.
  • Der KI-Assistent ist Teil eines größeren Produkts, das du baust, nicht der ganze Bedarf.
  • Stack und IP zu besitzen zählt: für Compliance, für Investoren oder für die Exit-Due-Diligence.
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Wann Leftshift One die bessere Wahl ist

  • Du willst ein fertiges Firmen-GPT von der Stange, das in Tagen läuft, und der veröffentlichte Funktionsumfang deckt deinen Bedarf. Ein lokales LLM-Setup bauen und hosten wir auch, nur nicht in Tagen.
  • SharePoint-, Confluence- und Fileserver-Retrieval out of the box ist der Großteil des Jobs.
  • Du bist ein mittelständisches Unternehmen ohne Dev-Team, und Lizenzieren schlägt Bauen auf jeder Achse, die für dich zählt.
  • Ihr EU-Hosting und ihre No-Training-Policy erfüllen deine Datenanforderungen wie publiziert, ohne Custom-Build.

Wenn die Plattform unverändert passt, lizenziere sie und fertig. Wenn das Produkt deines ist, bau es so, dass es dir gehört. Wir sagen dir in einem Call, was zutrifft, und wir sagen es auch, wenn die Antwort die Plattform ist.

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Passende Wavect-Arbeit

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Häufige Fragen

Größtenteils ja, und Buy ist oft richtig. Eine Plattform, die den Job schon macht, schlägt einen Custom-Build bei Geschwindigkeit und Einstiegspreis. Die Falle ist die Plattform, die fast passt: Jeder Workaround ist wiederkehrende Kosten, und die Lücke schließt sich nie, weil die Roadmap nicht deine ist.
Wir sind vendor-agnostisch. Wenn ein Kunde bereits MyGPT betreibt, können wir darum herum bauen, wo ihre veröffentlichten Schnittstellen es erlauben. Häufiger ist die Frage Plattform oder Custom, einmal entschieden, ehrlich, danach, wie viel deines Bedarfs Standard ist.
Upfront meistens ja: Unsere Festpreis-Discovery startet bei 3.500 EUR und ein Produktions-Build läuft Wochen an Outcome-Honoraren, gegen eine Lizenz, die in Tagen startet. Über Jahre kann die Rechnung kippen: Lizenzkosten skalieren mit der Nutzung, und Custom-Features auf einer Plattform, die du nicht kontrollierst, sind Workarounds, keine Assets.
Er ist öffentlich: Der Gründer-CEO hat im September 2025 übergeben und ist zu EY gewechselt, mit Mitgründern weiterhin in den Produkt- und Engineering-Leads. Wir würden es nicht überinterpretieren. Es ist einfach Teil des Vendor-Stabilitätsbilds, das ein Plattform-Käufer ansehen sollte, neben Funding und Roadmap.
Quelle: leftshiftone.comZuletzt geprüft:
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