WAVECT vs CRAFTWORKS
craftworks veröffentlicht Machine Learning für die Fertigung: Predictive Quality, Predictive Maintenance, Visual Inspection, Anomaly Detection und Data Engineering, dazu navio, das sie als MLOps-Plattform beschreiben. Audi, VERBUND, ÖBB und voestalpine sind unter den Referenzkunden auf ihrer Website. Wir bauen komplette Produkte, in denen KI eine Säule von mehreren ist. Die zwei Angebote sehen auf einer Leistungsseite ähnlich aus und werden meist für unterschiedliche Jobs gekauft.
Dreißig-Minuten-Call buchenUnabhängiger Vergleich, veröffentlicht von Wavect. Keine Verbindung zu craftworks und keine Empfehlung durch dieses Unternehmen.
EinschätzungDie praktische Trennung: Die Solutions-Seite führt mit Predictive Quality, Predictive Maintenance und Visual Inspection an Produktionslinien und listet zusätzlich Industrial Software und Generative AI.2 Unser Teil ist das Produkt um das Modell herum: Nutzer, Onboarding, Billing, Roadmap. Bei einem ernsthaften Industrieprodukt brauchst du unter Umständen beides, und wir bauen gern auf den Modellen eines Spezialisten auf.
Sechs Dimensionen, an denen craftworks und Wavect wirklich auseinanderlaufen.
Komplette Produkte mit KI darin: App, Backend, Billing, Produkt-Call.
KERNSTÄRKEDie Solutions-Seite führt mit Predictive Quality, Predictive Maintenance, Visual Inspection, Anomaly Detection und Data Engineering und listet zusätzlich Industrial Software und Generative AI.2
Gründer, Scale-ups, Enterprise-Piloten.
TYPISCHER KUNDEGroße Industrieunternehmen und Versorger. Audi, VERBUND, ÖBB und voestalpine sind unter den Referenzkunden auf ihrer Website.3
Individuelle Builds, du besitzt Stack und IP.
PRODUKT VS SERVICESServices plus navio, das sie als ihre eigene MLOps-Plattform beschreiben.4
Nutzerseitige Produkte: Web, Mobile, KI, On-Chain.
WO DIE ARBEIT LEBTProduktionslinien, Werke und Netze: Die Solutions-Seite beschreibt Modelle und Software für industrielle Abläufe.2
Wöchentliches Outcome-Honorar oder Festpreis-Werkvertrag. Keine Timesheets.
PREISMODELLProjekt-Engagements. Auf den von uns geprüften Seiten haben wir keine veröffentlichten Preise gefunden.2
Wir pushen beim Scope zurück und stellen die Sollen-wir-das-bauen-Frage, Gründer zu Gründer.
SCOPE-HOHEITFrag, welche Teile des Produkts ihr Werkvertrag abdeckt, denn der veröffentlichte Umfang spannt sich von Modellen bis Industrial Software.2
craftworks hat echte Machine-Learning-Tiefe. Die eigene Unternehmensseite nennt 2014 als Gründungsjahr, 40+ Personen und zwei Standorte in Wien.1 Das österreichische Firmenbuch führt die craftworks GmbH in Wien unter FN 424082a mit Status aktiv.5 Die Solutions-Seite veröffentlicht Predictive Quality, Predictive Maintenance, Visual Inspection, Anomaly Detection und Data Engineering.2 Außerdem shippen sie ein eigenes Produkt, navio, das sie als MLOps-Plattform zum Verwalten, Deployen und Überwachen von Machine-Learning-Modellen beschreiben, mit Edge-Deployment und MLflow-Integration.4 Audi, VERBUND, ÖBB, voestalpine, Wien Energie, Österreichische Post, B. Braun und Wienerberger sind unter den Referenzkunden auf ihrer Website.3 Wenn dein Problem eine Produktionslinie ist, die Predictive Maintenance oder Visual Inspection braucht, ist das ein Spezialist, der genau dafür gebaut ist.
Eine Korrektur an der faulen Version dieses Vergleichs. Ihr veröffentlichter Leistungsumfang sind nicht nur Modelle: Dieselbe Solutions-Seite listet auch Industrial Software, beschrieben als individuelle Software für industrielle Abläufe, sowie Generative AI.2 Die ehrliche Trennung ist also nicht Fähigkeit, sondern Scope in deinem konkreten Engagement. Die Frage an sie und an uns ist eng: Deckt der Werkvertrag die nutzerseitige App, das Backend, das Billing und das Onboarding ab, oder endet er bei einem funktionierenden Modell, das in die Abläufe eingebunden ist, und wer trifft die Produktentscheidungen darüber, was überhaupt gebaut wird? Stell sie schriftlich, bevor du unterschreibst.
Unsere Arbeit beginnt dort, wo das Modell aufhört, das Produkt zu sein. Wir bauen das Ganze drumherum: die nutzerseitige App, das Backend, das Billing, das Onboarding und die Produktentscheidungen darüber, was überhaupt live geht. KI ist eine Säule unserer Builds, neben Web, Mobile und On-Chain, und wir stehen gern auf solidem ML von einem Spezialisten.
Wenn das Liefergut ein Modell in einer Fabrik ist, geh zu craftworks. Wenn das Liefergut ein Produkt ist, in das sich Menschen einloggen, sieh dir an, wie wir KI in Produkte bauen .
Machine Learning an der Fertigungslinie: craftworks. Das Produkt um das Modell herum: wir. Bei einem ernsthaften Industrieprodukt brauchst du unter Umständen beides, und wir bauen gern auf den Modellen eines Spezialisten auf.
Jede nummerierte Aussage oben verlinkt die Quelle, die wir geprüft haben, samt Prüfdatum. Eine Quelle zu verlinken ist keine Partnerschaft und keine Empfehlung.
Sag uns, was du baust. Wir sagen dir klar, welcher Weg passt, ohne Verkaufsgerede.
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