← Alle Fallstudien
CASE STUDIES · 2026

PromptID

PromptID ist eine AI-native EdTech-Plattform für Arbeitgeber und Universitäten, die Lernende auf echtes, tiefes Verständnis prüft – durch Analyse des Denkprozesses statt Belohnung von Auswendiglernen. Ein proprietärer Algorithmus treibt die Bewertungsmaschine an.

AI 2026 Live
01 Überblick

Überblick

PromptID ist eine AI-native EdTech-Plattform für Arbeitgeber und Universitäten, die Lernende auf echtes, tiefes Verständnis prüft – durch Analyse des Denkprozesses statt Belohnung von Auswendiglernen. Ein proprietärer Algorithmus treibt die Bewertungsmaschine an.

02 Die Herausforderung

Die Herausforderung

Eine AI-native Assessment-Plattform von Null aufzubauen ist komplex genug – dazu kommt eine harte Anforderung für +1.000 gleichzeitige Nutzer, LLM-Modell-Agnostizismus und durchgehend intuitives UX. Alles musste von Tag eins produktionsreif sein.

03 Was wir gemacht haben

Was wir gemacht haben

Wir bauten die gesamte Plattform von Grund auf: NestJS-Backend, NextJS-Frontend, LangChain-gestützte LLM-Integration mit modell-agnostischer Architektur, Kubernetes-Infrastruktur mit automatischer Skalierung und ein vollständiges Observability-Stack – alles auf +1.000 gleichzeitige Nutzer benchmarked.

04 Ergebnisse

Ergebnisse

6 Wochen Von 0 zu Produktion
LLM-agnostisch Via LangChain
Ausgewählte Screens
05 Was wir gelernt haben

Was wir gelernt haben

LLM-Modell-Agnostizismus zahlt sich schnell aus – Kunden wollen Flexibilität, wenn sich die Modelllandschaft verschiebt, und LangChains Abstraktionsschicht machte das Wechseln von Modellen zur Konfigurationsänderung, nicht zum Neuschreiben. Kubernetes-Autoscaling skalierte unter Last in Sekunden ohne Overprovisioning.

Tech Stack
Tags
AIEdTechLLM

Wollen Sie ähnliche Ergebnisse?

Erzählen Sie uns, was Sie bauen. Wir sagen Ihnen, ob wir das richtige Team dafür sind.

 Termin buchen