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title: "Anleihen-Analytics-Plattform Fallstudie"
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description: "Institutionelle Analyseplattform, die Anleihen und Schuldengesundheit mit proprietärem Rating bewertet. Von Null auf enterprise-tauglich in zwei Monaten."
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CASE STUDIES · 2022

Anleihen-Analytics-Plattform

# Von Null auf enterprise-tauglich in zwei Monaten. Mehrere Finanzierungsrunden folgten.

Eine institutionelle Analyseplattform, die Anleihen-Emissionen und die Schuldengesundheit von Aktien mit einem proprietären Rating-Algorithmus bewertet. Banken, Asset Manager und Unternehmen nutzen sie, um Unternehmensschulden zu bepreisen und Ex-post-Analysen gegen realisierte Marktergebnisse zu fahren. Mehrere Finanzierungsrunden abgeschlossen.

ENTERPRISE Fullstack-Entwicklung 2022 Live

Auf einen Blick

Auftragsart Fullstack-Entwicklung

Branche [FinTech / TradFi](/de/industries/finance/)

Jahr 2022

Stack

NestJS React Typescript

Status Live

## Überblick

Eine institutionelle Analyseplattform, die Anleihen-Emissionen und die Schuldengesundheit von Aktien mit einem proprietären Rating-Algorithmus bewertet. Banken, Asset Manager und Unternehmen nutzen sie, um Unternehmensschulden zu bepreisen und Ex-post-Analysen gegen realisierte Marktergebnisse zu fahren. Mehrere Finanzierungsrunden abgeschlossen.

## Was ist die Herausforderung?

Zwei Monate, null Codebasis, Banken am anderen Ende der Demo. Die Anbieter-API lag außerhalb des Budgets, also lief der Datenpfad über quartalsweise Excel-Exporte: manuell heruntergeladen, formatdriftend, ohne API-Sicherheitsnetz. Die proprietäre Rating-Logik musste belastbar genug sein, damit institutionelle Käufer Entscheidungen darauf gründen, und Ex-post-Analyse musste erstklassig sein, denn das ist, was sie tatsächlich kaufen.

## Welche Entscheidung haben wir getroffen?

### Die Datenanbieter-Lizenz war die Einschränkung, die die Architektur formte.

> Der institutionelle Datenanbieter war die Quelle, die Banken erwarteten, und die Lizenz lag außerhalb des Budgets eines Startups. Jede nachgelagerte Entscheidung absorbierte das. Quartalsweise Excel-Exporte, manuelle Downloads, Schema-Drift zwischen Releases. Wir bauten um diese Realität herum: idempotente Reruns, zeilenweise Validierung, die Format-Drift abfing, bevor sie Ratings korrumpierte, und ein Postgres-Schema auf Snapshot-Form, damit Ex-post-Replay audit-tauglich blieb. Die Lizenz formte die Architektur, die Architektur formte, was die Plattform versprechen konnte.

## Was wir gemacht haben

Vorgabe: institutionelle Analytik auf einem Startup-Lizenzbudget, mit Excel als einziger realistischer Quelle. Die nicht-offensichtliche Entscheidung: den Datenpfad um idempotente Reruns und audit-taugliches Ex-post-Replay bauen, nicht um Streaming-Aktualität, denn das ist, was Banken tatsächlich nutzen. Konkret: Excel-Ingestion mit zeilenweiser Schemavalidierung, die Anbieter-Format-Drift abfing, bevor sie Ratings korrumpierte, die proprietäre Anleihen- und Aktien-Schuldengesundheits-Engine, NestJS-API, React-Dashboard, JWT-Auth, Postgres-Schema um quartalsweise Snapshots. Durchgängig testgetrieben gebaut. Die proprietären Algorithmen waren komplex genug, dass die Plattform ohne die Test-Suite nicht baubar gewesen wäre, jede neue Anforderung konnte drei andere lautlos kaputt machen. Was es brachte: institutionelle Käufer, die jeden Rating-Call gegen realisierte Marktergebnisse erneut abspielen konnten.

## Ergebnisse

### 2 Monate - Von 0 zu Enterprise
- **Category:** Tempo

### Multi-Runden - Finanziert
- **Category:** Business

Ähnliche Ergebnisse für dein Projekt?

Fester Umfang. Feste Deadline. Unterzeichneter Werkvertrag.

[Kontakt aufnehmen](/de/contact/)

## Was wir gelernt haben

Wenn das Lizenzbudget dich auf Excel festnagelt und die Taktung quartalsweise ist, kippt die Architektur. Du hörst auf, für Streaming-Aktualität zu optimieren, und fängst an, für idempotente Reruns, Schema-Drift-Resilienz und audit-taugliches Ex-post-Replay zu bauen. Darauf läuft institutionelle Finanzwelt tatsächlich.

## Tech Stack

- [NestJS](https://nestjs.com/)
- [React](https://react.dev/)
- [Typescript](https://www.typescriptlang.org/)

## Tags

- FinTech
- TradFi
- Data Analytics

Passende Leistungen

- [Individuelle Softwareentwicklung](/de/services/software-development/)
- [Software Quality Assurance](/de/services/software-quality-assurance/)

Kundenreferenzen und Marken

Wavect veröffentlicht diese Case Studies über die eigene Arbeit. Kundennamen, Logos und Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber und stehen hier zur Kennzeichnung der Arbeit, nicht als Hinweis auf eine Partnerschaft, ein Sponsoring oder eine Empfehlung. Jede Case Study beschreibt Wavects eigenen Beitrag innerhalb eines größeren Vorhabens. Am Ergebnis waren weitere Beteiligte mit, darunter die eigenen Teams der Kunden sowie andere Dienstleister. Zahlen, die einem Kunden zugeschrieben werden, sind dessen eigene Angaben. Zahlen zu unserer Arbeit stammen aus unseren Aufzeichnungen zum angegebenen Prüfdatum, und wir liefern Belege auf Anfrage. Bewertungen sind von der jeweils genannten Plattform übernommen und verlinken auf die Quelle. Die kommerziellen Bedingungen einer Zusammenarbeit veröffentlichen wir nicht, und Produkt-Screenshots bleiben Eigentum des jeweils gezeigten Kunden. Wenn du hier genannt wirst und eine Korrektur, eine Änderung oder eine Löschung möchtest, schreib uns, und wir kümmern uns darum: [office@wavect.io](mailto:office@wavect.io)

### [Polity](/de/case-studies/polity/)

Polity ist eine enterprise-taugliche Plattform auf sieben Microservices. Verteilt, komplex und an den Standards gemessen, die Enterprise-Kunden verlangen. Der …

## Structured Data

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