FALLSTUDIEN

Ausgewählte Projekte

Eine Auswahl unserer individuellen Softwareentwicklung: 75+ Produkte seit 2018 ausgeliefert, jedes in Produktion. Das sind die, die wir öffentlich zeigen können, nicht die ganze Liste. Nach Domäne filtern oder eines öffnen und sehen, wie wir dahin kamen.

2 Wochen Zum verkaufbaren MVP

Vibe-coded Prototyp auf enterprise-pilotbereit gebracht. Keine Abkürzungen.

Python / Flask LLMs Terraform

6 Wochen Von 0 zu Produktion

AI-native Assessment-Plattform, von 0 auf Produktion in 6 Wochen unter komprimiertem Marktdruck.

NestJS NextJS LangChain

2 Wochen Zum verkaufbaren MVP

Vibe-coded Prototyp auf enterprise-pilotbereit gebracht. Keine Abkürzungen.

Python / Flask LLMs Terraform

GPU-Monolith → Microservices

GPU-lastigen Monolithen in orchestrierte Services zerlegt und selbst gehostete ML-Bibliotheken durch skalierbare Alternativen …

Python / Django OpenAI API Neo4j

6 Wochen Von 0 zu Produktion

AI-native Assessment-Plattform, von 0 auf Produktion in 6 Wochen unter komprimiertem Marktdruck.

NestJS NextJS LangChain

+1.000 Gleichzeitige Nutzer

AR-RWA-Plattform: 2 Mio. $+ über das Produkt eingenommen, 1.000+ gleichzeitige Nutzer, sechs Wochen flat.

Solidity Typescript React

2 Monate Von 0 zu Enterprise

Institutionelle Anleihen-Analyseplattform, Null zu enterprise-tauglich in 2 Monaten; mehrere Runden eingeworben.

NestJS React Typescript

7 Services Vereinheitlichtes Testen

1,5 Jahre QA-Eigentümerschaft über sieben Services und mehrere Vendoren. Qualität blieb durch jeden Refactor lieferbar.

React Java/Kotlin Go

2 Monate Von Konzept zu Pilot-Ready

PoS + Web-Krypto-Checkout, Multi-Chain, wallet-agnostisch – pilot-ready zur Merchant-Integration in 2 Monaten.

React Typescript NestJS

50+ Zielaltersgruppe

Browserübergreifende Extension, Tron ergänzt, iOS + Android über mehrere Wege – aufgebaut auf einem Enkrypt-Fork, Schulden Release …

VueJS Typescript NestJS

6 Chains Netzwerkunterstützung

Bobas offizielles LightBridge gebaut: 6-Chain-Sofort-Transfers, $1M+ kontinuierlich gesichert.

Typescript Python GraphQL

3 SDKs Backend · Contract · Frontend

Drei-Schichten-Hybrid-Compute-SDK-Suite (Backend, Contract, Frontend) – gegen undokumentierte Infra gebaut, noch in Produktion.

Typescript Solidity Hardhat

MetaMask Native Integration

Smart Wallets mit Hybrid Compute, in der Wallet, der Nutzer bereits vertrauen – gegen MetaMasks Snap-Sandbox gebaut.

Typescript MetaMask Snaps Solidity

Tag 1 Engagement-Start

On-Chain-Fan-Identitäts-Protokoll vom Konzept zu zwei Chains. Tech überlebte; der Runway des Startups nicht.

Typescript Flutter React

NFT Mint Geliefert

Stockenden NFT-Mint gerettet, fertiggestellt und ein CMS übergeben, damit nicht-technisches Personal ohne uns ausliefern konnte.

Typescript React Solidity

Wöchentlich Release-Gates gehalten

QA-Governance durch einen Umbau mit hoher Veränderungsrate – Release-Sicherheit wöchentlich gehalten, Hunderte Defekte …

Node.js Typescript PostgreSQL

Web3 Social Login Live in Produktion

Live-Marketplace, On-Chain-Primitive, kein Krypto-Jargon – Social Login + unsichtbare Wallet-Erstellung.

Typescript Solidity Ethers.js

Produktion Vibe-Coded → gehärtet

QA-geführtes Härten brachte einen Vibe-Coded-Game-Prototypen in einen Zustand, den Förderkommissionen unterstützten.

Mehrere Workshops: Schulung, Technik, Strategie

Web3-Schulungen, Technik- und Strategie-Workshops plus Consulting-Sessions über zwei Jahre für ein großes Museumsnetzwerk. Kein …

Echtzeit Proprietäre Matching-Engine

Proprietäres Echtzeit-Proximity-Matching auf iOS/Android gegen aggressives OS-Throttling – Full Stack.

React Native / Expo NestJS TypeORM

~50% Effizienzgewinn (laut Kunde)

~50% Effizienzgewinn (laut Kunde). Auslieferungsfehler reduziert, Shopify-Conversion gesteigert – kein Rewrite.

Shopify Shopify Liquid JavaScript

4 Jahre Im Build auf Stadtebene

Smart-City-IoT für Innsbruck: LoRaWAN-Infrastruktur gehärtet, Multi-Vendor-Geräte evaluiert und integriert, die Codecs pro Gerät …

Kubernetes LoRaWAN Docker

75+ Geliefert Seit 2018 Erfahrung Millionen $ Gesichert

FAQs

Klare Antworten zu den Projekten oben

Wie lange dauert es, bis Wavect ein MVP baut? +

Zwei bis sechs Wochen für die meisten Builds, je nach Scope. Twinsoft AI ging vom vibe-coded Prototypen zu enterprise-pilot-tauglich in 2 Wochen. PromptID lieferte von null bis Produktion in 6 Wochen. LivLive launchte in 6 Wochen und sammelte über $2M durch das Produkt. Tempo entsteht durch Senior Engineers, die den Job nicht erst auf deinem Retainer lernen müssen.

Welche Arten von Projekten baut Wavect? +

Full-Stack Web und Mobile, KI-Integrationen (RAG, Agenten, Fine-Tuning), Blockchain (Smart Contracts, Wallets, Bridges, ZK), IoT und Software-QA. Wir haben in Enterprise AI, EdTech, FinTech, RWA, Crypto Payments, Music Tech und Enterprise SaaS ausgeliefert. Über 75 Produkte seit 2018. Schau dir die Cases oben an für die tatsächlichen Builds, die Constraints und das, was ausgeliefert wurde.

Kann Wavect Enterprise-Qualität in Startup-Zeit liefern? +

Ja, und die Case Studies zeigen es. Twinsoft AI erreichte Enterprise-Pilot-Qualität in 2 Wochen unter Live-Demo-Druck. Polity läuft QA über 7 Microservices seit 1,5 Jahren mit hunderten Regressionen vor Release abgefangen. LightBridge sicherte über $1M in Produktion ab Tag eins. Senior Engineers, unterzeichneter Werkvertrag, fixer Scope. Keine Trainees zu Senior-Sätzen.

Was kostet ein Wavect Case-Study-Projekt? +

Fixed-Scope Builds starten bei €3.500 (Discovery-Phase ). Full-Stack Retainer laufen von €10.000 bis €30.000 pro Monat, je nach Teamgröße und Burn. Fractional Co-Founder kostet €400 pro Woche. Jedes Engagement ist ein unterzeichneter Werkvertrag , rechtlich bindend auf Scope und Deadline. Volle Preise auf den Service-Seiten.

Mit welchen Tech-Stacks arbeitet Wavect in Produktion? +

NestJS, NextJS, React, Angular, Vue im Web. React Native, Flutter, native iOS und Android im Mobile. Python, Django, Flask, Postgres, Neo4j, Docker, Kubernetes, Terraform im Backend und Infra. EVM, Solana, Cosmos, Polkadot, Near, Ton, ICP On-Chain. Wir wählen den Stack passend zum Build, nicht andersherum. Jede Case Study oben listet den Stack auf, den wir tatsächlich ausgeliefert haben.

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