AI und Agents
Engineering, Betrieb und Bewertung von AI-Systemen, Coding Agents und Modellinfrastruktur.
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Fokussierte Cluster
Mit dem Grundlagenartikel starten
- Graph Engineering für KI-Agenten: Wann lohnt sich ein Knowledge Graph?Entscheidungshilfe zu Agent Graphs, Experiment-DAGs und Knowledge Graphs: wann du sie weglassen solltest, was Provenance verlangt und wie du einen messbaren Pilot planst.
- LLMs in der EU selbst hosten: Wann sich Open Weights wirklich rechnenDie GPU ist der günstige Teil. Hier sind die echten Kosten von Self-Hosting, der Token-pro-Tag-Break-even gegen Hosted APIs, wann Datenresidenz dich zwingt, und der vLLM-Produktions-Stack.
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Warum Agenten-Edits semantische Identität brauchen: SEMAPRAX in Rust
Ein Compiler-Engineering-Einblick in persistente IDs, geprüfte HIR, deterministische Graphen und replaybare Patches in der experimentellen Sprache SEMAPRAX.
LangChain Deep Agents im Test: Ist das Agent Harness produktionsreif?
Kaufnahe Bewertung von Architektur, v0.7, Sicherheitsgrenzen, Betriebskosten und einem messbaren Production-Pilot.
Pika Audio API Preise: Sind Soundeffekte wirklich 20x günstiger?
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Vollständiges Artikelverzeichnis
- Ox Alpha Free: Setup, Datenschutz und Kaufleitfaden
- Warum Agenten-Edits semantische Identität brauchen: SEMAPRAX in Rust
- LangChain Deep Agents im Test: Ist das Agent Harness produktionsreif?
- Pika Audio API Preise: Sind Soundeffekte wirklich 20x günstiger?
- Thunder Computes 13-Mio.-Dollar-Wette auf GPU-Virtualisierung: Einkaufsleitfaden
- OpenViking im Test 2026: Ist Dateisystem-Memory produktionsreif?
- LLM-as-a-Verifier erklärt: Architektur, Kosten und Produktionseinsatz
- AirLLM mit 4 GB VRAM: So funktioniert Layer-wise Inference
- TrueForge im Test: Ist das Open-Source Agent Harness produktionsreif?
- Agentenlesbare Websites: llms.txt, Markdown-Spiegel und was kaputtgeht
- Qwen3.8-27B: Computer-Use-Agenten selbst hosten, ohne Screenshots zu exportieren
- Lokalisierte URLs zerlegen hreflang: ein englischer Slug genügt
- Kann ein KI-Agent dein Produkt benutzen, oder nur darüber lesen?
- Graft Review 2026: Gehört die Repo-Map ins Git?
- Wie du Coding-Agenten mit Tool-Ausgabe-Kompression skalierbar machst
- Intelligenterer Token-Einsatz mit deinem AI-Coding-Agenten
- DeepSeek Harness im Test: Ist der Plugin-Stack produktionsreif?
- Der vLLM- und Triton-Stack von Netflix: 7 Produktionslektionen
- OpenSandbox im Review: Lohnt sich Self-Hosting?
- Transformers.js im Browser: Wann lokale KI in dein Produkt gehört
- Cloudflare Kitesurf im Test: Kosten, Grenzen und Produktions-Fit
- GitHub Spec Kit im Test: Lohnt sich der Prozess?
- Interner KI-Agenten-Marktplatz: Praxisleitfaden 2026
- LiteLLM selbst hosten: Production-Guide 2026
- KI-fähiges Unternehmenswiki: Architektur und Aufbau
- Ist Linux das beste Betriebssystem für KI-Agenten? Infrastruktur-Guide 2026
- Versieht Claude Texte mit Wasserzeichen? API-Antwort 2026
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- PII vor LLM-Prompts entfernen: Eine praktische Pipeline
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- Warum 40% der AI-Agent-Projekte sterben
- RAG, Fine-Tuning oder Long Context? Vergleich 2026
- LLM-API-Kosten 2026. Architektur-Shift