Thema

AI und Agents

Engineering, Betrieb und Bewertung von AI-Systemen, Coding Agents und Modellinfrastruktur.

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Fokussierte Cluster

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Mit dem Grundlagenartikel starten

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Neu in dieser Sammlung

Cloudflare Account Wallet und richtlinienbegrenzte Virtual Wallets für KI-Agenten KI & Agenten

Cloudflare Wallets für KI-Agenten: Was ist live?

Cloudflare Wallets verbinden einen cloudflare.pay-Handle mit einer künftigen Account Wallet und begrenzten Virtual Wallets für Agenten. Wir trennen Live-Funktionen von Roadmap und prüfen x402, Ausgabenregeln, Identität und Produktionsrisiken.

DeepSeek V4 Flash 0731 passt in den gemeinsamen Speicher von GB10, Strix Halo und Gorgon Halo KI & Agenten

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Kann ein GB10-, Strix-Halo- oder Gorgon-Halo-System DeepSeek V4 Flash 0731 ausführen? Ein Kaufcheck zu Speicher, Quantisierung, Datenschutz, Observability und Production Readiness.

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QM gibt Mitarbeitern und gemeinsamen Räumen isolierte Agent Workspaces. Prüfe Architektur, Security Limits, Deployment-Aufwand und Pilot-Fit.

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Lightpanda Headless Browser im Produktionstest für KI-Agenten KI & Agenten

Lightpanda Browser für KI-Agenten: Praxischeck 2026

Lightpanda meldet 9-mal schnellere Ausführung und 16-mal weniger Speicher als Chrome. Erfahre, was der Benchmark belegt, wo die Kompatibilität endet und wie du sicher pilotierst.

Graph Engineering verbindet KI-Agenten, Experiment-Linien und gemeinsames Wissen KI & Agenten

Graph Engineering für KI-Agenten: Wann lohnt sich ein Knowledge Graph?

Entscheidungshilfe zu Agent Graphs, Experiment-DAGs und Knowledge Graphs: wann du sie weglassen solltest, was Provenance verlangt und wie du einen messbaren Pilot planst.

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Vollständiges Artikelverzeichnis

  1. Cloudflare Wallets für KI-Agenten: Was ist live?
  2. DeepSeek V4 Flash 0731 auf einem KI-PC: Was funktioniert?
  3. QM AI Agent im Test: YCs Multiplayer Harness
  4. jcode vs Claude Code: Lohnt sich der Wechsel zum Rust-Harness?
  5. Lightpanda Browser für KI-Agenten: Praxischeck 2026
  6. Graph Engineering für KI-Agenten: Wann lohnt sich ein Knowledge Graph?
  7. Multi-Modell KI-Coding-Agent-Stack: Kaufleitfaden für Teams
  8. Ist MCP jetzt stateless? Deine Server-Migrationscheckliste
  9. MCP ist keine Sicherheitsgrenze: Agentendaten schützen
  10. Gemma 4 kostenlos mit Unsloth und Colab tunen
  11. Können KI-Agenten miteinander kommunizieren? Band-Guide
  12. Taalas HC1 im Check: Lohnt sich ein fest verdrahteter LLM-ASIC?
  13. LeanCTX Erfahrung aus Agentur-Sicht: technischer Praxisbericht
  14. Welches lokale LLM läuft auf deiner Hardware? llmfit Guide
  15. Claudex: GPT-5.6 Sol in Claude Code nutzen
  16. Miso TTS selbst hosten oder API: Kosten, Latenz und VRAM
  17. Enterprise MCP Authorization: Multi-Tenant-Referenzarchitektur
  18. RAG-Vektorspeicher 16x kleiner: Ist datenunabhängige Quantisierung produktionsreif?
  19. Gemeinsamer KV Cache senkte LLM-Inferenzlatenz um 14x, ohne neue GPUs
  20. Verlustfreie LLM-Kompression vs. 8-bit GGUF: Was ist produktionsreif?
  21. OpenAI Eval-Sandbox-Escape: 12 Kontrollen für Cyber-Agenten
  22. Cisco Antares im Test: Lokale Schwachstellen-Triage ohne Cloud
  23. Meterless im Test 2026: Ist der Context Layer produktionsreif?
  24. NVIDIA Nemotron 3.5 ASR: Ist Self-Hosted STT bereit für Voice Agents?
  25. Claude Code vs OpenCode: Was kostet dein Team 2026 weniger?
  26. Kimi K3 für EU-Unternehmen: API-Kosten, Datenschutz und Pilotplan
  27. Mesh LLM im Test: Ein großes LLM auf mehreren Rechnern ausführen?
  28. Graphify Review 2026: Lohnt sich ein Knowledge Graph für deine Codebasis?
  29. Bonsai 27B im Test: Läuft ein 27B-LLM wirklich auf dem Smartphone?
  30. KI-Pilot Kill-or-Scale-Scorecard: 12 Kennzahlen nach 30 Tagen
  31. Soofi S: Ist Deutschlands souveränes LLM bereit für Unternehmen?
  32. T3MP3ST Review 2026: Ersetzt es einen Penetrationstest?
  33. Colibri führt GLM-5.2 auf Consumer-Hardware aus. Der Haken.
  34. Open Knowledge Format (OKF): Der Unternehmensleitfaden
  35. AI Agent Cost per Action: Warum agentische Workflows Token-Rechnungen sprengen
  36. Wann lokale Modelle APIs schlagen: Break-even-Rechner für EU-Unternehmen
  37. LLM-Kostenrechner 2026: Rechne pro Aufgabe, nicht pro Token
  38. Prompt als Bild rendern, um LLM-Kosten um 60% zu senken: genial oder absurd?
  39. Pro Token günstiger. Pro Antwort teurer.
  40. Fable ist zurück. So codest du wirklich damit.
  41. Dario hat Open Source den Krieg erklärt. Der echte Krieg geht um deine KI-Rechnung.
  42. Was ein interner KI-Assistent in der DACH-Region wirklich kostet (2026)
  43. LLM-Gateways im Vergleich 2026: LiteLLM vs OpenRouter vs Portkey vs RouteLLM
  44. LLMs in der EU selbst hosten: Wann sich Open Weights wirklich rechnen
  45. Open-Weight-LLM-Showdown 2026: DeepSeek vs Qwen vs Kimi vs GLM vs Llama
  46. Der Engpass war nie Intelligenz. Es war Kontext.
  47. ChatGPT Enterprise vs. Copilot vs. eigenes RAG
  48. MCP, RAG, Agent Skills oder Custom GPTs?
  49. LLM-Token-Kosten 2026 senken
  50. KI-Agent-Pilot in 30/60/90 Tagen
  51. RAG über SharePoint, Confluence, Drive: Permissions-First
  52. RAG-Production-Readiness-Checkliste für EU-Unternehmen
  53. Wann lohnt es sich, ein LLM-Eval zu bauen? Kosten, ROI und dem Judge vertrauen
  54. Warum 40% der AI-Agent-Projekte sterben
  55. RAG, Fine-Tuning oder Long Context? Vergleich 2026
  56. LLM-API-Kosten 2026. Architektur-Shift