AUS DER PRAXIS Ausgabe №288

Praktische Entscheidungen für KI und Software

Technische Leitfäden zur Modellauswahl, Softwareprüfung und Projektplanung.

Neueste Artikel

Neue Vergleiche, praktische Leitfäden und Erfahrungen aus der Entwicklung.

Rahmen für die Prüfung ausgelieferter Produktergebnisse Produkt & MVP

Ausgelieferte Produkte: Was Ergebnis-Benchmarks belegen können

Ein transparenter Rahmen zur Messung ausgelieferter Produktergebnisse, ohne ungeprüfte interne Beobachtungen als Marktbenchmark darzustellen.

Web3 Gas-Kosten auf L1 L2 und Solana Web3 & Datenschutz

Web3 Gas Cost Hindsight: L1, L2 und Solana vergleichen

Ersetze statische Gebühren durch produktionsnahe Messungen für Ethereum, Base, OP Mainnet, Arbitrum, Polygon PoS und Solana.

Messung von Scope-Änderungen bei Festpreis und Time-and-Material Business & Regulierung

Festpreis vs T&M: Scope-Änderungen messen

Warum universelle Scope-Creep-Quoten nicht belastbar sind, wie Änderungen konsistent gemessen werden und was vor der Modellwahl zu vergleichen ist.

Vergleich von Fractional CTO und Inhouse-CTO in Österreich Führung & Teams

Fractional CTO vs Anstellung in Österreich

Vergleiche Führungsmandat, Befugnisse, Verfügbarkeit, Teambedarf, Arbeitgeberkosten und aktuelle Anbieterbedingungen, bevor du ein Modell wählst.

MiCA und FMA Realität für österreichische Web3-Startups 2026 Business & Regulierung

MiCA + FMA Realität Österreich 2026

Ein aktueller Engineering-Leitfaden zur österreichischen Krypto-Abgrenzung nach der MiCA-Übergangsphase, einschließlich CASP-Zulassung, Token-Ausgabe, aufsichtsrechtlicher Sicherheiten und EU-Geldtransferverordnung.

DSGVO plus EU AI Act für DACH-SaaS-Gründer Business & Regulierung

DSGVO + EU AI Act für DACH-SaaS

Aktueller Rahmen zur KI-Klassifizierung, Zuordnung von DSGVO- und AI-Act-Pflichten, Verantwortlichkeiten, Nachweisen und Fristen.

Evidenzbasierte Prüfung, warum KI-Agentenprojekte pausiert oder abgebrochen werden KI & Agenten

Warum KI-Agentenprojekte abgebrochen werden

Was Gartners Prognose aussagt und was nicht, plus eine evidenzbasierte Prüfung von Wert, Evaluation, Tools, Kosten, Übergabe, Daten, Umfang und Governance.

Architekturentscheidung zwischen RAG, Fine-Tuning und Long Context 2026 KI & Agenten

RAG, Fine-Tuning oder Long Context? Vergleich 2026

Eine workload-basierte Methode, um Retrieval, überwachtes Fine-Tuning, Long Context und hybride Architekturen ohne universelle Kostenschwellen zu testen.

Kostenmodellierung und Architekturentscheidungen fuer LLM-APIs im Jahr 2026 KI & Agenten

LLM-API-Kosten 2026. Architektur-Shift

Eine aktuelle Methode, um Input, Output, Reasoning, Caching, Tools, Batch-Verarbeitung, Retrieval und Betrieb vor einer Änderung der KI-Architektur zu modellieren.

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