AUS DER PRAXIS Ausgabe №287

Praktische Entscheidungen für KI und Software

Technische Leitfäden zur Modellauswahl, Softwareprüfung und Projektplanung.

Neueste Artikel

Neue Vergleiche, praktische Leitfäden und Erfahrungen aus der Entwicklung.

Browser Use vs. Playwright: Aktionen nach Timeouts sicher prüfen Software Delivery & QA

Browser Use vs. Playwright: Aktionen nach Timeouts sicher prüfen

Browser Use oder Playwright für authentifizierte Abläufe wählen. Gespeicherte Anmeldung, ungewisse Schreibaktionen und Wiederholungen unabhängig prüfen.

Türkise Verzweigungen zeigen, wie eine Anwendung zwischen definierten Verarbeitungswegen wählt KI & Agenten

OpenAI Decisions API: Konfidenz, Ablehnungen und Routing

Routing mit der öffentlichen Beta: Anfragebeispiel, Ablehnungen pro Frage, Wahrscheinlichkeitsschwellen und eine nachvollziehbare Kostenrechnung für Eingabe-Token.

Abstrakte verzweigte Pfade für Sitzungs- und Anfrage-Routing in Claude Code KI & Agenten

Claude Model Router: Wann wechselt welches Modell?

Eine Modellempfehlung kann die laufende Sitzung unverändert lassen. Vergleiche native Einstellungen, Routing-Hooks und Anbieter-Gateways und prüfe die tatsächliche Ausführung.

Ein Schutzschild steht für verlässlichen Softwarebetrieb als Wettbewerbsvorteil Software Delivery & QA

KI-Code und Wettbewerbsvorteile: Wer betreibt die Software?

KI macht Software leichter nachbaubar. Warum verlässlicher Betrieb zum Wettbewerbsvorteil wird und welche Betriebskosten beim Bauen-oder-Kaufen-Vergleich zählen.

Abstrakte verzweigte Pfade für die Auswahl zwischen Clef, Clef-flash und Jev, keine gemessenen Benchmark-Werte KI & Agenten

Cloudflare Clef vs. Jev: Preise, Benchmarks und Migration

Clef ergänzt die Jev-artige Entscheidungs-API um offene Gewichte und Bilder. Preise, Confidence-Berechnung und Flash-Ergebnisse machen den Wechsel aber anspruchsvoller.

Übereinanderliegende Kontextkarten als bearbeitbarer Arbeitsbestand eines Agenten KI & Agenten

Context Language Models vs. Kompaktierung: Was testen?

Soll Ihr Agent seinen Kontext selbst bearbeiten? Vergleichen Sie CLMs mit Kompaktierung, prüfen Sie Harness und Lizenz und testen Sie den Erhalt wichtiger Fakten.

Lokaler Caveman-Proxy komprimiert verrauschten Coding-Agent-Kontext vor der Modellinferenz KI & Agenten

Caveman 3.0 für Claude Code: Lokale Input-Kompression, Recovery und Benchmarks

Caveman 3.0 setzt eine Apache-2.0-Kompressionsschicht zwischen Coding-Agent und Modell. Was Proxy, Recovery, Learn-Profiler und der gemeldete 33,2%-Benchmark wirklich zeigen.

Wavect-Illustration zur Analyse von Agenten-Traces mit LiteLLM Lens KI & Agenten

LiteLLM Lens: Agenten-Traces mit SQL und APIs analysieren

Von einzelnen Agenten-Traces zu belegbaren Befunden: LiteLLM Lens, ClickHouse-SQL, sichere API-Zugriffe und ein kontrollierter Weg zum Regressionstest.

Wavect-Illustration zu ChatGPT Dots, GitHub-Bug-Triage und geprüften Korrekturen Software Delivery & QA

ChatGPT Dots + GitHub: Vom Bugreport zum geprüften PR

Vom Fehlerbericht zum prüfbaren Fix statt zum ungeprüften Merge. Ein Dots-Workflow mit wiederverwendbarem Auftrag, Testnachweisen und klaren Berechtigungen.

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