AUS DER PRAXIS Ausgabe №288

Praktische Entscheidungen für KI und Software

Technische Leitfäden zur Modellauswahl, Softwareprüfung und Projektplanung.

Neueste Artikel

Neue Vergleiche, praktische Leitfäden und Erfahrungen aus der Entwicklung.

Graphify Knowledge Graph verbindet Code, Daten, Infrastruktur und Dokumentation KI & Agenten

Graphify Review 2026: Lohnt sich ein Knowledge Graph für deine Codebasis?

Buyer Review zu Graphify vs. Suche und RAG: Architektur, Datengrenzen, Benchmark-Limits, echte Einführungskosten und messbarer Zwei-Wochen-Pilot.

Bonsai 27B als 1-Bit-Modell von 54 GB auf Smartphone-Größe komprimiert KI & Agenten

Bonsai 27B im Test: Läuft ein 27B-LLM wirklich auf dem Smartphone?

Verifizierter Buyer-Review: 1-Bit vs Ternary, echter Speicher, ungleiche Benchmark-Verluste, Smartphone- und WebGPU-Tempo, Use Cases und Pilot-Gates.

Kill-or-Scale-Scorecard für KI-Piloten mit 12 Kennzahlen KI & Agenten

KI-Pilot Kill-or-Scale-Scorecard: 12 Kennzahlen nach 30 Tagen

Eine entscheidungsreife Scorecard mit Formeln, harten Gates und Rechenbeispiel zu Kosten, Automatisierung, Fehlern, Latenz, Adoption, Auditierbarkeit, Datenreife und Amortisation.

Soofi S im Beschaffungscheck für souveräne europäische KI KI & Agenten

Soofi S: Ist Deutschlands souveränes LLM bereit für Unternehmen?

Deutschlands neues 31,6B-Sparse-Modell ist stark auf Deutsch und bei Code, doch der aktuelle Checkpoint bleibt eine Closed Beta für ausgewählte Partner ohne finale Lizenz.

T3MP3ST als autonomes KI-Red-Team-System im Vergleich mit OWASP APTS KI & Agenten

T3MP3ST Review 2026: Ersetzt es einen Penetrationstest?

Buyer-orientierter Review: belegte Single-Agent-Fähigkeiten versus unbewiesener Swarm, gegen OWASP APTS geprüft und mit einer sicheren Pilotentscheidung für CTOs.

Vibe Coder und Junior Developer auf unterschiedlichen Wegen durch ein KI-gestütztes Engineering-System Führung & Teams

Sind Vibe Coder die neuen Junior Developer?

Die klassische Ticket-Junior-Rolle steht unter Druck, doch Junior Developer sterben nicht aus. Arbeitsmarktdaten, der Unterschied zwischen Prompting und Engineering und ein Hiring-Modell für KI-native Einstiegstalente.

Externer QA-Benchmark für Softwaredefekte in den ersten 30 Tagen Software Delivery & QA

Externer QA-Benchmark: Was wir in den ersten 30 Tagen finden

Research-basierter Defect-Benchmark für Berechtigungen, Regressionen, Browser-/Device-Kombinationen, Datenintegrität, KI-Fehler und Production Escapes, und warum es keinen ehrlichen universellen Bug-Median gibt.

Programmiersprachen laufen in Entscheidungen über Runtime, Speicher und Architektur zusammen Software Delivery & QA

Programmiersprachen werden unwichtiger. Software Engineering wird wichtiger.

KI macht Syntax, Boilerplate und Übersetzung billig. Sie beseitigt weder Runtime-, Speicher-, Concurrency- und Security-Trade-offs noch Wartungskosten. Worauf CTOs und Engineers jetzt optimieren sollten.

Colibri streamt GLM-5.2-Experten auf Consumer-Hardware von NVMe über RAM bis VRAM KI & Agenten

Colibri führt GLM-5.2 auf Consumer-Hardware aus. Der Haken.

Colibri unterstützt neun Engine-Familien und Brio für feste Antwortoptionen. Aktualisierte Hardwareanforderungen, 372 versus 429 GB Download, Benchmark-Grenzen, GLM-5.3 und ein reproduzierbares lokales API-Setup.

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