AUS DER PRAXIS Ausgabe №310

Praktische Entscheidungen für KI und Software

Technische Leitfäden zur Modellauswahl, Softwareprüfung und Projektplanung.

Neueste Artikel

Neue Vergleiche, praktische Leitfäden und Erfahrungen aus der Entwicklung.

Hardware-Speicherblöcke im Vergleich mit Größen lokaler LLMs KI & Agenten

Welches lokale LLM läuft auf deiner Hardware? llmfit Guide

Mit llmfit prüfst du lokale Modelle vor dem Download. Der Guide erklärt Fit, Geschwindigkeit, Qualität, Kontext, MoE und Quantisierung und zeigt, welche Tests vor dem Produktiveinsatz fehlen.

Claude Code orchestriert GPT-5.6 Sol über ein lokales CLIProxyAPI-Gateway KI & Agenten

GPT-5.6 Sol mit CLIProxyAPI in Claude Code nutzen

Behalte den Agent-Harness von Claude Code und route die Modellaufrufe an GPT-5.6 Sol. Dieses Copy-paste-Setup vervollständigt den viralen Alias, sichert den Proxy ab und prüft jede Schicht.

Floci, LocalStack und AWS SAM im Vergleich für lokale AWS-Integrationstests Software Delivery & QA

Floci vs. LocalStack: AWS-Emulator im Praxischeck 2026

Ein faktengeprüfter Entscheidungsleitfaden zu Floci, LocalStack, AWS SAM und echtem AWS: Fidelity, Abdeckung, Lizenz, CI-Eignung und sicherer Umstieg.

Eine Sprachwellenform teilt sich zwischen einer verwalteten Miso-TTS-API und einer privaten selbst gehosteten GPU KI & Agenten

Miso TTS selbst hosten oder API: Kosten, Latenz und VRAM

Miso TTS klingt ausdrucksstark und hat offene Gewichte. Die 110 ms gelten aber für die gehostete H100-API, nicht für lokale Inferenz. Vergleiche Hardware, Preis, Lizenz und Produktionsrisiko.

Ein MCP-Client übergibt ein audience-gebundenes Token an einen Resource Server, der es gegen einen Identity Provider validiert, bevor ein Tool läuft KI & Agenten

Enterprise MCP Authorization: Multi-Tenant-Referenzarchitektur

OAuth 2.1, audience-gebundene Tokens und kein Token-Passthrough sind die harten Regeln der Spec. Der Rest, Multi-Tenant-Isolation, Per-Tool-Scopes, delegierter Zugriff und Audit, ist Referenzdesign. Hier ist die komplette Trust Boundary in zwei Diagrammen.

AI Act Artikel 50: Transparenzpflichten als Build-Checkliste für SaaS-Chatbots, KI-Agenten und generierte Inhalte Business & Regulierung

AI Act Artikel 50 Checkliste für SaaS und KI-Agenten

Artikel 50 gilt seit 2. August 2026 und wird durchgesetzt. Die technische Checkliste für laufende Compliance und schnelle Nachbesserung bei Chatbots, KI-Agenten, generierten Inhalten, Logging und Nachweisen.

Datenunabhängige Vektorquantisierung wandelt float32-Embeddings in rohe 2-Bit-Codes mit 16x weniger Bytes um KI & Agenten

RAG-Vektoren auf 2 Bit komprimieren: Ist datenunabhängige Quantisierung produktionsreif?

TurboQuant ist seit Qdrant 1.18 verfügbar, TurboVec hat Version 1.0 erreicht. Was 16x genau bedeutet, wie die aktuellen Benchmarks aussehen und was du testen solltest.

Acht isolierte KV Caches pro Rank auf einem Server, die zu einer einzigen gemeinsamen host-seitigen Cache-Schicht verschmelzen, aus der jeder Serving-Prozess lesen kann KI & Agenten

LMCache meldet 13,7x niedrigere mittlere TTFT mit gemeinsamem KV Cache

LMCache meldete in einem Multi-Turn-Benchmark mit Qwen3-235B einen Rückgang der mittleren Time-to-first-token von 3,98s auf 0,29s. Was das Ergebnis zeigt, was es nicht beweist und wie du Wiederverwendung selbst testest.

Verlustfreie BF16-Gewichtskompression im Vergleich zu 8-bit GGUF nach Exaktheit, Runtime-Evidenz und Production Readiness KI & Agenten

Verlustfreie LLM-Kompression vs. 8-bit GGUF: Was ist produktionsreif?

Faktenbasierte Entscheidungshilfe zu GLM-5.2, exakter BF16-Decodierung, Q8-Quantisierung, Runtime-Evidenz, Fleet Economics und 14-Tage-Pilot.

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