AUS DER PRAXIS Ausgabe №309

Praktische Entscheidungen für KI und Software

Technische Leitfäden zur Modellauswahl, Softwareprüfung und Projektplanung.

Neueste Artikel

Neue Vergleiche, praktische Leitfäden und Erfahrungen aus der Entwicklung.

Ein englischer Slug pro Dokument über vier Sprachpräfixe, mit hreflang-Links zwischen den Versionen KI & Agenten

Lokalisierte URL-Slugs und hreflang: Warum wir einen englischen Slug behalten

Lokalisierte Slugs sind gültig, bringen aber eine zusätzliche Zuordnungsschicht für hreflang mit. Warum wir über vier Sprachen einen gemeinsamen Slug verwenden.

Eine Odoo-Datenbank neben dem eigenen Integrationsservice eines Teams, dazwischen die Call-Obergrenze, die Transaktionsgrenze und die Upgrade-Uhr Software Delivery & QA

Odoo-API-Integration: die fünf Limits, die deine Architektur entscheiden

Odoo Cloud hält einen Call pro Sekunde für akzeptabel, jeder JSON-2-Call läuft in eigener Transaktion, und XML-RPC hat ein Enddatum. Was das für eine Integration bedeutet.

Ein Agent liest auf der einen Seite eine Seite und erledigt auf der anderen eine Aufgabe gegen eine autorisierte Tool-Oberfläche KI & Agenten

Kann ein KI-Agent dein Produkt benutzen, oder nur darüber lesen?

Lesbar heißt, ein Assistent kann dich zitieren. Benutzbar heißt, er kann eine Aufgabe erledigen und abgelehnt werden, wenn er es soll. Das Zweite ist ein Autorisierungsproblem, kein Modellproblem.

Repo-Map eines Coding-Agents, aufgeteilt in ein committetes Team-Artefakt und einen neu baubaren lokalen Cache KI & Agenten

Graft Review 2026: Gehört die Repo-Map ins Git?

Graft schreibt deine Codebasis in verlinktes Markdown, damit Agenten sie nicht bei jeder Aufgabe neu erkunden. Wir haben geprüft, ob diese Map wirklich über Git wandert, was die Benchmarks belegen und was stattdessen in die Versionskontrolle gehört.

Ein Prompt läuft durch eine Pseudonymisierungsschicht, während der Zuordnungsschlüssel beim Verantwortlichen bleibt Business & Regulierung

Pseudonymisierungs-Gateway für LLMs: Verlässt der Prompt den DSGVO-Bereich?

Plattformen dieser Kategorie versprechen, dass ein pseudonymisierter Prompt ein gehostetes Modell unbedenklich macht. Das EuGH-Urteil von 2025 und die EDSA-Leitlinien sagen etwas Engeres. Hier sind die Nachweise, die du als Käufer wirklich brauchst.

Entwicklerkonsole mit komprimierten Tool-Ausgaben KI & Agenten

Codag für Coding-Agenten: Tool-Ausgaben und Kosten

Coding-Agenten konsumieren oft unnötige Tokens, weil Werkzeugausgaben zu groß sind. In diesem Guide zeige ich, wie du Output-Kompression, Metriken und einen 14-Tage-Pilot für echte Kostenkontrolle einsetzt.

Token-Budgetierung für KI-Coding-Agenten KI & Agenten

Token-Kosten senken: Kosten je akzeptierter Coding-Aufgabe

Coding-Agent-Kosten mit Cache-Abrechnung, geprüfter Modellwahl und einem reproduzierbaren Rechenbeispiel senken, inklusive Fehlversuchen und Review.

Plugin-Schichten von DeepSeek Harness verbinden Modelle, Tools, Berechtigungen und Agent Loop KI & Agenten

DeepSeek Harness im Test: Ist der Plugin-Stack produktionsreif?

Ein kaufnaher Test von DeepSeek Harness, der austauschbaren Cordis-Architektur, vier Agent-Presets, Sicherheitsgrenzen und dem Fit für Unternehmenspiloten.

Mehrschichtiger Inferenz-Stack mit vLLM und NVIDIA Triton KI & Agenten

Der vLLM- und Triton-Stack von Netflix: 7 Produktionslektionen

Netflix wählte vLLM wegen des operativen Fits und fand die echten Engpässe erst bei Constrained Decoding, Deployments, Model Loading und Metriken. Hier liest du, was kleinere Teams übernehmen sollten und was sie besser einkaufen.

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