AUS DER PRAXIS Ausgabe №288

Praktische Entscheidungen für KI und Software

Technische Leitfäden zur Modellauswahl, Softwareprüfung und Projektplanung.

Neueste Artikel

Neue Vergleiche, praktische Leitfäden und Erfahrungen aus der Entwicklung.

Repo-Map eines Coding-Agents, aufgeteilt in ein committetes Team-Artefakt und einen neu baubaren lokalen Cache KI & Agenten

Graft Review 2026: Gehört die Repo-Map ins Git?

Graft schreibt deine Codebasis in verlinktes Markdown, damit Agenten sie nicht bei jeder Aufgabe neu erkunden. Wir haben geprüft, ob diese Map wirklich über Git wandert, was die Benchmarks belegen und was stattdessen in die Versionskontrolle gehört.

Ein Prompt läuft durch eine Pseudonymisierungsschicht, während der Zuordnungsschlüssel beim Verantwortlichen bleibt Business & Regulierung

Pseudonymisierungs-Gateway für LLMs: Verlässt der Prompt den DSGVO-Bereich?

Plattformen dieser Kategorie versprechen, dass ein pseudonymisierter Prompt ein gehostetes Modell unbedenklich macht. Das EuGH-Urteil von 2025 und die EDSA-Leitlinien sagen etwas Engeres. Hier sind die Nachweise, die du als Käufer wirklich brauchst.

Entwicklerkonsole mit komprimierten Tool-Ausgaben KI & Agenten

Codag für Coding-Agenten: Tool-Ausgaben und Kosten

Coding-Agenten konsumieren oft unnötige Tokens, weil Werkzeugausgaben zu groß sind. In diesem Guide zeige ich, wie du Output-Kompression, Metriken und einen 14-Tage-Pilot für echte Kostenkontrolle einsetzt.

Token-Budgetierung für KI-Coding-Agenten KI & Agenten

Token-Kosten senken: Kosten je akzeptierter Coding-Aufgabe

Coding-Agent-Kosten mit Cache-Abrechnung, geprüfter Modellwahl und einem reproduzierbaren Rechenbeispiel senken, inklusive Fehlversuchen und Review.

Plugin-Schichten von DeepSeek Harness verbinden Modelle, Tools, Berechtigungen und Agent Loop KI & Agenten

DeepSeek Harness im Test: Ist der Plugin-Stack produktionsreif?

Ein kaufnaher Test von DeepSeek Harness, der austauschbaren Cordis-Architektur, vier Agent-Presets, Sicherheitsgrenzen und dem Fit für Unternehmenspiloten.

Mehrschichtiger Inferenz-Stack mit vLLM und NVIDIA Triton KI & Agenten

Der vLLM- und Triton-Stack von Netflix: 7 Produktionslektionen

Netflix wählte vLLM wegen des operativen Fits und fand die echten Engpässe erst bei Constrained Decoding, Deployments, Model Loading und Metriken. Hier liest du, was kleinere Teams übernehmen sollten und was sie besser einkaufen.

OpenSandbox Control Plane trennt KI-Coding-Agenten von Dateien, Zugangsdaten, Netzwerken und Produktionssystemen KI & Agenten

OpenSandbox im Review: Lohnt sich Self-Hosting?

Buyer-Review zu Isolation, Credential Vault, Kubernetes-Betrieb, versteckten Kosten, Production Gaps und einem 30-Tage-Piloten.

Transformers.js führt private lokale KI im Browser mit WebGPU und WebAssembly-Fallback aus KI & Agenten

Transformers.js im Browser: Wann lokale KI in dein Produkt gehört

Produktionsguide für private Browser-KI: geprüftes Wachstum, WebGPU und WASM, Kosten, Datenschutzgrenzen, Use Cases, Fallbacks und 30-Tage-Pilot.

Cloudflare-Kitesurf-Isolate neben einer Chromium-Fallback-Spur KI & Agenten

Cloudflare Kitesurf im Test: Kosten, Grenzen und Produktions-Fit

Kitesurf braucht weniger CPU und Speicher als Chromium, tauscht dafür Tempo und Kompatibilität ein. Test zu Beta-Preis, Sicherheit, Alternativen und 30-Tage-Pilot.

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