AUS DER PRAXIS Ausgabe №309

Praktische Entscheidungen für KI und Software

Technische Leitfäden zur Modellauswahl, Softwareprüfung und Projektplanung.

Neueste Artikel

Neue Vergleiche, praktische Leitfäden und Erfahrungen aus der Entwicklung.

Tencent Hy4 preview verarbeitet eine Codebasis mit einer Million Token über Coding-Agent-Tools und Prüf-Gates KI & Agenten

Tencent Hy4 Preview im Test: Lohnt sich das 1M-Kontextmodell?

Buyer-Review zu Hy4 preview mit Coding-Benchmarks, WorkBuddy, API-Kosten, Self-Hosting-Hardware, bekannten Grenzen und Zwei-Wochen-Pilotplan.

Drei Teammitglieder entwickeln gemeinsam eine KI-generierte Anwendung in einem geteilten Echtzeit-Workspace Führung & Teams

Google Play with Putty: Ist Multiplayer Vibe Coding bereit für Teams?

Google Play with Putty macht aus dem Solo-Prompt einen gemeinsamen Raum für KI-App-Entwicklung. Wir zeigen sinnvolle Team-Use-Cases, offene Kontrollen und einen produktionsnahen Pilotplan.

PageLM-Lernplattform: Prüfung von Hosting, Lizenz und Datenflüssen KI & Agenten

PageLM im Check: Selbst hosten und kommerziell nutzen

PageLM für Teams im Quellencheck: Lernfunktionen, Datenflüsse, kommerzielle Nutzungsrechte und ein prüfbarer Schulungspilot.

Geschütztes Anmeldeformular leitet Zugangsdaten direkt an ChatGPTs entfernten Cloud-Browser weiter KI & Agenten

ChatGPT-Login: Das Modell sieht dein Passwort nicht

ChatGPT Work kann sich auf unterstützten Websites anmelden, ohne Zugangsdaten dem Modell zu zeigen. Entscheidend bleibt, was die Session danach darf.

M6 Mac mini, M5 Pro Mac mini und M5 Mac Studio nach Speicherkapazität für lokale KI angeordnet KI & Agenten

M6 Mac mini vs. M5 Mac Studio für lokale KI: Kaufberatung

Vergleiche M6 und M5 Pro Mac mini mit M5 Max und M5 Ultra Mac Studio anhand von Speicherreserve, Bandbreite, Parallelität und Kosten pro erfolgreicher KI-Aufgabe.

Architektur eines KI-Agenten-Harness mit Kontext, Richtlinien, Tools, Verifikation und Observability rund um ein LLM KI & Agenten

KI-Agenten-Harness erklärt: Die Zuverlässigkeitsschicht rund um ein LLM

Eine visuelle Architektur, Fehlerkarte und Käufer-Checkliste für Kontext, Richtlinien, Tools, Verifikation und Observability in zuverlässigen KI-Agenten.

FreeToken verteilt MoE-Experten zwischen Consumer-GPU-VRAM, CPU und Arbeitsspeicher KI & Agenten

FreeToken AI im Test: Frontier-MoE auf Consumer-GPUs?

FreeToken verbindet GPU, CPU und RAM zu einem MoE-Inferenzsystem. Der Faktencheck zu Hardware, Benchmarks, Setup, Grenzen und Production Readiness.

Darkbloom AI routet verschlüsselte Inferenz zwischen Anwendung, vertraulichem Koordinator und verifizierten Apple-Silicon-Macs KI & Agenten

Darkbloom AI Test: Private Inferenz auf freien Macs

Buyer Review zu Privacy-Grenze, OpenAI-kompatibler API, Public-Alpha-Preisen, Mac-Provider-Erlösen und Produktionsrisiken.

CRA-Incident-Zeitachse mit 24- und 72-Stunden-Fristen Business & Regulierung

Cyber Resilience Act: Operativer Meldeleitfaden für 24 und 72 Stunden

CRA-Meldungen im Betrieb: 24/72-Stunden-Fristen, getrennte Abschlussberichte für Schwachstellen und schwere Vorfälle, Verantwortung und Nachweise.

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