Die österreichische Forschungsprämie zahlt 14 % der qualifizierten F&E-Kosten bar zurück, auch im Verlust. Welche Dev-Kosten zählen, was die FFG ablehnt und wie sie sich zur deutschen Forschungszulage verhält.
Ein LLM-Eval lohnt sich, wenn Stakes, Volumen und Prompt-Änderungs-Häufigkeit die Kosten der Harness übersteigen. Die Modellrechnung sind ein paar Dollar pro Run; die echten Kosten sind ein Datensatz und ein Judge, denen du vertrauen kannst.
Ronin, Wormhole und Nomad verloren zusammen über 1,1 Mrd. $. Die Wurzel ist das Vertrauensmodell, nicht der Code. Plus, ob du überhaupt eine Bridge brauchst.
aws Preseed, FFG Basisprogramm und die 14% Forschungsprämie lassen sich legal stapeln, aber das Doppelförderungsverbot saldiert überlappende Euro weg. Caps, ein Rechenbeispiel und die richtige Reihenfolge.
Die Variable, die jeder Vergleich überspringt, ist, wen du in Innsbruck, Wien, München oder Zürich tatsächlich einstellen kannst. Warum React Native die DACH-Hiring-Mathematik meist gewinnt.
Eine Entscheidung treibt 80 % deiner Pilot-Kosten, und es ist nicht der Funk. Privates Netz, das dir gehört, vs Carrier-Abo, das du mietest, mit durchgerechneter TCO-Kreuzung.
LLMs haben den Engpass vom Tippen zum Fokus verschoben. Die Orchestrierungsgrenze, sieben Fehlermuster ab N Agenten und wie wir Agentenanzahl rationieren.
Die 30-Punkte-Checkliste, die wir intern auf Solidity-Code anwenden, bevor er zum externen Auditor geht. Compiler, Access Control, Reentrancy, Gas-Flächen.
Ehrliche Tagessatz-Bänder für einen Fractional CTO in Innsbruck, Wien, Linz. Was EUR/Tag wirklich bringt bei Pre-Seed, Seed, Series A und Scale-up.
Aufschlüsselung Posten für Posten, EUR 30 bis 80k. Rechtsprüfung, Risikoklassifizierung, technische Dokumentation, Konformitätsbewertung, Data Governance, Post-Market-Monitoring.
Wer trägt das Scope-Risiko, wie Abnahme nach ABGB funktioniert, wie die Buchhaltung beides behandelt und wann welches Vertragsmodell für einen österreichischen Build passt.
Aggregierte Outcome-Verteilung über alle von Wavect ausgelieferten Produkte. Wie viele skaliert haben, wie viele eingestellt wurden, wie viele in der langweiligen Mitte landeten.
Wo Gas-Kosten über 21 Builds tatsächlich angefallen sind und welche Chain wir heute wählen würden. Ethereum, Arbitrum, Optimism, Polygon, Base, Solana im Vergleich.
Tatsächliche Häufigkeit von Scope-Änderungen über Fixed-Price- und Time-and-Material-Engagements. Warum ein unterschriebener Werkvertrag-SoW das Feature ist, nicht der Preis.
Vollkosten Jahr eins für einen Inhouse-Senior-CTO in Österreich versus Fractional-Retainer. Wann jedes Modell gewinnt, wann es falsch ist.
Engineering-Sicht auf das österreichische Krypto-Regelwerk. CASP-Kategorien, Kapitaluntergrenzen, FMA-Berührungspunkte und die Fragen, die Gründer immer wieder stellen.
Der Compliance-Stack für ein 5-Personen-Team. Entscheidungsbaum zu Annex-III-Risiko, plus die Matrix, wer welche Kontrolle verantwortet.
Acht Muster, die wir bei AI-Agent-Engagements immer wieder sehen. Wie sie aussehen, wie sie das Projekt killen und der billige Fix, wenn man früh dran ist.
Der Entscheidungsbaum hat sich geändert. Wo die neuen Crossover-Punkte liegen und ein Kostenmodell in EUR für einen 100MB-Korpus bei 10k Queries pro Monat.
Tokens sind jetzt billig. Architektur folgt der Preiskurve. Sieben Moves für 2026, jetzt wo Context-Windows riesig sind und Routing der Hebel ist.
Ehrlicher Teardown einer Ethereum-zu-Solana-Migration. Account-Modell, EVM-zu-SVM-Tooling-Lücke, Indexer-Rebuild, Wallet-UX, Token-Standards, Redeploy-Kosten.
Sechs Non-Crypto-ZK-Use-Cases. Privacy-preserving KYC, Altersverifikation, Supply-Chain-Provenance, private Credentials, vertrauliche ML-Inferenz.
Sechs Dinge, die ERC-4337 löst, versus sechs Dinge, die es nicht löst. Plus EIP-7702, Bundler-Zentralisierungsrisiko und Paymaster-Ökonomie.
Alle hassen Stundensätze, also verlangen sie Festpreise. Das Problem, Festpreise bei Software-Projekten sind genauso kaputt.
Fehlerhafte Software, verpasste Deadlines, unerwartete Rechnungen. Die Horror-Geschichten stimmen – aber das eigentliche Problem liegt woanders.
Tests gelten als teuer und langsam. In Wirklichkeit sparen sie dir richtig viel Geld.
Software ist nie fertig – trotzdem budgetieren die meisten Unternehmen sie so. So hörst du auf, Geld zu verbrennen, und baust etwas, das Nutzer lieben.
Die meisten Produkte sterben an zu vielen Features, nicht an zu wenigen. Hier erfährst du, wie du aufhörst alles zu bauen und das eine lieferst, das wirklich zählt.
Alle reden über PMF. Fast niemand erreicht ihn. Der schnellste Weg, ihn nie zu finden? Von Anfang an auf die falschen Dinge fokussieren.