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AI und Agents
Engineering, Betrieb und Bewertung von AI-Systemen, Coding Agents und Modellinfrastruktur.
Produkt und MVP
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Delivery und QA
Architektur, Produktionsreife und Qualitätsarbeit für Software, die zuverlässig laufen muss.
Leadership und Teams
Fractional Leadership, AI-gestützte Teams und die Betriebsentscheidungen hinter guter Delivery.
Business und Regulierung
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Web3 und Datenschutz
Blockchain-Infrastruktur, Kryptografie und Privacy-Technologien für den Produktionseinsatz.
Zeitlose Praxisbeiträge
- Claude-Code-Designsystem: 4 Bausteine für markentreue UIErkläre deine Marke nicht in jedem Prompt neu. Baue ein wiederverwendbares Claude-Code-Designsystem aus drei Markdown-Dateien, einem Beispielordner und einem prüfbaren Review-Loop.
- KI-Agenten-Harness erklärt: Die Zuverlässigkeitsschicht rund um ein LLMEine visuelle Architektur, Fehlerkarte und Käufer-Checkliste für Kontext, Richtlinien, Tools, Verifikation und Observability in zuverlässigen KI-Agenten.
- Pseudonymisierungs-Gateway für LLMs: Verlässt der Prompt den DSGVO-Bereich?Plattformen dieser Kategorie versprechen, dass ein pseudonymisierter Prompt ein gehostetes Modell unbedenklich macht. Das EuGH-Urteil von 2025 und die EDSA-Leitlinien sagen etwas Engeres. Hier sind die Nachweise, die du als Käufer wirklich brauchst.
- Micro Agency vs mittelgroße Agentur: Wie groß muss dein Softwarepartner 2026 sein?Der Streit zwischen Ein-Personen-Agentur und Micro Agency ist eine Debatte zwischen Verkäufern. Hier ist die Käuferversion, mit der Forschung zur Teamgröße, den Agenturmargen für 2026 und den vier Klauseln, die einen kleinen Partner sicher machen.
- Qwen3.8-27B: Computer-Use-Agenten selbst hosten, ohne Screenshots zu exportierenEin Modell mit offenen Gewichten führt jetzt die Desktop-Benchmarks an. Was das für Back-Office-Automatisierung bedeutet, die keine Hosted-API sehen darf.
- Transformers.js im Browser: Wann lokale KI in dein Produkt gehörtProduktionsguide für private Browser-KI: geprüftes Wachstum, WebGPU und WASM, Kosten, Datenschutzgrenzen, Use Cases, Fallbacks und 30-Tage-Pilot.
- Produktionsarchitektur für Stateful-LLM-PlattformenEin anonymisierter Praxisleitfaden zu Persistenz, Mandantenzugriff, Langzeitjobs, externen Schnittstellen, Deployment-Kontrollen und kontinuierlicher QA ohne Komplettumbau.
- KI-3D-Modelle für Games: Tools und Qualität 2026Welche KI-3D-Tools helfen einem Game-Team, und wo bleibt Handarbeit? Vergleich von Cloud- und Self-Hosted-Optionen, Qualitätsgates, Lizenzen und Engine-Handoff.
- KI-fähiges Unternehmenswiki: Architektur und AufbauEin Leitfaden für Unternehmenswissen, das Menschen bearbeiten und KI-Agenten mit denselben Berechtigungen, Quellen und Review-Schleifen abrufen können.
- KI-Agenten und eIDAS: QES-Integration für VerträgeDeveloper- und Buyer-Guide für KI-generierte Verträge mit menschlicher Freigabe, Remote QES, ID Austria oder EUDI Wallet, Validierung und Audit-Evidenz.
- LiteLLM selbst hosten: Production-Guide 2026Ein Security-first-Guide für das eigene LiteLLM-Gateway: Architektur, Postgres, Redis, Keys, Updates, Kosten und Go-live-Checks.
- Interner KI-Agenten-Marktplatz: Praxisleitfaden 2026So entsteht ein governter Agentenkatalog, den Mitarbeitende nutzen: Architektur, Identität, Kontext, Evals, Freigaben, Kennzahlen und 90-Tage-Rollout.
- Ist Linux das beste Betriebssystem für KI-Agenten? Infrastruktur-Guide 2026Linux bietet KI-Agenten eine ausgereifte Shell, offene Schnittstellen und mehrere Isolationsschichten. Der Guide zeigt, wo Linux gewinnt, wo nicht und wie du Agenten betreibst, ohne ihnen den Host zu überlassen.
- KI-Texte menschlicher schreiben mit Agent SkillsNo AI Slop, i-have-adhd und book-to-skill lösen unterschiedliche Schreibprobleme. So kombinierst, testest und steuerst du sie, ohne deine Stimme glattzubügeln.
- PII vor LLM-Prompts entfernen: Eine praktische PipelineVergleiche Presidio, OpenAI Privacy Filter und Managed DLP. Baue danach ein reversibles Prompt-Gateway, das personenbezogene Daten schützt und den Aufgabenkontext erhält.
- Warum 40% der AI-Agent-Projekte sterbenAcht Muster, die wir bei AI-Agent-Engagements immer wieder sehen. Wie sie aussehen, wie sie das Projekt killen und der billige Fix, wenn man früh dran ist.
- Das MVP ist tot. Bau ein Minimum Credible Product.KI macht Prototypen billig, nicht Produktentscheidungen. Die Rauheit des klassischen MVP beschädigt heute oft genau das Signal, das es sammeln soll. Ein Plädoyer für weniger Scope, einen vertrauenswürdigen Kernpfad und belastbare Evidenz.
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- Fractional CTPO vs CTO und CPOWann ein kombinierter Kopf für Produkt und Technik das getrennte Einstellen von Fractional CTO und CPO schlägt, der Acht-Entwickler-Split-Punkt und der Single-Point-of-Failure-Trade-off.
- Software-Projekte richtig kalkulierenAlle hassen Stundensätze, also verlangen sie Festpreise. Das Problem, Festpreise bei Software-Projekten sind genauso kaputt.
- Smart Contract Security Checkliste (30 Punkte)Die 30-Punkte-Checkliste, die wir intern auf Solidity-Code anwenden, bevor er zum externen Auditor geht. Compiler, Access Control, Reentrancy, Gas-Flächen.
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