Cluster

Architektur und Plattformen

Framework-, Plattform- und Systementscheidungen mit langfristiger Delivery-Wirkung.

11
01

Mit dem Grundlagenartikel starten

02

Neu in dieser Sammlung

Ein Browserfenster, verbunden mit semantischer Erkennung, abgesicherten Aktionen und dauerhaftem Workflow-Status Software Delivery & QA

Workflow-Automatisierung mit Tampermonkey

Wann ein Userscript die richtige Automatisierungsschicht ist, wie es robust bleibt und wann der Workflow in eine Backend-Integration gehört.

Kevin Riedl Kevin Riedl
Lesen
Eine gemeinsame Cross-Platform-Codebasis verzweigt sich in KI-gepflegte native Anwendungen Software Delivery & QA

Macht KI Cross-Platform-Frameworks überflüssig?

Wenn KI nativen Code günstig macht, gewinnt dann noch eine gemeinsame Electron-, Flutter- oder React-Native-Codebasis?

Kevin Riedl Kevin Riedl
Lesen
Floci, LocalStack und AWS SAM im Vergleich für lokale AWS-Integrationstests Software Delivery & QA

Floci vs. LocalStack: AWS-Emulator im Praxischeck 2026

Ein faktengeprüfter Entscheidungsleitfaden zu Floci, LocalStack, AWS SAM und echtem AWS: Fidelity, Abdeckung, Lizenz, CI-Eignung und sicherer Umstieg.

Kevin Riedl Kevin Riedl
Lesen
Parallele KI-Coding-Agenten arbeiten in isolierten Git Worktrees oder Jujutsu Workspaces auf einem gemeinsamen Repository-Speicher Software Delivery & QA

Git Worktrees vs. Jujutsu für KI-Coding-Agenten: Entscheidungshilfe 2026

Buyer Guide zu Repository-Cache, Partial Clone, Git Worktrees und Jujutsu Workspaces, mit Kompatibilitätslücken, Kostenmetriken und messbarem 14-Tage-Pilot.

Kevin Riedl Kevin Riedl
Lesen
Programmiersprachen laufen in Entscheidungen über Runtime, Speicher und Architektur zusammen Software Delivery & QA

Programmiersprachen werden unwichtiger. Software Engineering wird wichtiger.

KI macht Syntax, Boilerplate und Übersetzung billig. Sie beseitigt weder Runtime-, Speicher-, Concurrency- und Security-Trade-offs noch Wartungskosten. Worauf CTOs und Engineers jetzt optimieren sollten.

Kevin Riedl Kevin Riedl
Lesen
Die Zukunft von Enterprise Software: KI bringt Systems Engineering zurück und Dezentralisierung macht es beweisbar Software Delivery & QA

Die Zukunft von Enterprise Software

Enterprise Software zerfiel in Distributed Monoliths und SaaS-Sprawl. Alexandre Kotcherguine und Kevin Riedl zeigen, wie KI ganzheitliches Systems Engineering wieder bezahlbar macht und Dezentralisierung Architekturversprechen in unabhängig verifizierbare Garantien verwandelt.

Alexandre KotcherguineKevin Riedl
Alexandre Kotcherguine & Kevin Riedl
Lesen
03

Vollständiges Artikelverzeichnis

  1. Workflow-Automatisierung mit Tampermonkey
  2. Macht KI Cross-Platform-Frameworks überflüssig?
  3. Floci vs. LocalStack: AWS-Emulator im Praxischeck 2026
  4. Git Worktrees vs. Jujutsu für KI-Coding-Agenten: Entscheidungshilfe 2026
  5. Programmiersprachen werden unwichtiger. Software Engineering wird wichtiger.
  6. Die Zukunft von Enterprise Software
  7. Smart-City-Architektur: MQTT, LoRaWAN, Kubernetes und Terraform
  8. Die Fabrik kehrt zurück
  9. React Native vs Flutter für einen DACH-Gründer, der lokal einstellen muss
  10. LoRaWAN vs NB-IoT vs Sigfox: So budgetierst du einen IoT-Sensor-Piloten
  11. Software: ein lebendes Wesen