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Agent Engineering

Coding Agents, MCP, Kontextsysteme, Evaluation und Kontrollen für verlässliche Automatisierung.

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AI und Agents

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Gedächtnisebenen zeigen kompakten Agentenkontext mit wiederauffindbaren Originalquellen KI & Agenten

TencentDB Agent Memory: Was läuft mit SQLite lokal?

Lokaler Speicher, überprüfbare Erinnerungen und rund 61 % weniger Tokens in einem Projektbenchmark: Was TencentDB verändert und welche Modellabhängigkeiten bleiben.

Kevin Riedl
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Wavect-Illustration zur Token-Filterung und Bewertung von RTK 1.0 KI & Agenten

RTK AI 1.2: Token-Ersparnis, Einrichtung und Lizenzen

RTK 1.2.0 ändert die Statistik für teilweise Dateizugriffe und erhält mehr nextest-Fehlerdetails. Prüfe Lizenzen, Agenten-Setup und Proxy-Routen vor dem Vergleich.

Kevin Riedl
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Türkise geometrische Ebenen zeigen eine Anatomy-Grafik aus einzeln bearbeitbaren Bauteilen KI & Agenten

Anatomy für Claude Code: Interaktive SVG für die Dokumentation

Mach eine technische Erklärung bedienbar. So installierst du Anatomy, wählst zwischen HTML und React und prüfst das Modell, bevor du die Grafik einbettest.

Kevin Riedl
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Wavect-Artikelbild zu Google AX mit einem Schild als Symbol für kontrollierte Agentenausführung KI & Agenten

Google AX: Suspend/Resume, Neustartkosten und Selbsthosting

Schnelle Wiederaufnahme ist keine Absturzsicherung. Was AX erhält, welche API-Felder sich geändert haben und wann weniger Wiederholungen die Infrastruktur rechtfertigen.

Kevin Riedl
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Rohe Agenten-Traces werden zu einem persistenten Wiki und einer validierten SKILL.md-Datei KI & Agenten

WikiSkill: Wie Agenten SKILL.md aus Erfahrung weiterentwickeln

WikiSkill verdichtet Agenten-Traces zu einem persistenten Evidenz-Wiki und validiert atomare Änderungen an SKILL.md. Wir prüfen Benchmarks, Transfer, Grenzen und Produktionsarchitektur.

Kevin Riedl
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Octop verbindet Nutzer, KI-Agenten, Tools und selbst gehostete Daten in einem Anwendungs-Stack KI & Agenten

Tencent Octop im Review: Was Entwickler tatsächlich kostenlos bekommen

Tencent stellt Octop unter MIT bereit, inklusive Multi-User-Agenten, Dashboard, Automatisierung und Speicherung. Wir prüfen Lieferumfang, Grenzen und reale Produktionskosten.

Kevin Riedl
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Vollständiges Artikelverzeichnis

  1. TencentDB Agent Memory: Was läuft mit SQLite lokal?
  2. RTK AI 1.2: Token-Ersparnis, Einrichtung und Lizenzen
  3. Anatomy für Claude Code: Interaktive SVG für die Dokumentation
  4. Google AX: Suspend/Resume, Neustartkosten und Selbsthosting
  5. WikiSkill: Wie Agenten SKILL.md aus Erfahrung weiterentwickeln
  6. Tencent Octop im Review: Was Entwickler tatsächlich kostenlos bekommen
  7. Wigolo im Test: Lokale Web Intelligence für AI Agents
  8. Supermemory: KI-Agenten mit Gedächtnis, RAG und lokalem Betrieb
  9. KI-Agenten-Designmuster: Einfach starten, Aktionen prüfen
  10. Claude Mods: Einrichtung, Function Hooks und Sicherheit
  11. Voicebox: Lokales Voice Cloning, Diktieren und MCP-Setup
  12. Valyus 0,6B-Router für Retrieval-Agenten: Ergebnisse, Grenzen und Einsatz
  13. OpenAI Agents API im Review: Migration, Kosten und Datenkontrollen
  14. Spotify shunt: Einrichtung, Token-Ersparnis und Grenzen
  15. OpenBot im Check: KI-Kollegen selbst hosten
  16. Ramp Inspect Architektur 2026: Background Coding Agents skalieren
  17. Model Hardware Standard: MHS für Physical AI im Unternehmen
  18. Fonio AI Erfahrungen 2026: Preise, API, DSGVO & Build vs Buy
  19. Mosaic (YC S26) im Check: Shared Memory für Coding Agents
  20. Ripwire Review 2026: Repo-Kontext für KI-Agenten ohne Embeddings?
  21. Atomare Multi-Datei-Edits für KI-Coding-Agenten: die Semaprax-Lektion
  22. Wissenstransfer zwischen KI-Agenten: Einmal entdecken, günstiger skalieren
  23. claude-rotate: Ein Proxy für mehrere Claude-Max-Konten
  24. Feynman im Test: Ist der Open-Source AI Research Agent bereit für Teams?
  25. Obscura Browser im Test: Aussagen, Grenzen und Produktions-Fit
  26. Claude-Code-Designsystem: 4 Bausteine für markentreue UI
  27. ChatGPT-Login: Das Modell sieht dein Passwort nicht
  28. KI-Agenten-Harness erklärt: Die Zuverlässigkeitsschicht rund um ein LLM
  29. Warum Agenten-Edits semantische Identität brauchen: SEMAPRAX in Rust
  30. LangChain Deep Agents im Test: Ist das Agent Harness produktionsreif?
  31. OpenViking im Überblick: Dateisystem-Memory für KI-Agenten
  32. LLM-as-a-Verifier erklärt: Architektur, Kosten und Produktionseinsatz
  33. TrueForge im Test: Ist das Open-Source Agent Harness produktionsreif?
  34. Agentenlesbare Websites: llms.txt, Markdown-Spiegel und was kaputtgeht
  35. Lokalisierte URL-Slugs und hreflang: Warum wir einen englischen Slug behalten
  36. Kann ein KI-Agent dein Produkt benutzen, oder nur darüber lesen?
  37. Graft Review 2026: Gehört die Repo-Map ins Git?
  38. Codag für Coding-Agenten: Tool-Ausgaben und Kosten
  39. Token-Kosten senken: Kosten je akzeptierter Coding-Aufgabe
  40. DeepSeek Harness im Test: Ist der Plugin-Stack produktionsreif?
  41. OpenSandbox selbst hosten: Sicherheit und Grenzen
  42. Cloudflare Kitesurf im Test: Kosten, Grenzen und Produktions-Fit
  43. GitHub Spec Kit im Test: Lohnt sich der Prozess?
  44. Interner KI-Agenten-Marktplatz: Praxisleitfaden 2026
  45. Ist Linux das beste Betriebssystem für KI-Agenten? Infrastruktur-Guide 2026
  46. MCP Cloud vs. Manufact Cloud: MCP-Hosting-Ratgeber
  47. KI-Texte menschlicher schreiben mit Agent Skills
  48. NVIDIA NOOA im Test: Sind objektorientierte Agenten produktionsreif?
  49. Strix AI Pentesting: 30-Tage-Pilot und Kaufguide 2026
  50. Hyperagent im Test: Cloud-KI-Agenten ohne eigenen Server
  51. Hark Handoff im Test: Der Agent, der wirklich klickt
  52. Meta Muse Code Preise: Ist Contributor für Kundencode sicher?
  53. Agent Reach im Test: Kosten, Sicherheit und Grenzen
  54. Cloudflare Wallets für KI-Agenten: Was ist live?
  55. YC QM Agent im Test: Ist Quartermaster bereit?
  56. jcode vs Claude Code: Lohnt sich der Wechsel zum Rust-Harness?
  57. Lightpanda Browser für KI-Agenten: Praxischeck 2026
  58. Graph Engineering für KI-Agenten: Wann lohnt sich ein Knowledge Graph?
  59. Multi-Modell KI-Coding-Agent-Stack: Kaufleitfaden für Teams
  60. Ist MCP jetzt stateless? Deine Server-Migrationscheckliste
  61. MCP ist keine Sicherheitsgrenze: Agentendaten schützen
  62. Können KI-Agenten miteinander kommunizieren? Band-Guide
  63. LeanCTX Erfahrung aus Agentur-Sicht: technischer Praxisbericht
  64. GPT-5.6 Sol mit CLIProxyAPI in Claude Code nutzen
  65. Enterprise MCP Authorization: Multi-Tenant-Referenzarchitektur
  66. Meterless im Test 2026: Ist der Context Layer produktionsreif?
  67. Claude Code vs OpenCode: Was kostet dein Team 2026 weniger?
  68. Graphify Review 2026: Lohnt sich ein Knowledge Graph für deine Codebasis?
  69. KI-Pilot Kill-or-Scale-Scorecard: 12 Kennzahlen nach 30 Tagen
  70. T3MP3ST Review 2026: Ersetzt es einen Penetrationstest?
  71. Open Knowledge Format (OKF): Der Unternehmensleitfaden
  72. AI Agent Cost per Action: Warum agentische Workflows Token-Rechnungen sprengen
  73. Claude Fable 5.2 in Claude Code nutzen
  74. Der Engpass war nie Intelligenz. Es war Kontext.
  75. ChatGPT Enterprise vs. Copilot vs. eigenes RAG
  76. MCP, RAG, Agent Skills oder Custom GPTs?
  77. KI-Agent-Pilot in 30/60/90 Tagen
  78. RAG über SharePoint, Confluence, Drive: Permissions-First
  79. RAG-Production-Readiness-Checkliste für EU-Unternehmen
  80. Warum KI-Agentenprojekte abgebrochen werden
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