Agent Engineering
Coding Agents, MCP, Kontextsysteme, Evaluation und Kontrollen für verlässliche Automatisierung.
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Neu in dieser Sammlung
KI & AgentenWarum Agenten-Edits semantische Identität brauchen: SEMAPRAX in Rust
Ein Compiler-Engineering-Einblick in persistente IDs, geprüfte HIR, deterministische Graphen und replaybare Patches in der experimentellen Sprache SEMAPRAX.
KI & AgentenLangChain Deep Agents im Test: Ist das Agent Harness produktionsreif?
Kaufnahe Bewertung von Architektur, v0.7, Sicherheitsgrenzen, Betriebskosten und einem messbaren Production-Pilot.
KI & AgentenOpenViking im Test 2026: Ist Dateisystem-Memory produktionsreif?
Käuferanalyse zu OpenViking für Agenten-Memory und RAG: Architektur, AGPL-Risiko, Sicherheitskontrollen, Betriebskosten und messbarer Zwei-Wochen-Pilot.
KI & AgentenLLM-as-a-Verifier erklärt: Architektur, Kosten und Produktionseinsatz
Technischer Einkaufsleitfaden für fein abgestufte LLM-Verifikation: Logprob-Scoring, Pivot-Turniere, Benchmarks und ein sicherer Pilot.
KI & AgentenTrueForge im Test: Ist das Open-Source Agent Harness produktionsreif?
Ein kaufnaher Test von TrueForge: Agent Loop, Kontextkontrollen, Benchmark-Kosten, Deployment und offene Produktionsfragen für Unternehmen.
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Vier Oberflächen entscheiden, ob eine KI-Answer-Engine dich lesen kann, und jeder Fehlerfall ist im Browser unsichtbar. Hier ist die Liste, die unser eigenes Build-Gate gefangen hat.
Vollständiges Artikelverzeichnis
- Warum Agenten-Edits semantische Identität brauchen: SEMAPRAX in Rust
- LangChain Deep Agents im Test: Ist das Agent Harness produktionsreif?
- OpenViking im Test 2026: Ist Dateisystem-Memory produktionsreif?
- LLM-as-a-Verifier erklärt: Architektur, Kosten und Produktionseinsatz
- TrueForge im Test: Ist das Open-Source Agent Harness produktionsreif?
- Agentenlesbare Websites: llms.txt, Markdown-Spiegel und was kaputtgeht
- Lokalisierte URLs zerlegen hreflang: ein englischer Slug genügt
- Kann ein KI-Agent dein Produkt benutzen, oder nur darüber lesen?
- Graft Review 2026: Gehört die Repo-Map ins Git?
- Wie du Coding-Agenten mit Tool-Ausgabe-Kompression skalierbar machst
- Intelligenterer Token-Einsatz mit deinem AI-Coding-Agenten
- DeepSeek Harness im Test: Ist der Plugin-Stack produktionsreif?
- OpenSandbox im Review: Lohnt sich Self-Hosting?
- Cloudflare Kitesurf im Test: Kosten, Grenzen und Produktions-Fit
- GitHub Spec Kit im Test: Lohnt sich der Prozess?
- Interner KI-Agenten-Marktplatz: Praxisleitfaden 2026
- Ist Linux das beste Betriebssystem für KI-Agenten? Infrastruktur-Guide 2026
- MCP Cloud vs. Manufact Cloud: MCP-Hosting-Ratgeber
- KI-Texte menschlicher schreiben mit Agent Skills
- NVIDIA NOOA im Test: Sind objektorientierte Agenten produktionsreif?
- Strix AI Pentesting: 30-Tage-Pilot und Kaufguide 2026
- Hyperagent im Test: Cloud-KI-Agenten ohne eigenen Server
- Hark Handoff im Test: Der Agent, der wirklich klickt
- Meta Muse Code Preise: Ist Contributor für Kundencode sicher?
- PII vor LLM-Prompts entfernen: Eine praktische Pipeline
- Agent Reach im Test: Kosten, Sicherheit und Grenzen
- Cloudflare Wallets für KI-Agenten: Was ist live?
- YC QM Agent im Test: Ist Quartermaster bereit?
- jcode vs Claude Code: Lohnt sich der Wechsel zum Rust-Harness?
- Lightpanda Browser für KI-Agenten: Praxischeck 2026
- Graph Engineering für KI-Agenten: Wann lohnt sich ein Knowledge Graph?
- Multi-Modell KI-Coding-Agent-Stack: Kaufleitfaden für Teams
- Ist MCP jetzt stateless? Deine Server-Migrationscheckliste
- MCP ist keine Sicherheitsgrenze: Agentendaten schützen
- Können KI-Agenten miteinander kommunizieren? Band-Guide
- LeanCTX Erfahrung aus Agentur-Sicht: technischer Praxisbericht
- GPT-5.6 Sol mit CLIProxyAPI in Claude Code nutzen
- Enterprise MCP Authorization: Multi-Tenant-Referenzarchitektur
- OpenAI Eval-Sandbox-Escape: 12 Kontrollen für Cyber-Agenten
- Meterless im Test 2026: Ist der Context Layer produktionsreif?
- Claude Code vs OpenCode: Was kostet dein Team 2026 weniger?
- Graphify Review 2026: Lohnt sich ein Knowledge Graph für deine Codebasis?
- KI-Pilot Kill-or-Scale-Scorecard: 12 Kennzahlen nach 30 Tagen
- T3MP3ST Review 2026: Ersetzt es einen Penetrationstest?
- Open Knowledge Format (OKF): Der Unternehmensleitfaden
- AI Agent Cost per Action: Warum agentische Workflows Token-Rechnungen sprengen
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- Was ein interner KI-Assistent in der DACH-Region wirklich kostet (2026)
- Der Engpass war nie Intelligenz. Es war Kontext.
- ChatGPT Enterprise vs. Copilot vs. eigenes RAG
- MCP, RAG, Agent Skills oder Custom GPTs?
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- RAG-Production-Readiness-Checkliste für EU-Unternehmen
- Warum 40% der AI-Agent-Projekte sterben