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Ein Firmenfotoarchiv sortieren lassen: Welche Bilder kann die KI zuordnen?
Eine Baustelle ist auf dem Foto gut zu erkennen. An welcher Attraktion wurde damals gebaut? Bei der Burgenwelt Ehrenberg in Tirol erklärte ich die Grenze der automatischen Sortierung an diesem Beispiel. Fehlen einer weitergeleiteten Aufnahme die Standortdaten und zeigt sie kein markantes Detail, bleibt die Frage offen. Jemand, der damals vor Ort war, erkennt womöglich sofort, zu welchem Projekt sie gehört.
Über Jahre hatten sich bei Ehrenberg Fotos und andere Medien in der Cloud angesammelt. Wer ein Bild suchte, musste wissen, in welchem Ordner es früher jemand abgelegt hatte. In der damaligen Oberfläche hätte das Team die Dateien einzeln verschieben müssen. Wir sollten eine Vorsortierung liefern, die diese Handarbeit verkürzt. Welche Ordner für die spätere Suche taugen, haben wir mit den Leuten abgestimmt, die das Archiv benutzen. Unsere Fallstudie zur Burgenwelt Ehrenberg beschreibt die Übergabe und das lokale Prüfwerkzeug.
Welche Fotos gehören in eine Probesortierung?
Nimm Bilder, die dein Team später tatsächlich wiederfinden muss. Frag eine Kollegin, welche Aufnahmen sie zuletzt gesucht hat und unter welchem Namen sie danach schauen würde. Gib dem Anbieter eine Arbeitskopie aus unterschiedlichen Jahren und Quellen, mitsamt den bisherigen Ordnerpfaden. Mit den folgenden drei Beispielen kannst du prüfen, wie er mit unterschiedlich guten Hinweisen umgeht.
| Bild in der Stichprobe | Was du daran prüfen kannst |
|---|---|
| Kameraoriginal mit Aufnahmedatum, Koordinaten und Höhe | Kann der Anbieter erklären, welcher Standort dazu passt und ob eine zweite Attraktion in der Nähe ebenfalls infrage kommt? |
| Erkennbare Attraktion ohne brauchbare Koordinaten | Kann eine Kollegin am Bild nachvollziehen, welches Merkmal für den vorgeschlagenen Ordner spricht? |
| Per Messenger weitergeleitetes Baustellenfoto ohne Ortsdaten oder markantes Motiv | Bleibt die Zuordnung für jemanden offen, der das Bauvorhaben kennt? Auch eine treffende Bildbeschreibung kann den Projektnamen offenlassen. |
Wie weit reichen Aufnahmedaten und Bilderkennung?
Bei Ehrenberg nutzten wir zuerst die vorhandenen Ordnernamen und Aufnahmedaten. Das Datum half, Bilder zeitlich einzuordnen. Manche Attraktionen liegen nur wenige hundert Meter auseinander. War die Höhe gespeichert, konnten wir zwei nahe beieinanderliegende Standorte besser unterscheiden. Die GPS-Felder in den EXIF-Daten geben unter anderem Koordinaten und Höhe der Kamera an.
Vom Hang aus kannst du eine Attraktion auf der gegenüberliegenden Seite fotografieren. Deshalb unterscheidet auch der IPTC-Leitfaden für Fotometadaten zwischen Aufnahmeort und abgebildetem Ort. Wo die vorhandenen Hinweise mehrere Deutungen zuließen, haben wir die KI zusätzlich das Bild ansehen und eine Zuordnung vorschlagen lassen.
Selbst der richtige Ort beantwortet nur einen Teil der Frage. Will das Team das Baustellenfoto unter der Attraktion suchen oder unter dem Bauvorhaben? Diese Entscheidung bestimmt, wie der Ordner heißen soll. Wie Menschen fehlenden Kontext ergänzen, zeigt auch die Library of Congress an unbeschrifteten Archivfotos. Dort halfen Leserinnen und Leser, anhand von Bilddetails Motive zu identifizieren.
Wie konnte Ehrenberg die Zuordnung korrigieren?
Wir gaben dem Team Zugriff auf eine Arbeitskopie in unserer eigenen Nextcloud im Büro. Die Mitarbeitenden schauten die vorgeschlagenen Ordner durch und sagten uns, was sie dort erwartet hatten. Nach jeder Rückmeldung konnten wir die Sortierung auf der Kopie anpassen. Die Änderungen blieben auf unserer Kopie.
Für die letzte Runde haben wir ein kleines lokales Browserwerkzeug gebaut. Beim Durchsehen konnte das Team einen anderen Zielordner wählen oder ein Bild zur Löschung vormerken. Es schickte uns seine Entscheidungen als Exportdatei. Daraus führten wir die Verschiebungen und Löschungen auf unserer Nextcloud-Kopie aus. Die Übernahme in Ehrenbergs eigene Nextcloud war für die Zeit nach der abschließenden Freigabe vorgesehen.
Für deine Probesortierung würde ich mir einen Eintrag zusammen mit dem Foto zeigen lassen. Er sollte den bisherigen Pfad, den vorgeschlagenen Ordner, den Grund dafür und die Entscheidung des Teams enthalten. Beim Baustellenfoto könnte dort stehen: „Bauarbeiten erkennbar. Projekt offen. Bauleitung fragen. Datei vorerst am bisherigen Ort belassen.“
Wann lohnt sich der Auftrag für das gesamte Archiv?
Lass eine Kollegin dieselben Fotos, die sie am Anfang genannt hat, in der neuen Struktur suchen. Halte fest, was sie findet, was sie umsortiert und wofür sie jemanden mit Ortskenntnis braucht. Miss auch die Zeit für diese Prüfung. Landen Bilder wiederholt auf der falschen Seite derselben Ordnergrenze, klärt die Kategorien und testet diese Gruppe noch einmal.
Fürs Angebot habt ihr damit eine Grundlage. Welche Bestände kann der Anbieter gemeinsam verarbeiten? Wie viel Prüfung bleibt intern, wer kennt die schwierigen Motive und wer gibt die Änderungen frei? Wenn dein Team die gesuchten Bilder findet und eine Korrekturrunde an der Kopie nachvollziehen kann, lässt sich der restliche Auftrag sinnvoll eingrenzen. Ungeklärte Gruppen können vorerst offenbleiben.
Für eine Entscheidung über ein größeres KI-Projekt findest du weitere Kriterien in unserem Leitfaden zur Ausweitung eines KI-Piloten. Unser Leitfaden zur Abgrenzung eines Pilotprojekts hilft dir, die Prüffragen vor der Beauftragung festzulegen. Wenn du deine Stichprobe mit unserem Team für Bilderkennung besprechen möchtest, bring zum Gespräch über dein Fotoarchiv ein paar typische Aufnahmen und die Ordnernamen mit, nach denen ihr heute sucht.