AI Bill of Materials: CycloneDX oder SPDX?

Eine AI Bill of Materials ist ein maschinenlesbares Inventar der Software, Modelle, Datensätze, Services, Lizenzen, Herkunft und Beziehungen eines KI-Systems. CycloneDX passt zu Product Security und bestehenden SBOM-Prozessen. SPDX passt zu detaillierter Provenance, Lizenzierung und Artifact-Graphen.

Eine AIBOM ist Evidenz-Infrastruktur, kein Compliance-Siegel. Sie muss zeigen, welches Modell und welcher Datensatz ein Release beeinflusst und welche Deployments bei Änderungen betroffen sind.

CycloneDX oder SPDX?

Faktor	CycloneDX	SPDX
Ausrichtung	Produktsicherheit und BOM-Betrieb	Provenance, Lizenzen und Beziehungen
KI-Modell	ML-BOM für Modelle und Daten	AI-Profil kombinierbar mit Software-Profilen
Team-Fit	Vorhandene CycloneDX- und Vulnerability-Pipeline	Vorhandene SPDX-, Legal- oder Research-Pipeline

Was muss eine AIBOM erfassen?

Beginnt mit stabiler Identität und Version, ergänzt dann Herkunft und Policy: Basismodell, Adapter, verhaltensrelevante Prompts, Trainings- und Evaluierungsdaten, Runtime, Retrieval, APIs, Lizenzen, Hashes, Lieferanten, Evals und Deployments.

Immutable Hashes statt Namen wie latest.
trained-on, fine-tuned-with, evaluated-on, retrieved-from und served-by unterscheiden.
Sensible Datensatzdetails geschützt halten und sicher referenzieren.
Jedes Deployment mit exakter AIBOM-Revision verbinden.

Wie vermeidet ihr Format-Lock-in?

Definiert ein formatneutrales internes Schema für Identität, Provenance, Beziehungen, Lizenzen, Evals und Deployments. Generiert den Standard daraus. So bleiben keine zwei Inventare zurück.

Den komplexesten Artifact-Fall prototypisieren.
Dokumente gegen offizielle Schemas validieren.
Ein Release in beide Richtungen testen und verlorene Felder prüfen.

Wo wird die AIBOM erzeugt?

Erzeugt und signiert sie nach der Unveränderbarkeit der Artifacts, aber vor Deployment-Freigabe. Model Registry, Dataset Catalog, Scanner, Evals und Infrastructure Manifests liefern die Daten.

Bei fehlender Identität, verbotener Lizenz oder fehlender Eval den Release stoppen.
Kundenversion und reichere interne Version trennen.
Bei Advisories automatisch Impact-Analyse auslösen.

AIBOM-Pilot in zwei Sprints

Eine produktive KI-Funktion vollständig inventarisieren.
IDs, Beziehungen, Disclosure-Stufen und Owner definieren.
Dasselbe System in CycloneDX und SPDX abbilden und bewerten.
Externes Format wählen, internes Modell neutral halten.
AIBOM erzeugen, validieren, signieren und ans Release hängen.
Upstream-Incident üben und Impact-Zeit messen.

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FAQ zur AI Bill of Materials

Ist eine AIBOM dasselbe wie eine SBOM?

Nein. Sie erweitert Softwarekomponenten um Modelle, Daten, KI-Services, Evals, Provenance und KI-spezifische Beziehungen.

Unterstützt CycloneDX ML-BOMs?

Ja. CycloneDX dokumentiert Modelle, Datensätze, Services, Dependencies und Metadaten.

Unterstützt SPDX KI-Artefakte?

Ja. SPDX 3 bietet ein AI-Profil, das mit anderen Profilen kombiniert wird.

Soll der Kunde die gesamte interne AIBOM erhalten?

Meist nicht. Disclosure-Stufen schützen Personenbezug, Secrets und sicherheitskritische Interna.

Fazit

Wählt das Format, das eure Nutzer und Kontrollen betreiben können. Erfolg ist nicht valides JSON, sondern schnellere und genauere Impact-Analyse.

Primärquellen

OWASP CycloneDX ML-BOM. Offizielle Abdeckung
SPDX-3-Profile. Offizieller Überblick
SPDX-Spezifikationen. Aktuelle Spezifikationen