KI-Softwareentwicklung · Österreich

KI-Softwareentwicklung in Österreich: Agenten, RAG und LLM-Produkte, die live gehen

Wavect entwickelt individuelle KI-Produkte für Unternehmen in ganz Österreich. Wir sitzen in Tirol und übernehmen Modelllogik, Integrationen, Evals, Guardrails und die Produktsoftware. Du arbeitest direkt mit erfahrenen Entwicklern, auf österreichischer Vertragsbasis und mit einer Bereitstellung, die zu deinen Daten passt.

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Direkte Antwort

Wavect ist eine österreichische KI-Softwareentwicklungsagentur mit Sitz in Tirol. Wir arbeiten in ganz Österreich und bauen nicht nur den KI-Teil: Wir liefern Modelllogik, Integrationen, Evals, Guardrails und die Produktsoftware, die ein RAG-System, einen KI-Agenten oder eine LLM-Anwendung zuverlässig in Betrieb bringt.

Passt für

  • Du willst ein individuelles KI-Produkt oder eine KI-Funktion bauen, testen und zuverlässig betreiben
  • Du suchst ein Team, das Modelllogik und klassische Produktsoftware gemeinsam verantwortet
  • Du brauchst direkten Kontakt zu den Entwicklern, klare Eigentumsrechte und eine Bereitstellung, die zu deinen Daten passt

Passt nicht für

  • Du willst einen Standardprozess abbilden, den ein bestehendes SaaS-Produkt bereits gut löst
  • Du brauchst nur einen Strategieworkshop oder willst KI intern einführen, ohne ein Produkt zu bauen
  • Du betreibst offene Modellforschung, noch ohne Produkt, Nutzer oder klare Lieferentscheidung
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Welcher Weg passt zum Problem?

Nicht jedes Problem braucht individuelle KI. Die Tabelle zeigt dir, welcher Weg wahrscheinlich sinnvoll ist, bevor du Geld in Entwicklung steckst.
Dein BedarfPassender WegWas das Projekt liefern soll
Eine eigene KI-Funktion oder ein KI-Produkt für KundenIndividuelle KI-SoftwareentwicklungEin laufendes System mit Modelllogik, Produktsoftware, Evals, Guardrails, Integrationen und klaren Eigentumsrechten
Dein Team braucht Schulung, klare Regeln und interne AbläufeKI intern einführenSchulung, Prozessautomatisierung, klare Regeln, Werkzeuge auf deiner Infrastruktur und eine dokumentierte Übergabe
Ein reifes SaaS-Produkt deckt den Ablauf bereits abStandard-SaaS kaufen und integrierenKonfiguration, Benutzerverwaltung, Datenmigration und Einführung, ohne eine austauschbare Funktion neu zu bauen
Die Kernunsicherheit ist ein neues Modell oder eine wissenschaftliche MethodeForschungspartner oder LaborExperimente, Vergleichsmessungen und eine klare Entscheidung, bevor du ein Produkt bauen lässt
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Was wir bei KI-Software tatsächlich bauen

Hier geht es um individuelle KI-Software für Unternehmen in Österreich. Unsere internationale KI-Leistung zeigt Fähigkeiten, Ablauf und Preise im Detail. Geht es um ein Softwareprojekt ohne KI als Kern, passt individuelle Softwareentwicklung in Österreich besser. Für lokale Projekte gibt es unsere Seite zur KI-Agentur in Tirol .
  • Modelllogik und Retrieval. Wir wählen Modelle aus, bauen Prompts und RAG, binden Werkzeuge an und sorgen für strukturierte Ausgaben. Fine-Tuning kommt nur infrage, wenn Messwerte den Aufwand rechtfertigen.
  • Evals und Guardrails. Testsätze, messbare Fehlerschwellen, Freigaben durch Menschen, Berechtigungen, Moderation und Monitoring, bevor echte Nutzer zugreifen.
  • Das Produkt rund um die KI. UX, APIs, Anmeldung, Abrechnung, Integrationen, Admin-Werkzeuge, Monitoring und Bereitstellung. Du bekommst kein Notebook, das als fertiges Produkt verkauft wird.
  • Daten und Risiken. Wir klären zuerst den Datenfluss. Danach entscheiden wir über EU-Regionen oder Self-Hosting, sofern der gewählte Stack das unterstützt, und bauen die nötigen Kontrollen für DSGVO und EU AI Act passend zum Anwendungsfall ein. Das ersetzt keine Rechtsberatung.
  • Vertrag und Übergabe. Wir arbeiten entweder mit einem klar abgegrenzten Werkvertrag oder einem transparenten Retainer. Eigentum, Repository, Cloud-Zugänge und Übergabe sind schriftlich geregelt.
  • Realistische Preisspannen. Eine Prompt-Integration liegt typischerweise bei 5.000 bis 15.000 €, RAG mit Evals bei 15.000 bis 40.000 € und ein mehrstufiger Agent bei 40.000 bis über 100.000 €. Bei klarem Umfang und zugänglichen Daten braucht eine produktionsreife KI-Funktion meist vier bis acht Wochen.
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Wann individuelle KI ihren Preis verdient

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Bau individuelle KI, wenn

  • Dein Ablauf oder deine Daten einen Vorteil schaffen, den ein Standardprodukt nicht nachbilden kann
  • Die KI-Funktion fest in dein Produkt, deine Berechtigungen und den Weg deiner Nutzer gehört
  • Du klare Qualitäts-, Geschäfts- und Sicherheitsgrenzen für den Betrieb festlegen kannst
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Bau keine individuelle KI, wenn

  • Ein Standardprodukt den Job löst und dein einziger Vorteil darin läge, den Code zu besitzen
  • Bei dir niemand den Ablauf, die Quelldaten oder die Abnahme verantwortet
  • Der Business Case nur aufgeht, wenn das Modell praktisch nie Fehler macht oder ein ungeklärtes rechtliches Risiko ignoriert wird

Ein gutes Erstgespräch endet manchmal mit einer kleineren Integration, einer SaaS-Empfehlung oder einem klaren Nein. Dann hast du Geld und Monate gespart.

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Belege aus echten KI-Projekten

Drei veröffentlichte Projekte, drei konkrete Aufgaben: einen Enterprise-Piloten vorbereiten, in sechs Wochen live gehen und einen GPU-Monolithen skalierbar machen.

Twinsoft AI

Live
2 Wochen Zum verkaufbaren MVP

Vibe-coded Prototyp auf enterprise-pilotbereit gebracht. Keine Abkürzungen.

Python / Flask LLMs Terraform
AI 2026

PromptID

Live
6 Wochen Von 0 zu Produktion

AI-native Assessment-Plattform, von 0 auf Produktion in 6 Wochen unter komprimiertem Marktdruck.

NestJS NextJS LangChain
AI 2026

Hyperstate AI

Eingestellt
GPU-Monolith → Microservices

GPU-lastigen Monolithen in orchestrierte Services zerlegt und selbst gehostete ML-Bibliotheken durch skalierbare Alternativen …

Python / Django OpenAI API Neo4j
AI 2025

Das sind ausgewählte Projekte, nicht unser gesamtes Portfolio. Seit 2018 haben wir 75+ Produkte ausgeliefert.

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Dein KI-Projekt planen

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KI-Softwareentwicklung in Österreich: häufige Fragen

Frag nach vergleichbaren Produktionsreferenzen und lass dir zeigen, wer tatsächlich an deinem Projekt arbeitet. Kläre außerdem Evals, Datenfluss, Eigentumsrechte und Übergabe vor der Unterschrift. Eine glaubwürdige Agentur sagt dir auch, wann feste Regeln oder Standard-SaaS besser als ein LLM sind. Unser Leitfaden zur Agenturauswahl hilft bei der Prüfung.
Unsere veröffentlichten Spannen liegen bei 5.000 bis 15.000 € für eine Prompt-Integration, 15.000 bis 40.000 € für RAG mit Evals und 40.000 bis über 100.000 € für einen mehrstufigen Agenten. Den Preis treiben meist Integrationen, Berechtigungen, Zuverlässigkeit und die Produktsoftware, nicht der einzelne Modellaufruf.
Ein Prototyp kann in etwa einer Woche stehen. Eine produktionsreife Funktion mit Evals, Guardrails und Monitoring braucht bei klarem Umfang meist vier bis acht Wochen. Ein vollständiges Produkt oder ein regulierter Ablauf dauert länger.
Ja. Unser Sitz ist in Ampass, Tirol, und wir arbeiten mit Unternehmen in allen neun Bundesländern. Im Alltag arbeiten wir remote. Für Workshops oder wichtige Meilensteine kommen wir vor Ort, wenn das Projekt davon profitiert. Du kannst mit uns auf Deutsch oder Englisch arbeiten.
Drei veröffentlichte Referenzen kannst du direkt prüfen: Twinsoft AI war nach zwei Wochen bereit für den Enterprise-Piloten. PromptID ging in sechs Wochen von null in Produktion. Bei Hyperstate AI haben wir einen GPU-Monolithen in skalierbare Services zerlegt und damit Latenz und Kosten gesenkt.
Wir klären den Datenfluss vor der Anbieterauswahl. Wenn der Stack es zulässt, setzen wir EU-Regionen oder Self-Hosting ein. Wir trennen Kundenumgebungen, dokumentieren Speicherfristen und Unterauftragnehmer und bauen Zugriffsregeln sowie nachvollziehbare Protokolle ins Produkt. Welche rechtliche Rolle und Risikoklasse für dich gilt, musst du trotzdem für deinen konkreten Fall rechtlich prüfen lassen.
Was genau dir gehört, steht im Vertrag. Der projektspezifische Code und die vereinbarten Ergebnisse gehen an dich über. Wenn es sinnvoll ist, arbeiten wir direkt in deinem Repository und deiner Cloud. Wir dokumentieren das System und vermeiden eine künstliche Abhängigkeit von Wavect. Für Modelle und Open-Source-Komponenten gelten weiterhin deren eigene Lizenzen.
KI-Beratung hilft dir zu entscheiden, was du tun solltest. KI-Softwareentwicklung baut und betreibt das Produkt: Modellverhalten, Integrationen, Evals, Guardrails, UX und Backend. Wenn du KI intern einführen willst, statt ein Produkt zu bauen, passt unsere internationale KI-Enablement-Leistung besser.
Zuletzt geprüft: vonKevin Riedl wiki ↗

Willst du ein KI-Produkt bauen?

Erzähl uns, was das Produkt tun soll, welche Daten es braucht und woran du Erfolg misst. Wir sagen dir ehrlich, ob individuelle KI, eine kleinere Integration oder ein bestehendes Tool der richtige Weg ist.

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