KI-Agentur · Tirol

Eine KI-Agentur in Tirol für RAG, Agenten und KI-Produkte, die in Produktion gehen

Die meisten KI-Projekte sterben zwischen einer guten Demo und etwas, das man ausliefern kann. Wir bauen den schweren Teil: RAG und Agenten, die echte Daten, Berechtigungen und Sonderfälle verkraften, und Prototypen, die zu Produktionssoftware gehärtet werden.

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In einem Satz

Wavect ist eine KI-Agentur in Tirol, die den schweren Teil baut, an dem die meisten KI-Projekte hängen bleiben: RAG und Agenten, die echten Daten, Berechtigungen und Sonderfällen standhalten, plus das Engineering, um sie in Produktion zu betreiben.

Passt für

  • Teams, deren KI-Demo im Notebook funktioniert, aber zerbricht, sobald sie auf echte Dokumente, Berechtigungen oder Last trifft
  • Buyer, die RAG-Antworten geerdet in ihren eigenen Daten brauchen, mit respektierten Zugriffsregeln, keinen generischen Chatbot
  • Unternehmen mit KI-generiertem oder vibe-coded Code, der vor dem Ausliefern geprüft und gehärtet werden muss

Passt nicht für

  • KI-Strategie-Foliensätze ohne angehängten Build
  • Den Kauf eines fertigen KI-SaaS-Tools von der Stange
  • Forschung ohne Produkt oder Auslieferungszeitplan
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Die KI-Arbeit, die wir wirklich machen

Angewandte KI, die liefert, keine Demos, die beeindrucken und dann stehen bleiben.
  • RAG-Systeme. Retrieval geerdet in euren eigenen Dokumenten, mit respektierten Berechtigungen und Zugriffen, nicht ignoriert.
  • KI-Agenten. Agenten, gescoped, um echte Arbeit verlässlich zu erledigen, mit Leitplanken, kein autonomes Theater.
  • KI-MVPs. Eine erste KI-Produktversion, gescoped und kalkuliert, die die Idee mit echten Nutzern belegt.
  • Vom Prototyp in die Produktion. Einen vibe-coded oder No-Code-KI-Prototyp sicher, getestet und skalierbar machen.
  • QA für KI-generierten Code. Code prüfen und härten, den ein LLM geschrieben hat, damit er sicher in Produktion läuft.
  • Die Software um das Modell. Das Produkt, Backend und die Integrationen, die aus einem Modell etwas Nutzbares machen.
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Wann Wavect passt, wann nicht

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Wählt Wavect, wenn

  • Ihr eine KI-Idee oder Demo habt und sie gebaut und geliefert braucht, nicht nur beraten
  • Ihr ein Team für die KI und die Software drumherum wollt
  • Ihr KI geerdet in euren echten Daten braucht, mit gehandhabter Sicherheit und Berechtigungen
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Wählt jemand anderen, wenn

  • Ihr nur ein KI-Strategiedokument oder einen Workshop wollt (eine generische KI-Beratung passt besser)
  • Ihr ein tiefes Forschungslabor ohne Auslieferungsdruck braucht
  • Ein bestehendes KI-Produkt euer Problem von der Stange löst

Wenn die ehrliche Antwort ist, dass ihr noch keine individuelle KI braucht, sagen wir auch das.

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Belege

KI- und Softwareprodukte, die wir gebaut und geliefert haben.

Twinsoft AI

Live
2 Wochen Zum verkaufbaren MVP

Vibe-coded Prototyp auf enterprise-pilotbereit gebracht. Keine Abkürzungen.

Python / Flask LLMs Terraform
AI 2026

PromptID

Live
6 Wochen Von 0 zu Produktion

AI-native Assessment-Plattform, von 0 auf Produktion in 6 Wochen unter komprimiertem Marktdruck.

NestJS NextJS LangChain
AI 2026

Quivr

Eingestellt
Tag 1 Engagement-Start

On-Chain-Fan-Identitäts-Protokoll vom Konzept zu zwei Chains. Tech überlebte; der Runway des Startups nicht.

Typescript Flutter React
BLOCKCHAIN 2023–2024

Das sind ausgewählte Projekte, nicht unser gesamtes Portfolio. Seit 2018 haben wir 75+ Produkte ausgeliefert.

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Weiterlesen

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KI-Agentur in Tirol: häufige Fragen

In unserem Fall: RAG-Systeme, KI-Agenten, KI-MVPs und die Software drumherum. Wir härten auch Prototypen und prüfen KI-generierten Code. Der rote Faden ist KI auszuliefern, die mit echten Daten funktioniert, keine Demos zu bauen.
RAG, Retrieval-Augmented Generation, erdet ein KI-Modell in euren eigenen Dokumenten, damit Antworten auf euren Daten beruhen statt auf Vermutungen. Ihr braucht es, wenn eine KI-Funktion bei euren spezifischen Inhalten korrekt sein muss und beachten soll, wer was sehen darf. Unsere Leitfäden und das Glossar erklären, wann es sich lohnt.
Ja. Das ist ein großer Teil unserer Arbeit. Wir machen einen Prototyp sicher, getestet und skalierbar, oder sagen euch ehrlich, wenn ein Teil-Neubau der günstigere Weg ist. Siehe unseren Leitfaden, einen vibe-coded Prototyp in Produktion zu bringen.
Wir sitzen in Tirol und arbeiten mit Kunden in ganz Österreich, Deutschland, der Schweiz und international, überwiegend remote.
Zuletzt geprüft: vonKevin Riedl wiki ↗

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Sagt uns, wo eure KI-Arbeit feststeckt. Wir sagen euch ehrlich, was es braucht, um sie in Produktion zu bringen.

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